中证报中证网讯(记者李嫒嫒)日前，北京原力灵机智能科技有限公司(简称“原力灵机”)副总裁、物流业务负责人祝孝平在接受中国证券报记者采访时表示：“物流领域是具身智能最具潜力的落地场景，尤其是在拣选和包装环节。”
祝孝平介绍，目前，在物流场景中移动机器人主要解决了货物搬运层面的问题，相当于替代了工人的“腿”——让货物自动移动到指定位置。但拣选、打包等操作环节，仍然高度依赖人工。
祝孝平表示，以公司某大型物流配送中心项目为例，拣选环节用工占作业总人数的46.9%，打包环节占31%，仅此两项，占用人力超过总人力七成。“因此，客户对机器人‘上肢作业’自动化升级的需求愈发迫切。”
不过，当前具身智能的规模化落地仍面临不少挑战：行业需要大量真实机器人数据训练模型，但只有模型足够成熟，才能支撑机器人大规模部署；同时面对复杂物理场景，单一类型机器人本体无法胜任全部作业。
“未来真实场景下的具身智能作业，必定是多类型机器人协同作业。”祝孝平表示。
为推动具身智能规模化应用，原力灵机日前发布面向真实场景的多智能体混合作业系统——Ferrata(飞拉达)，该系统是助力具身智能落地真实场景的系统化解决方案。系统在作业目标、模型、多形态硬件与安全边界之间建立一套可保护、可验证、可闭环的调度机制，让机器人能够在受保护状态下投入真实场景，实现持续、高频作业与数据回流。
据了解，Ferrata专注解决中小件商品拆零拣选难题，可适配ToC电商仓(爆款与订单拣选)、ToB流通仓(门店补货整箱拆零)、逆向物流(退货质检与上架)三大核心仓储物流场景。
Ferrata通过多设备协同降低综合部署成本，同时依托规模化部署产生的高频真实数据反哺模型进化，形成“数据飞轮”。目前，Ferrata已在真实仓库完成实地测试。
原力灵机是一家通用具身智能的科创公司，具有大规模基础模型训练、规模化AI机器人落地与硬件量产等能力。
