2026年上半年，石家庄市新房在优质改善项目带动下成交有所回升，但修复仍依赖“产品力+区位稀缺性”，市场分化格局进一步加深。6月，石家庄房企为冲刺年中业绩，营销推广力度加大，使得新房市场仍保持着一定的活跃度，在此背景下，中指研究院从操盘口径来分析2026年1-6月石家庄重点房企的销售情况。
2026年1-6月石家庄房地产（881153）企业操盘销售金额TOP10共成交215.37亿元，TOP10门槛值3.96亿元。其中保利发展（600048）以57.90亿元的销售业绩荣膺销售榜首位，石家庄城发投集团以52.97亿元位居榜单第二，绿城中国（HK3900）以40.17亿元位列第三。
特别声明：操盘销售数据以2026年1月1日-6月30日期间房企操盘的商品房项目为统计对象（主要包含自营开发项目、合作开发的操盘项目、代建的项目等），涉及项目全额计入，未操盘的合作项目则不计入。主要依据在石家庄市长安区、桥西区、新华区、裕华区的的销售监测数据，并参考当期总体经营情况和推盘去化情况进行分析统计；对于少数没有在监测范围内的企业和项目，由企业提供相关文件，经严格审核，也纳入统计范围。本报告仅供参考，不对使用报告及其内容所引发的任何直接或间接损失承担责任。
保利发展（600048）不仅以57.90亿元位居企业操盘销售金额榜首，项目层面的表现同样亮眼，2026年1-6月石家庄房地产（881153）项目销售业绩TOP20榜单中，项目销售金额前5席中，保利项目占据4席——保利·长安天曜（10.81亿）、保利·长安琅悦（10.75亿）、保利·桥西琅悦（8.58亿）、保利裕华天珺（8.30亿），在上半年交出了一份成色十足的成绩单，展现出穿越周期（883436）的稳健韧性。7月1日，历经202轮激烈鏖战，保利凭借雄厚实力与前瞻战略，以11.8亿元强势摘得〔2026〕031号优质地块，拿下长安二环内近年少有的141.62亩大体量优质净地。销售领跑与投资加码双管齐下，彰显了保利深耕石家庄的坚定信心与长期定力。保利的产品力始终是其赢得市场的关键，以下选取两大标杆项目进行展示。
保利·长安天曜
保利·长安天曜择址一环正芯成就“一环定鼎曜群峰”之势。从首开劲销超3.8亿，到2026上半年累计热销突破10亿，天曜以实力印证峯层人物的共同选择。如今全维实景悉数呈现，兑现速度与兑现精度同频共振，彰显保利作为央企的超强兑现力与产品自信。地段占位、业绩印证、实景作答等共同筑就“立序石门的洋房坐标”的深度共识。
项目规划西区4栋17-18F小高、东区6栋10-11F洋房，打造约2.0容积率低密社区，超45米宽阔楼间距。“一轴三园五进十二境”为景观骨架，构筑全时可享的生活聚场。近3000㎡星曜会所+五大主题架空层复合场域设计，涵盖恒温泳池、私宴厅、影音室等功能空间，满足全龄段业主社交、康养、休闲等多元需求。项目融入多重智能设计，承保利“四时雅集”高端服务基因，奢享尊崇服务。
保利·长安天曜实景图
保利·桥西琅悦
作为悦系在桥西的首发作品，保利·桥西琅悦历经1500余组客户调研、200余次专业研讨与百余版总图的反复打磨，构建起集城市、文脉、规划、建筑、产品、社区于一体的六维价值体系，实现了产品的全面迭代与超越。项目将封龙书院文化与宋风美学深度融合，从传统建筑形制中提炼现代仪式感，让文化符号自然流淌于生活细节。项目借鉴封龙书院“林中藏园”格局，匠造“一园三环六卷”景观体系。在精装上，项目对标北京一线美学理念，基于业主的真实痛点梳理，打造典雅隐奢的居住空间。同时打破传统模式，前置物业运营标准，规划近千平米泛会所并嵌入20余项全龄功能，让架空层成为充满活力的邻里“生活剧场”。
保利·桥西琅悦效果图
▍商品住宅市场
商品住宅成交情况：2026年上半年，石家庄四区中，长安区商品住宅成交量最大，共成交58.92万平米，成交金额为86.40亿元，成交面积占全市比重为35.13%。其次为桥西区，成交42.40万平米，成交金额为69.80亿元，成交面积占全市比重为25.28%。裕华区成交41.31万平米，成交金额为71.21亿元，成交面积占比为24.63%。新华区成交25.09万平米，成交金额为35.31亿元，成交面积占全市比重为14.96%。
数据来源：
备注：商品住宅=普通住宅+花园洋房+别墅；统计范围为桥西区、长安区、裕华区、新华区；成交数据口径为备案数据。
数据来源：
备注：商品住宅=普通住宅+花园洋房+别墅；统计范围为桥西区、长安区、裕华区、新华区；成交数据口径为备案数据。
商品住宅成交结构：2026年1-6月120-160㎡的商品住宅成交量占整体成交量的比例最高，占比为44.77%。2026年1-6月总价段100-150万元的商品住宅成交量占整体成交量的比例最高，占比为27.96%。
数据来源：
备注：商品住宅=普通住宅+花园洋房+别墅；统计范围为桥西区、长安区、裕华区、新华区；成交数据口径为备案数据。
