上证报中国证券网讯（记者 于祥明 刘暄 实习生 郭伊玳）一机难求，算力市场对优质算力的需求盼若甘霖。北京国际算力服务有限公司（下称“京算公司”）总经理王暘日前在接受上海证券报记者专访时表示，当前人工智能（885728）（AI）智能体应用正经历从技术验证走向C端规模化爆破的关键拐点，并将持久持续。
AI推理爆发驱动算力供需大反转
“就在我们的算力中心，训练过国内几个知名的大模型，有些曾登顶模型榜单且均实现了国际影响力。”王暘说，目前公司承接算力合同都是5年以上的长租客户，现在看来优质算力需求“上不言顶”，非常强劲且有持续性。
王暘认为，2026年以来，全国各个层面的算力供需迎来了“大反转”，其背后最核心的驱动是AI应用技术的发展和模型推理需求全面爆发。
“其背后主要源于C端智能体应用的普及，OpenClaw直接在C端引爆了Token消耗量，但从计算本质来看，这背后对应的就是大模型推理的结果。对于智能体而言，由于OpenClaw自带约束工程机制，每次每个智能体执行任务时，大部分的Token会被过滤掉，但是因此消耗的算力却并未减少。”他说。
王暘告诉记者，智能体落地应用后，用户只需下达一条简单指令，智能体或者智能体群便会自主完成多轮工具调用、任务拆解与闭环执行，单次任务的算力与Token消耗，远超传统人工数小时对话的消耗规模。
“这种颠覆性的算力消耗变革，催生了海量、持续的算力需求，彻底激活了C端商业化潜力，构建起算力供给、模型服务、用户付费的良性商业循环。”
王暘表示，智算算力需求主要分为模型训练和推理两大类。在OpenClaw出现之前，行业算力大约是一半用于训练、一半用于推理。而目前占比至少达到1:3。同时，推理需求又引发了更高要求的训练需求，两者形成“双轮飞转”态势。
“京算公司拥有高性能集群，是市场上最有竞争力的算力供给公司之一。如果模型的性能不够出色，就需要持续不断地进行训练，京算公司恰恰可以满足这类需求。”他说。
“未来算力服务的边际成本将大幅下探，使用成本有望接近手机流量、日常消费（883434）品，算力也会成为大众普遍存在的刚性数字化支出。”对于行业长期趋势，王暘认为，全球算力需求增长空间广阔，智能汽车、手机等终端等终端设备正持续拓展算力应用场景，算力服务终将走向普惠平价。
算电融合安全与成本矛盾待解
“公司正在谋划长远布局，实现三阶段五年发展规划，预计2027年至2028年的算力规模将有一个大幅度的跃升。”王暘说。
京算公司隶属于北京数据集团，后者是北京国资公司旗下专司数字经济（885976）和数据要素（886041）市场化运营的企业。
依靠着股东强大的资源支持，京算公司运营着北京市优质的5000PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）高性能公共算力集群，今年还将在亦庄承担近30000PFLOPS的新集群建设任务。
与此同时，算力也意味着巨大的电力消耗，电力成本成为公司运营的重要压力。
安全性与电费成本之间的矛盾，也是当前亟待破解的难题。“A类机房必须满足至少双路供电等高安全性要求，因为一旦因供电问题导致算力集群崩溃和服务中断，哪怕仅数十分钟，都可能对供应商、使用方和终端客户造成巨大的经济损失。”王暘说。
面对这一挑战，京算公司给出了自己的解法。“首先是依托公司优秀的算力运维团队，实现不同数据中心间的业务无缝迁移，例如大型算力集群客户从A厂商切换到B厂商仅需三天即可完成，不仅仅是算力服务器，存储集群和高速网络也可以实现灾备和快速切换业务，未来希望进一步利用谷电价格或绿电接入的机房进行更灵活的业务迁移。”王暘说。
再者是积极寻求算电协同、绿电直联的企业合作，降低算力集群的电力负荷和能耗，从而降低Token成本，提升服务质量。
“同时，作为国资背景的算力服务公司，京算公司充分发挥着示范引领作用，积极推动技术创新、标准搭建和政策落地，促进北京算力市场健康发展，推动算力应用成本大幅下降。”王暘说。
创新轻资产运营模式
算力公司选择怎样的运营模式也是当前算力产业的焦点之一。王暘告诉记者，在行业整体营收向好的背景下，京算公司并未盲目追求重资产囤货，而是摸索算力资产高周转运营之路。
“未来我们并不太倾向于持有重资产，更偏向于轻资产运营。”王暘表示，由于芯片技术迭代速度极快，长期持有硬件资产需要承担巨大的贬值与折旧风险。因此，京算公司以现金流为视角为客户持续提供优质算力的思路运营资产。
另外，京算公司正逐步向市场输出“系统能力”。针对缺乏集群构建能力的上市公司和地方政府，王暘称京算已经具备了全链条全周期（883436）的交付实力。“京算公司能够提供机房规划、设备部署、客户运营等等，总的来说我们就是要打造一个个一体化的智算中心的交钥匙工程。”
王暘表示，京算公司将紧跟市场变化，严格贯彻北京国资公司和北京数据集团的人工智能（885728）产业规划，聚焦自研核心运维、组网、交付、优化技术与智算中心一体化服务，打造普惠算力供给体系，赋能数字产业高质量发展。
