上证报中国证券网讯(记者窦世平)图灵奖获得者、被誉为“强化学习之父”的国际人工智能(885728)学者Richard Sutton近日在北京人形机器人(886069)创新中心参访交流时表示,当前人工智能(885728)正从“静态数据驱动”向“动态环境交互”演进,具身智能是实现真正通用人工智能(885728)的关键路径。他认为,强化学习与具身智能的深度融合将是未来技术突破的重要方向,机器人需要在真实环境中通过持续交互学习,逐步积累对世界因果关系的深刻理解。
围绕工业场景中的强化学习应用,Sutton表示,在工厂等场景中实现高成功率需要大量在线探索,而核心挑战在于如何将单一任务习得的知识迁移至相似工业任务。他认为,迁移学习的本质在于表征,正如人类凭借对世界的良好表征灵活操作各类物体,机器人也需要构建通用的世界表征。
