数据资产入表从17家飙到136家，金额从0.79亿涨到37.86亿——一年之间，近7倍的企业增量、近47倍的规模增量。
如果你只盯着这些数字，可能恰恰错过了真正重要的问题：这些入表的数据，到底有没有先被企业“用”好？
一、“为入表而入表”的隐忧
数据资产入表的热潮之下，一个不容忽视的现象正在浮现：部分企业把“入表”本身当成了目标，而不是手段。
同济大学经济与管理学院副院长王洪伟教授直言，若仅将“入表金额”“首单突破”作为考核指标，可能导致企业忽视数据资产的真实效用，甚至引发财务风险。
有大数据公司负责人无奈地打了个比方：“你入表了，别人问‘凭什么入’；你没入表，别人问‘为什么不入’；你入多了，别人问‘怎么这么多’；你入少了，别人问‘怎么就这点’。”
在KPI导向的评价体系下，入表本身成了目标。
更要命的是，数据要素（886041）特有的虚拟性、可无限复制性和价值易变性，使得入表实践可能为虚增资产等行为创造新的空间。
数据资源定义不清、混淆数据资源和数据服务、成本归集逻辑不清等问题普遍存在。入表是一面镜子，照出的应该是数据的真实价值，而不是企业的“入表KPI”。
二、刘烈宏划的“递进路径”才是正解
问题出在哪里？出在企业把“入表”这件事的顺序搞反了。
刘烈宏在调研中明确指出了企业数据价值释放的三个层面：一是赋能企业自身发展，实现提质增效、转型升级；二是赋能上下游企业和产业生态，带动行业协同降本增效；三是赋能经济社会发展，推动数据跨行业、跨领域流通。
这三个层面，恰好对应了“内部自用—协同优化—流通交易”的递进逻辑。先用数据把自己的事做好，再去帮别人做得更好，最后才是把数据当作商品卖出去。跳过了前两步直接奔着“流通交易”去，就像没学会走路就想跑步。
刘烈宏在署名文章中强调，要遵循数据要素（886041）价值释放规律，打好“制度、设施、应用、市场、产业”的组合拳。
对企业而言，“应用”排在“市场”前面——先把数据用出效果来，再考虑怎么卖。
三、武汉经开区的“先用好再卖掉”
2026年6月，在武汉经开区举办的湖北省数据要素（886041）创新研究院数据大讲堂上，三家本土企业带来了“真金白银”式的案例分享。
东风研发总院依托银河数据闭环平台，完成车联网、研发运营、营销售后等多域数据资产盘点与权属确认，统一资产口径，彻底打破部门壁垒。
配合智能问数平台，将决策取数周期（883436）从3天压缩至分钟级，支撑研产供销服全链路降本增效，单车研发成本显著优化，后市场年收益提升超两千万元。这就是典型的“内部自用”——东风还没急着入表，先把数据用出了每年两千万的真金白银。
中交武汉智行走的则是另一条路。
它以混凝土配合比数据集为突破口，系统梳理近40套系统的2TB数据资源，经合规审查与质量评估，成功入表224.75万元。基于高质量配比数据，中交武汉智行的多个施工项目单方节约成本5至12元、减碳最高47公斤。
数据集还成功入选2026年湖北省数据局第四批公共数据“跑起来”重点联系服务示范场景清单，是武汉市唯一区级案例，为后续施行“数据贷”等金融创新铺平了道路。
数据已经用出了实实在在的降本效果，入表只是水到渠成。
还有一个值得关注的案例：武汉精隧科技打造的“地铁隧道全生命周期（883436）管理数据集”，入选湖北省首批行业高质量数据集，整合了覆盖25条线路、1500公里隧道的6大类23子类超500万条数据。
通过合规采集、清洗脱敏、确权上市，以成本法归入“无形资产”科目，入表金额211万元，是全国首个完成入表的地铁隧道数据资产。
这笔原本只能作为成本列支的数据资源，如今变成可交易、可融资、可流通的资产，大幅提升了病害诊断率和应急响应速度。
四、入表是结果，不是目的
这三个案例放在一起看很有意思：东风停留在“内部自用”阶段，不入表也能创造巨大价值；中交从“用好”走向了“入表”，入表是价值释放的自然结果；精隧则走到了“流通交易”的门槛。
它们恰好对应了“内部自用—协同优化—流通交易”的三个层次——不是每个企业都要走到第三步，但每个企业都应该先走好第一步。
数据资产的真正价值不在资产负债表上，而在业务流程里。
入表是结果，不是目的。
对企业而言，与其急着把数据“卖”出去，不如先问问自己：我的数据有没有让决策更快、成本更低、产品更好？如果连“用好”都没做到，“卖掉”又从何谈起？
对政策制定者而言，数据资产入表的制度设计需要防止“为入表而入表”的激励扭曲。当“首单突破”“入表金额”成为考核指标，企业很容易把手段当成目的。
让“先用好”成为“再流通”的自然前提，而非形式上的数字游戏（881275）——这或许才是数据要素（886041）价值释放的真正逻辑。
审校：蔡迎秋 |
