飞象网讯 6月29日-30日，“2026工业互联网（885783）大会”在北京举行。大会期间，华为工业数智化产业发展总监郭小龙接受采访时表示，华为今年参展的主题是“共建工业智能体，使能新型工业化（886057）”。华为在很多年前就提出工业智能体的概念，并推出了工业智能体参考架构，把工业智能体比作一个人体，工业装备是四肢，工业网络是神经系统，工业数据是贯穿全身的血液，工业平台、AI是大脑，融合边缘及算力是心脏。
共建工业智能体，使能新型工业化
郭小龙介绍，华为是一家ICT基础设施和智能终端供应商，既是工业互联网（885783）解决方案提供商，同时也有自己的工厂，华为的产品都是通过自己的研发、设计、生产、制造出来的，所以华为也是工业互联网（885783）的用户和积极实践者。
华为今年参展的主题是“共建工业智能体，使能新型工业化（886057）”。华为在很多年前就提出工业智能体的概念，并推出了工业智能体参考架构，华为把工业智能体比作一个人体，工业装备是四肢，工业网络是神经系统，工业数据是贯穿全身的血液，工业平台、AI是大脑，融合边缘及算力是心脏。他们相互协同配合，支撑着企业产品生命周期（883436）流、生产制造流和价值创造流的全流程优化。
华为还提出工业“新六化”的产业发展趋势，即：工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化、工业数据价值化、工控系统开放化和工业智能普惠化。
郭小龙专门强调了在现阶段开放解耦的重要性，让工业不再是一个耦合封闭系统，这是解决“卡脖子”问题的关键。
华为还强调全栈智能，希望更多的智能装备、智能边缘、智能网络来辅助工业互联网（885783）的普惠发展。在此过程中，华为可以提供芯片、操作系统、网络、算力、平台等核心能力，并希望能联合伙伴一起共建工业智能体，使能新型工业化（886057）。
人工智能对工业的影响与促进
郭小龙在谈及人工智能（885728）对工业的影响与促进，以及在工业智能化领域趋势性发展时表示，人工智能（885728）会对各个行业都有很大的影响。西门子CEO罗兰布什把AI比作新世纪（NCEW）的“电力革命”，郭小龙表示认同，认为人工智能（885728）就像电力一样，电力在发明之初，只是点亮一片区域，但并没有对工厂的流程产生任何改变，但现在，工厂完全是电力驱动的，没有电的工厂是不可想象的。AI 目前也只是点状应用，对流程、对工厂并没有太大改变，但未来，可能会产生巨大的变化，未来的工厂可能就是AI驱动的，郭小龙认为人工智能（885728）对工业的影响会是一个点、线、面、体逐步普及的过程。点就是单点优化，线是对流程的智能优化，面是对工厂系统的智能优化，而体，是对生态的影响。
当前 AI发展到 Agentic Al 和 Physical Al 的阶段，已经对很多传统领域产生了重大影响，比如软件行业，可能会被AI肢解，在 AI 的驱动下，软件会碎片化、功能化、服务化。
在未来，仅仅是制造业，在很多行业，都会出现新的商业模式，比如 Model as a Service（SCI），Agent as a Service（SCI），将形成新的知识分工。社会发展靠分工，分工越细，社会发展越快越好。行业要拥抱这个发展。
人工智能（885728）时代，行业 know-how 将从数据中进一步解构，最终沉淀在模型、Agent、workflow、skills等新型知识载体中。工业知识将被模块化（模型、API模块）、功能化（可被 Agent function call调用）、Skill化，形成 Data as a Service（SCI）、 Model as a Service（SCI）、 Agent as a Service（SCI）、Result as a Service（SCI） 等全新商业模式。这一变革催生大量新型服务商和个人服务者，专注于更小粒度的知识生产,并服务全行业。这就是最后的AI发展的点、线、面、体的“体”的阶段。
其次，在工业智能化方向，郭小龙对未来趋势判断是“工业智能普惠化”。人工智能（885728）在行业发展一定是有一个先后发展顺序的，先在一些数字化程度高的、商业回报佳的大行业、大企业和大场景先行发展。比如互联网、金融、半导体（881121）等行业，以及代码生成、产品质检、知识管理等高价值场景。然后随着 AI能力提升、成本降低，再逐步外溢普惠到更多行业、更多企业、更多场景。
数字化，特别是数据标准化，是智能化的基础。如果一些行业、企业数字化程度相对较低，也没有高质量的数据，那这时候搞智能化还为时尚早。所以华为认为工业智能化有一个普惠化的过程，要点、线、面、体，逐步发展；先数字化，再智能化；先从数字化程度高的，商业回报佳的大行业、大企业、大场景发展，最终普惠发展到更多行业、企业和场景。而在这一进程中，无论规模大小、领域差异，每一家工业企业都将是技术红利的受益者，共同分享智能化带来的价值。
去年底，华为与中国信通院、清华大学人工智能（885728）研究院、罗兰贝格管理咨询公司联合编写了《工业与AI融合应用指南》，宏观分析了AI与工业融合的现状和未来，也具体地从七大行业梳理了具体的AI场景，最后还提出了企业落地AI的“三层五阶八步法”，从战略规划到执行落地，为企业提供系统化的智能升级路径。
