上海正在举办2026年世界人工智能（885728）大会(WAIC)——亚洲最具影响力的科技盛会。俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)第一副董事长兼人工智能（885728）联盟监事会主席亚历山大（ALX）.韦佳欣随俄罗斯官方代表团抵达上海。在大会现场，他分享了自己对未来5至10年人工智能（885728）演进的看法、为何自主代理将成为市场常态，以及俄中人工智能（885728）合作的发展现状。
WAIC首先是面向未来的窗口。您如何看待未来5至10年人工智能（885728）的演进？哪些技术里程碑您认为最为重要，为什么？
在 5至10年的视野内，我们在人工智能（885728）联盟看到的是从“作为界面的人工智能（885728）”——即人提出问题并得到回答——向“作为数字执行者的人工智能（885728）”的转变，后者能够自主规划并完成多阶段任务，直至取得结果。这已经在实践中发生。
在俄罗斯储蓄银行，AI代理比较供应商报价、进行谈判，并在无需员工参与的情况下完成部分采购交易。到2025年底，我们向企业客户发放了俄罗斯首笔全自主贷款——从申请到审批，全程无银行员工参与。2026年，我们计划将中型和大型企业多达一半的交易转为自主模式。
第二个趋势是规模化。据我们估算，目前约有20%至30%的俄罗斯公司以某种形式引入人工智能（885728），但真正使用能够产生可衡量经济效应的AI代理的企业仍屈指可数。在未来5至10年内，我们预计代理经济将成为市场常态。根据我们的测算，到2030年，人工智能（885728）的应用对俄罗斯经济的影响可能超过11.2万亿卢布，占GDP的6%以上。普华永道的独立评估则指出，到同一年，代理式AI对全球经济的年贡献可达2.6至4.4万亿美元。
这一进程中的关键技术里程碑不是模型参数的增长，而是自主行动的可靠性——即代理能够承担经济主体的角色，在授权范围内支配资金和资源，同时保持可预测性和可问责性。
一个具有代表性的参照是“人类最后一次考试”(Humanity's Last Exam)测试：一年前，最好的模型正确率约为20%，目前约为42%，很可能在2026至2027年间有某个模型突破50%的门槛。但这并不意味着通用人工智能（885728）即将到来：模型仍缺乏自主设定目标的能力，而10年后究竟会如何，目前无法断言。联盟为自己设定了一个更加务实、更加切近的目标——聚焦于应用型、“实践对实践”的人工智能（885728），它今天就能为商业和社会带来可衡量的益处，而不是追逐十年后抽象里程碑的竞赛。
当前，人工智能（885728）发展的主要趋势之一，是AI从虚拟世界走向物理世界。物理AI将继续在各个方向积极发展，以实现技术的核心使命——成为人类的助手。而发展的引擎将不仅是算力的增长，更是“代理式”AI与新型基础设施——能源（850101）、材料、制造——的深度融合。
总体而言，我们将在众多领域看到科学和工业突破：从网络安全（885459）、经济到生物技术和“智能”材料。AI代理将成为各种流程和人机对话中活跃且惯常的参与者。
人工智能（885728）是否正在推动行业变革？例如，在金融行业，AI已成为主流，但在您看来，未来几年AI的“最后前沿”或最复杂挑战在哪里——是医疗、工业还是教育？
这个问题没有单一答案。在上述每个领域中，都有对任何国家和社会成功发展至关重要的任务，而每个领域也都有处于技术、法律和伦理交叉点的挑战。正因如此，激励人工智能（885728）研究人员在不同方向上投入努力、寻找跨行业解决方案、实现协同效应才如此重要。
我无法认同“最后前沿”这种提法，因为当人类抵达并跨越某一边界后，总会看到新的可能性空间和新的前沿。人类全部历史都证明了这一点。
俄罗斯的金融行业确实是领先者之一：它与IT和零售业一道，率先从试点转向了工业化落地。在我们的实践中，AI参与借款人评估，通过AI审批的企业贷款组合规模已超过5万亿卢布，AI帮助审批60%的抵押贷款交易。但即使在金融领域，我也不急于称之为“主流”：据我们估计，使用不仅是AI、而是具有实际经济效应的自主AI代理的企业占比仍为个位数。
在我看来，“最后前沿”不是一个特定行业，而是一类任务：这些任务中错误代价高昂，且对决策的可解释性要求极高。
这首先包括医疗健康——错误的代价是人的健康，还包括复杂的生产链——代理的决策必须与物理安全要求相协调。
一个具有代表性的数据是：据俄罗斯政府下属的人工智能（885728）发展中心统计，目前俄罗斯各地区已部署的AI解决方案中，约四分之一集中在医疗健康领域。这一方向在实践中正在积极发展，但从自主深度来看，它仍落后于金融行业——其中占主导地位的是决策支持方案，而非自主行动的代理。教育领域的情况类似，而那里的首要问题不是技术性的，而是方法论性的：如何在不丧失基本思维能力的前提下使用AI。今年我们在圣彼得堡国际经济论坛上专门讨论了这一话题。
因此，未来几年的真正挑战，是在错误代价高昂的环境中，从“AI帮助做出决策”走向“AI做出决策并为其结果负责”。
俄罗斯储蓄银行是俄罗斯最大的银行。AI如何改变储蓄银行自身的结构？组织文化、风险管理方式和人才策略是否在发生变化？
如今，俄罗斯储蓄银行将自己定位为AI原生公司——即业务流程和文化均以技术为基础的企业。储蓄银行大量自研AI模型已经集成并在银行中成功运行。过去几年，我们持续提升各级员工的技术素养。我们的团队是人工智能（885728）以及储蓄银行AI解决方案的积极推广大使。例如，我们的旗舰模型GigaChat既被同事用于创建新的AI解决方案，也被用作起草演示文稿、文本和处理日常任务的助手。
