以全栈自研技术突破 开普勒机器人实景双机协同作业演示首秀利好

2026-07-18 05:13:08
来源:新快报
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问财摘要

1、开普勒在2026世界人工智能大会上展示了“大黄蜂”人形机器人和“麒麟”四足机器人的实景双机协同作业,体现了其全栈技术整合能力。公司CEO宋华表示将继续完善产品矩阵,推动人形机器人在更多场景中实现规模化落地。 2、开普勒通过自研全域数采系统与VTLA分层具身大模型,积累了海量工业实景数据集,核心零部件自研率达80%,形成技术与数据双重壁垒。 3、公司构建了完整的技术闭环,已建成7×24小时不间断真机实训场地,完成了多场景的规模化实景验证。 4、开普勒在核心零部件领域实现了高度自主可控,自研率达到80%,并拥有两大生产基地,持续扩产,保障稳定交付能力。
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新快报讯在近日举行的2026世界人工智能(885728)大会(WAIC2026)上,开普勒展示了“展示大黄蜂”人形机器人(886069)与“麒麟”四足机器人的实景双机协同作业演示首秀。这一展示不仅是产品层面的亮相,更是开普勒全栈技术整合能力的集中体现——从底层算法、中间件系统到上层应用调度,全部实现自主可控。"大黄蜂"侧重室内精密作业,"麒麟"系列侧重室外重载作业,两者形成互补的产品矩阵,覆盖室内外全场景应用。这种差异化布局源于开普勒对工业场景的深度理解与技术积累,也体现了企业在具身智能赛道的差异化竞争策略。开普勒机器人CEO宋华表示,开普勒将继续完善全系列产品矩阵,深度联合工业客户推动人形机器人(886069)在更多场景中实现规模化落地。

人形机器人(886069)与具身智能产品从实验室走向真实场景,面临的最大挑战始终是技术能否在复杂环境中稳定发挥作用,以及海量高质量工业数据的积累不足。针对这一行业痛点,开普勒机器人通过自研全域数采系统与VTLA分层具身大模型,已积累海量工业实景数据集,核心零部件自研率达80%,形成技术与数据双重壁垒。

在技术层面,开普勒构建了完整的技术闭环。公司自研的全域数采系统能够实时捕捉工业场景中的多维数据,结合VTLA分层具身大模型进行深度训练与迭代,形成可迁移、可复用的智能作业能力。目前,开普勒已建成7×24小时不间断真机实训场地,联动车企、电力、物流龙头及院校组建实训联盟,完成了覆盖汽车上下料、仓储搬运、电力巡检、重载转运等多场景的规模化实景验证。通过这些真实场景的持续训练,开普勒形成了可复制的标准化实训规范,并向行业共享,推动整体技术水平的提升。

技术突破的最终落脚点是规模化量产与稳定交付。开普勒在核心零部件领域实现了高度自主可控,自研率达到80%,涵盖行星滚柱丝杠、关节模组、控制系统等关键环节。这一自研比例在行业内处于领先地位,有效降低了对外部供应链的依赖,提升了产品性能的一致性与可靠性。

目前,开普勒在佛山(883403)、江阴拥有两大生产基地,并持续扩产。未来依托上市公司供应链优势,公司将进一步保障实训机型与商用产品的稳定交付能力。

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