中国经济导报、中国发展网记者崔立勇报道
不久前，在郑州举行的光合组织2026智能计算应用大会上，可达智灵(北京)科技有限公司与海南智算创新发展研究院联合共建的“AI原生转型实验室”正式揭牌。新揭牌的实验室聚焦国产算力、低空经济（886067）存算底座及开源信创（886013）安全等前沿领域，以企业级多智能体技术研发为核心。
海南智算创新发展研究院，是在中共海南省委网络安全（885459）和信息化委员会办公室的指导下，由海南省文昌市人民政府和南京航空航天大学共建，由清华大学教授、中国工程院院士郑纬民团队联合文昌超算中心等于2024年11月发起成立的创新型研究机构。可达智灵成立于2025年7月，专注“工程级AI原生研发平台”。双方的合作被业界认为是算力、大模型、智能体切实转化为生产力，加快惠及千行百业。
何为“工程级AI原生研发平台”？在大会现场，可达智灵创始人兼CEO张宇在接受记者采访时表示：过去两年，市场上的主流AI编程工具大多是给个人开发者用的“个人助手”——Cursor、Claude Code等产品，帮助个人编写和补全代码；然而，一家企业开发复杂的产品，无法依靠一位工程师独立完成，需要的是整个团队。面向团队，帮助团队提升研发效率、把控研发质量、做好测试和产品迭代，这是“工程级”。
换句话说，一个人用AI写代码是“个人提效”；一个团队用AI完成从需求分析到代码编写、测试、交付的全流程，才是企业亟须的“工程级”。
可达智灵创始人兼CEO张宇
可达智灵推向市场的是一款名为“织灵”的工程级AI原生研发平台。2026年5月，可达智灵在北京举办了产品2.0战略发布会，正式推出织灵Coda Loom2.0。该平台以多智能体编排引擎、工程级记忆引擎、项目能效看板与分布式智能架构四大升级，首创多ADE(AI研发工程师)协同交付模式，推动AI研发从“单点辅助”迈入“团队作战”。
织灵2.0的核心是多角色ADE智能体，企业可以根据自身需求按需组建产品、项目管理、研发、测试等ADE角色，形成可分工、可协作、可审计、可进化的完整AI数字研发战队。
张宇告诉记者，从芯片到互联网，从智能制造到金融系统，“织灵”这款工程级AI原生研发平台面向的是多领域的研发。
“研发本身具有跨行业的通用性。”张宇解释，不同行业的业务确实不同，但研发的“底层语言”是一样的，包括C++、Java、Python等。与此同时，研发人才也在不同的行业间流动，围绕计算机语言的开发流程和工程实践也是相通的。他分析，企业上层业务知识需要跟所在行业结合，可达智灵的工程级AI原生研发平台针对的是研发工程师的研发工作，这在技术底层是通用的。这个判断让可达智灵的客户画像变得清晰，所有需要做软硬件研发的团队都可以借助该平台创造更多的可能。
客户数据印证了这个判断。某高端视觉检测领域的客户采用织灵全私有化部署后，研发效率提升75%，代码缺陷率降低50%，新员工上手周期（883436）缩短80%。可达智灵与某计量与能源（850101）管理解决方案提供商合作，通过织灵ADE协作平台部署，测试效率提升2倍以上，交付周期（883436）缩短60%。
此前，张宇的一个判断备受行业关注——三年之后，如果没有用好AI赋能研发的芯片企业，就很难有竞争力。在此次采访中，他把这个判断的范围扩大了，不只是芯片企业，是所有做研发的企业。
“过去半个世纪，研发都是靠人堆出来的。招工程师、招测试，做好激励，然后一群人把产品做出来。”他说，现在AI智能体（886099）的能力在大幅提升，胜任很多“杂活”，能够把知识沉淀下来，研发人员下班了它还能继续运转。因此，单纯依靠人的团队，在效率上没法跟“人+智能体”的团队竞争。
在光合组织2026智能计算应用大会的“AI赋能地球科学数智守护生态安全”分论坛上，张宇发表了题为《Agentic AI变革电力系统智能研发生产力》主题演讲。他透露了一个细节：可达智灵的产品手册、官网代码、内部项目管理工具，以及给客户交付时的数据库操作，全部是用织灵自己的AI智能体（886099）完成的。这家公司正在用自己的产品，验证自己对这个趋势的判断。
张宇在光合组织2026智能计算应用大会的分论坛上发表主题演讲
研发的效率提升了，研发人员是否就要减少？张宇在采访中讲了一个经济学理论——杰文斯悖论(Jevons Paradox)。19世纪，经济学家杰文斯发现了一个反直觉的现象：蒸汽机效率大幅提升后，煤炭（850105）的消耗量不但没有减少，反而暴增。原因很简单——效率高了、成本低了，人们开始把蒸汽机用到更多地方，需求被彻底释放了。
“研发也是一样。”张宇说。以前开发一个软件系统要几千万元人民币投入，成本高昂。如果研发变得特别快、特别便宜，那么研发的需求会大量增加。例如，每个人都希望拥有为自己或家庭定制的个性化工（850102）具。他的判断是：研发效率提升不会减少研发人员的需求，反而会释放海量的深层需求，最终需要更多人来从事研发。行业将形成高效正向的创新循环，倒逼全行业加速技术革新与研发升级。
在很多人看来，张宇早已功成名就了。他是国内最早的DPU创业者之一，从硅谷回国后，带领团队自主研发出了第一颗国产DPU芯片。2025年7月，他选择离开，创办了可达智灵。公司定位是“研发工程的下一代基础设施”——让研发工程回归创造。成立仅半年，已连续完成两轮数千万级融资。2025年11月，不满半岁的可达智灵破格获评“北京市创新型中小企业”，不到一年公司荣获“中关村高新技术企业认定”。
张宇的特别之处在于，他既懂AI，也懂硬科技的研发痛点。他亲眼看到了传统研发模式的瓶颈，这个痛点不是一家企业的，是整个行业的。
2026年5月，国务院印发《关于深入实施“人工智能（885728）+”行动的意见》，明确提出“支持智能化研发工具和平台推广应用”。随后，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，为智能体发展划定了安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的基本原则。
IDC数据显示，2025年中国企业级AI智能体（886099）市场规模已达212亿元，预计2026年将增至449亿元，2029年有望突破3320亿元。
“可以预期，接下来两到三年，用好智能体的团队和没用智能体的团队，竞争力会有数量级的差距。”张宇说，用AI赋能研发已经不是做不做的事情，而是关乎企业未来竞争力的核心课题。
