IT之家6月27日消息，CNBC昨日(6月26日)发布博文，报道称在AI账单失控背景下，越来越多的美国企业转向Tokenminimizing，追求使用更少的Token完成同等复杂度的任务。
该媒体从Lindy公司视角切入，并采访了多位分析师，洞察美国企业在AI支出方面的变化。
Lindy是一支拥有约25人的公司，总部位于旧金山，此前主要调用Anthropic的Claude模型，该公司CEO弗洛.克里维洛(Flo Crivello)诉苦称每月AI账单严重超支，甚至超出了所有员工的工资支出。
他表示本月初已将100%流量切换到DeepSeek，并称这项决定在未来几个月能给公司省下数百万美元。
克里维洛表示：“别小看AI账单，这关乎企业的生死存亡。你现在来瞧瞧我们的AI成本曲线，简直是断崖式下跌。”
克里维洛此前曾在Uber工作5年，他表示老东家目前也在严苛限制AI调用，本月为部分AI工具设定了分级支出上限，基础档为每月1500美元(IT之家注：现汇率约合10211元人民币)。
在失控领域方面，CNBC采访了多名咨询公司以及企业管理员，指出AI支出最先失控的是辅助编程，开发者消耗大量的Tokens，投入到新工具和新服务开发上。
而现在企业已严苛限制场景使用，企业开始转向按任务匹配模型的“模型路由”(model routing)，不再把最贵的前沿模型用于所有场景。
面对失控的AI账单，咨询公司Highspring的Jeff Henry说，一些客户决定先暂停投入，等能证明投资回报率后再决定。
