近日，杭州纳境科技有限公司（下称“纳境科技”）在杭州举办新品发布会，正式推出自研的“MetaODA超构表面AI一体化智算平台”。
这一平台将用人工智能（885728）打通超构表面镜头从设计到量产的全流程，破解行业长期存在的“研发慢、量产难、成本高”难题。来自半导体（881121）、光学领域的专家及企业代表齐聚现场，共同探讨超透镜技术如何更快落地智能家电、手机、AR眼镜等消费（883434）场景。
传统研发耗时费力，AI成为破局关键
超构表面技术是光学领域的重要领域。与传统曲面玻璃镜片不同，它利用纳米级微小结构操控光线，能让镜头变得极致轻薄，同时降低功耗、提升感应精度。扫地机器人、吹风机、AR眼镜等产品已开始尝试采用这类新型光学方案。
然而，这项技术要实现大批量供货，曾面临重重关卡。设计绘图、晶圆加工、成品检测分属不同专业领域，各环节相互割裂，工程师常需在多款软件间手动切换，一套流程走下来动辄数天甚至数周，出错就得推倒重来。人工抽样检测又难以覆盖上亿个纳米结构，品质隐患和成本压力让不少下游厂商望而却步。
纳境科技的核心研发团队来自浙江大学、麻省理工学院等知名院校，在超透镜自主设计、微纳晶圆加工、全自动光学检测方面拥有全链条自研能力。正是基于多年的量产经验，团队决定用AI重构传统作业模式。
四大AI模块，打通设计到检测闭环
发布会上，纳境科技研发总监邢圆圆详细拆解了MetaODA平台的四大核心功能，展示了“AI代替人工”带来的效率跃升。
首先是AI自动化设计。过去，资深工程师搭建光路、模拟成像就要耗费4小时，导出图纸还需多款软件轮流操作。MetaODA搭载专属AI智能体（886099），可自动完成宏观光学系统与微观纳米结构的联合计算，直接输出标准化生产图纸。原本10小时的设计工作，现在只需30分钟，研发效率提升近20倍。
其次是AI智能校正版图。加工过程中，纳米级结构极易变形，细微偏差就会导致成像模糊或同款产品效果不一。平台内置的神经网络校正模型可提前对设计图做预补偿处理，实测显示，图纸与实物的平均误差仅1纳米，镜头成像一致性大幅提高，同时省去了对外部校正服务的依赖，直接降低了生产成本。
第三是AI全自动微观质检。传统人工显微镜只能抽检，一处测量就要10秒，大量结构尺寸被遗漏。新平台的AI检测系统可自动识别每一处标定位置的纳米结构，生成完整工艺档案，且支持24小时无人值守运行，既保证了批量出货的品质稳定，也减少了人工投入。
最后是晶圆全自动光学检测。针对行业长期存在的光斑对位慢、光功率测算不准、环境干扰大等问题，平台通过AI网络实现快速精准对位，自动换算温度、光源等参数，实时监测光路变化并预警纠偏。整片晶圆的检测效率从每小时400片提升至1500片，产线运转速度大幅提高。
多款产品已批量落地
借助MetaODA平台，纳境科技实现了“1天输出光学方案、2周样品试制、4周批量交货”的高效节奏。目前，公司自有产线已稳定实现月产百万级（KK级）超透镜出货，预计到2027 年月产能将突破千万级，产品应用于扫地机器人、吹风机、卷发棒等智能家电的3D感应模组。同时，公司与手机、AR眼镜、车载传感、光通信领域的头部企业深度合作，多款新品已完成送样验证，即将进入量产。
发布会上，纳境科技副总经理钟滕慧介绍，纳境科技是国内少数具备超透镜全链条自研生产能力的企业，也是业内较早实现百万级稳定批量交付的厂商。生产中心负责人则表示，依托自研成熟工艺，最快4周就能完成产品批量交付，良品率和成本控制持续优化。
此前，行业落地超表面光学领域首个千万级量产订单，交付方正是纳境科技。公司创始人兼首席科学家、浙江大学教授马耀光表示，这笔标杆订单充分验证企业规模化量产实力，也标志着国内超构表面赛道正式从实验室研发，迈入产业化领跑阶段。