您在俄罗斯主办的国际会议AI Journey今年成为了WAIC的精英合作伙伴。除了这一身份外，您的代表团在此次大会上设有哪些具体目标？您预期达成哪些合作伙伴关系或技术交易？
作为人工智能（885728）联盟监事会主席——该联盟正是AI Journey的主办方——我想指出，这场国际会议已连续第二年保持WAIC精英合作伙伴的地位。去年的经验表明，WAIC完全不负其作为东亚关键科技活动的盛名，汇聚了全球AI行业的领先企业。我们有机会与各领域的头部公司会面。
其结果是，一方面，我们很高兴看到作为AI联盟代表，自身的高水平专业能力得到了印证；另一方面，我们也获得了改进自身开发的宝贵思路。事实上，正是在经验和知识的交流中，灵感才会迸发，对惯常流程的新认知才会产生。今年，我们将继续去年成功的做法，寻找在产品计划和联合科研方面有前景的合作伙伴。
我还想特别提及AI联盟的科学前瞻项目“AI Horizons”(人工智能（885728）地平线)，该项目汇集了来自世界各地的顶尖研究人员。我们已举办了21场战略研讨和32次深度专家访谈。目前已进行8轮前瞻活动——在上海WAIC会场、撒马尔罕CIS人工智能（885728）论坛以及其他国际平台上。这项工作的成果是一份涵盖10个前沿未来方向的人工智能（885728）发展科学报告。来自36个国家的270多位科学家参与了报告撰写——这是最高水平的直接专业交流，我们打算继续推进。
今年，WAIC首次设立了专门的“俄罗斯互联AI中心”(Russian Connected AI Hub)，展示基于俄罗斯大语言模型的解决方案。这相当于我们在国内通过AI联盟所做工作的直接延伸。
首先，我想强调，AI联盟的所有成员共同构成了俄罗斯主权AI的基础。例如，Yandex已开发了多代自有生成式模型。旗舰系列是Alice AI，其中包括大型语言模型Alice AI LLM、视觉-文本模型Alice AI VLM、扩散模型Alice AI ART和搜索模型Alice AI Search，这些模型共同保证了生成式AI回答中数据的时效性。Yandex还分享了将生成式模型应用于推荐系统(ARGUS技术，可分析多达8000个事件)的经验，以及Yandex Research实验室的成果——该实验室是全球被引用最多的研究团队之一。
T-Technologies(T-Bank)则开发了自有高性能模型系列：T-Pro2.1(320亿参数)、T-lite（LITE）(70亿参数)——2025年12月发布了具备推理能力的版本——以及T-one，这是一个面向俄语的流式语音识别ASR模型(7000万参数)，于2025年7月开源。所有这些模型均可供企业使用，在知识、沟通和应用任务方面均表现出优异性能。
就俄罗斯储蓄银行而言，基于Green-VLA模型的仿人机器人Green能够适应广泛的工业任务——从物流、制造到零售和医疗。此外还将展示旗舰模型GigaChat3.5Ultra，它能够稳健地解决数学问题、进行财务计算并自主编写代码。我特别想强调GigaNetwork平台——这是一个可信环境，不同公司的AI代理可以在其中自主进行招标、商议条款并支持交易。这直接迈向“代理对代理”的经济模式，人类设定目标并监督结果。
此外，展台还将展示3D建模解决方案Cadrille和Kandinsky3D，以及多模态生物识别平台VoiceKey.Agent。所有这些成果都是俄罗斯工程师的工作结晶，我们愿意与国际同行分享。
您如何评价当前俄中人工智能（885728）技术合作的状况？要深化合作需要克服哪些障碍？WAIC在这方面如何发挥作用？
俄中在人工智能（885728）领域的合作目前发展非常活跃。我们两国拥有强大的科研学派、领先的科技公司，以及对人工智能（885728）正成为经济增长和技术发展关键驱动力之一的共同认知。
要进一步深化合作，重要的是继续在战略重要方向上携手并进。首先是发展联合研究，扩大学术交流和人才培养项目，加强在人工智能（885728）监管和负责任应用方面的专业对话。
在此，我想特别提到在俄方倡议下成立的国际人工智能（885728）联盟。目前该联盟由来自23个国家的32家机构组成，仅在过去一年中，就有来自拉丁美洲、非洲、中东和亚洲的15个新成员加入。对于全球南方国家——那些希望在既有技术限制之外平等发展人工智能（885728）的国家——AI联盟无疑是最具潜力的平台之一。
同样重要的是，为俄罗斯和中国的高校、研究中心及科技企业之间的直接互动创造更多机会。正是这种合作能够加速将科研成果转化为有市场需求的解决方案。
WAIC在这一过程中扮演着特殊角色。它是全球领先的平台之一，汇聚了科学界、企业界和政府机构的代表，共同探讨人工智能（885728）发展的关键趋势，并塑造国际合作的新方向。这类平台不仅有助于交流经验，还能帮助寻找合作伙伴、启动联合项目并加速先进技术的落地。当然，我们非常珍视作为官方政府代表团成员参与WAIC的机会——这再次表明，AI议题正处于我们两国最高层关注的焦点。
我们在WAIC的参与具有特殊意义。我们正在积极与中国的顶尖高校、研究机构和科技公司发展合作，实施人工智能（885728）领域的联合倡议，并坚信我们的能力整合将能够为商业和社会创造可靠、安全且广受欢迎的AI解决方案。
我相信，俄中在人工智能（885728）领域的合作将继续加强。通过整合科研潜力、技术能力和AI实际部署经验，我们两国能够为全球AI生态系统的发展以及塑造未来经济的技术创新作出重要贡献。
