吉尔吉斯斯坦前总理卓奥玛尔特.奥托尔巴耶夫7月17日在《中国日报》撰文称，全球人工智能（885728）竞争正从比拼算法和大模型，转向比拼将其融入制造业与产业链的产业化能力，而中国凭借完备的工业生态在这一新阶段占据独特优势。
文章表示，多年来全球围绕人工智能（885728）的讨论始终聚焦于大语言模型、算法和算力。这场竞争看似一目了然：谁打造出最强大的神经网络，谁就能主导数字经济（885976）。
然而在过去一年间，一场更深层次的变革逐渐显现。人工智能（885728）正稳步走出聊天机器人、搜索引擎和办公工具的范畴，向制造业、物流、制药、汽车工程、机器人及工业规划等领域渗透。
由此，全球人工智能（885728）竞赛的重心已经发生转移。下一阶段的比拼，或许更多地取决于生产能力、产业组织方式，以及将人工智能（885728）嵌入大规模经济活动的能力。
文章认为，这一转变从根本上改变了人工智能（885728）竞争的格局。在第一阶段，人工智能（885728）竞赛主要表现为前沿模型与算力主导权的争夺。企业竞相争夺顶尖工程师、半导体（881121）资源、云基础设施和风险投资，目标在于抢占技术制高点。
但产业化部署远比这复杂得多。它需要软件开发（881272）商、制造商、供应链运营方、高校、工业工程师、能源（850101）系统以及政府部门之间的协调配合。换言之，人工智能（885728）的未来越来越依赖于生态系统，而非孤立的技术突破。正因如此，战略联盟正大量出现在人工智能（885728）领域。
文章指出，中国正在走一条独具特色的道路，因为它拥有许多西方国家难以复制的结构性优势：一个能够将人工智能（885728）直接融入制造业和生产环节的完备产业生态系统。
中国企业并非只聚焦于面向消费（883434）者的人工智能（885728）应用，而是将人工智能（885728）融入工厂、机器人、物流系统、半导体（881121）、通信基础设施、电动汽车和工业自动化等领域。
中国并未将人工智能（885728）视为孤立的数字产品，而是将其视作嵌入整个经济体系的基础设施。
从机器人到先进制造（883433）业，人工智能（885728）开发者与工业企业之间的合作正日益机制化。这一演进之所以重要，是因为人工智能（885728）的经济逻辑正在发生变化。
从早期人工智能（885728）竞赛中获益的是能够构建最大规模通用模型的企业。但这些大模型的训练和维护成本极为高昂。企业逐渐发现，那些集成到工业流程中的、规模更小但更具针对性的人工智能（885728）系统，比通用聊天机器人能够创造更大的经济价值。
因此，战略优势可能会向那些能够在大型制造生态系统中部署人工智能（885728）的国家倾斜，而非仅仅是产生最先进算法的国家。
这将有利于那些拥有深厚工业基础、完备供应链体系、扎实工程传统，以及高校、产业和政府之间紧密协作的经济体。人工智能（885728）已与能源（850101）基础设施、半导体（881121）制造、机器人、工业自动化和物流网络密不可分。
在许多方面，正在形成的人工智能（885728）竞争已开始显现出历史上工业大国之间角逐的轮廓。全球人工智能（885728）竞赛的下一阶段，或许不会主要在硅谷决出胜负，也不由基准测试排名来决定。相反，它可能在工厂车间、港口码头、实验室、工业园区和供应链网络中展开。从这个意义上说，人工智能（885728）已不再仅仅是一场软件革命，它已成为一场新的工业革命。
(英文原文刊发于中国日报《智享汇》栏目：
https://www.chinadaily.com.cn/a/202607/17/WS6a5986dba310986e2b465c21.html)
