在中国煤科天玛智控（688570）智能制造研发一线，总能看到一个身影守在实验室里，对着电脑和机器人设备反复调试参数、核对数据。他就是智能制造事业部算法工程师李博阳，一位把青春扎进代码和设备里，用实干解决真问题、用创新攻克科研难题的青年科研骨干。
2024年6月，李博阳从英国伦敦国王学院机器人专业硕士毕业，怀揣着“把论文写在车间里、把技术用在生产上”的初心，加入天玛智控（688570）智能制造事业部。刚入职时，他发现，书本上的理想算法和车间里的实际工况，差距远比想象中大。液压阀体作为煤炭（850105）智能装备的核心部件，结构复杂、内腔轨迹曲折，传统人工去毛刺效率低、精度差，还容易损伤工件，一直是行业内的技术难题。“既然选择扎根煤炭（850105）科技一线，就得啃下这块硬骨头。”带着这份信念，他主动担当，接下了机器人力控去毛刺核心算法的研发任务。
研发初期的困难远超预期，算法运行稳定性不足、力控精度难以达标，复杂工件一上设备就出现适配问题，往往一个参数偏差，前面的调试成果就全部归零。为了找准问题根源，他天天在实验室和生产现场跑，白天跟着产线师傅虚心学工艺、摸透工件特性，对着设备一遍遍试跑、记录每一组数据；晚上沉下心对着代码和实验日志复盘，一点点打磨控制逻辑、优化算法模型。有时候一个版本迭代就要熬到凌晨，设备调试反复失败重新再来，参数改了又改、方案推翻又重建，仅算法结构优化就做了80余次，前后迭代19个版本。凭着这股不服输、不放弃的韧劲，他终于啃下硬骨头，自主研发出多种核心算法，成功破解了复杂工件内部轨迹精准去毛刺的难题。
“算法再完美，不能落地服务产线，也是空谈。”李博阳始终坚持科研与生产深度融合，把成果转化作为核心目标。2025年，针对产线反馈的算法响应慢、交互耗时长的问题，他反复优化计算逻辑，自主研发力控离线快速计算模块。经过多轮调试打磨，算法交互时间大幅缩减，设备力控运行稳定性、轨迹加工精度全面达标，彻底摆脱人工补刀工序。目前该技术成功应用于公司主阀去毛刺项目，既提升了加工效率，又保障了工件精度。为进一步提升产线标定精度与效率，他牵头开展高精度坐标系定位技术研究，采用多传感器（885946）融合方案，有效缩减标定误差、大幅提升机器人标定精度，依托技术创新成功申报多项发明专利及专有技术，助力企业实现核心技术自主可控。
在先导阀柔性装配产线升级项目中，他把务实精神落到每一个细节。扎根现场、跟着产线工人一起蹲点观察，逐环节优化控制逻辑，通过精细化迭代优化，有效压缩产线生产节拍，显著提升产线整体运行效率，以实实在在的技术升级，为企业降本增效、产业提质升级贡献了力量。
李博阳始终认为，青年科技工作者的初心，就是立足岗位、扎根一线，用技术解决实际问题、用实干诠释责任担当。他没有惊天动地的豪言壮语，只有日复一日的坚守实干——实验室里无数个深夜的灯光，设备旁一次次专注的调试，产线上一遍遍细致的复盘，都是他践行初心、勇担使命的生动写照。入职以来，他先后斩获天玛智控（688570）“天玛明日之星”、中国煤炭（850105）科工集团科技成果奖三等奖、第二届制造业智能化解决方案创新大赛智能机器人创新赛道三等奖、中国煤科第一届青年创新创效大赛初创项目组银奖等多项荣誉，每一份荣誉，都是他一步一个脚印干出来的最好证明。
在李博阳看来，智能制造从来不是写在报告里的华丽词汇，而是靠一个个参数、一行行代码、一次次调试，在一线慢慢打磨出来的。未来，他将继续扎根天玛智控（688570）研发一线，坚守深耕煤炭（850105）科技、创新赋能产业的初心，把青春的力量注入每一台设备、每一行代码之中，以实干笃行助力煤炭（850105）行业智能化升级，用青春智慧书写新时代科技工作者的奋斗篇章。
