近日，ISC国际超算大会（ISC High Performance 2026）在德国汉堡隆重举行。会上，华为分布式存储高级架构师郑勇发表主题演讲。他表示，AI技术与HPC（高性能计算）技术加速融合，科研数据的规模、多样性和流动性持续提升，数据基础设施已逐步演变为驱动数据价值释放和科研创新的重要引擎。
当前，AI正深刻改变科学研究范式。从大模型辅助科研到智能体驱动科研创新，科研对数据的依赖持续增强，科研数据正呈现多模态融合和跨域共享的发展趋势。与此同时，科研组织也面临新的挑战：一方面，需要高效管理PB乃至EB级海量科研数据；另一方面，AI驱动下的科研创新提速，也对数据存储、治理与流通能力提出更高要求。
基于此，华为围绕科研HPC+AI融合场景，构建端到端科研数据基础设施解决方案，赋能科研机构释放数据价值，提速科研创新。
| 面向科研数据管理，打造AI数据湖解决方案助力存好、治好、用好数据
方案以OceanStor Pacific全闪分布式存储为核心底座，凭借11PB/2U的业界领先高容量密度，实现最优TCO存储海量科研数据；依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，实现多模态、跨站点数据的实时入湖与全局可视可管，同时具备千亿千维向量数据秒级检索能力，进一步加速高质量科研数据汇聚、挖掘与供给；结合开放的AI工具链能力，进一步提升非结构化数据治理效率，为AI创新提供坚实的数据基础。
| 面向科研高性能计算，构建面向HPC+AI融合的数据底座
HPC及AI训练场景：华为OceanDisk 1610智能盘框构建起并行文件系统最佳存储底座，可无缝对接BeeGFS、Lustre等文件系统，并提供220GB/s带宽和4PB/2U高容量密度，在高效供给训练数据的同时，显著降低数据中心空间与能耗成本。
AI推理场景：华为首创“3+1”AI数据平台，整合知识库、KV Cache库、记忆库，并通过UCM推理记忆数据管理技术，实现超过95%的高精度知识检索。针对超大规模推理集群，华为推出CMS（Context Memory Storage）上下文记忆存储和基于DPU的OceanDisk 1800智能盘框，支持原生KV语义与xPU直通能力，以构建PB级共享KV Cache池，缓存命中大幅提升，首Token时延降低90%，全面提升推理效率。
HPC与AI的深度融合正在重塑科研数据基础设施。未来，华为将持续围绕数据存储、数据治理与AI用数创新，助力全球科研机构释放数据价值，加速科研创新。
