自1956年约翰·麦卡锡在美国达特茅斯学院的会议上正式提出“人工智能（885728）（AI）”这一名词、标志着该学科诞生以来，人类对AI的探索已走过近七十载。欧美从上世纪80年代左右便开始系统化推进人工智能（885728）研究，其中成立于1982年7月的欧洲人工智能（885728）协会（EurAI，前身为ECCAI）作为全球历史最悠久的学术型AI组织之一，在协调欧洲各国AI研究与合作中发挥着至关重要的作用。
在全球人工智能（885728）浪潮从技术的喧嚣走向产业的深水区之际，一场跨越地域的中欧高端对话，为我们厘清了理性发展的路径。近日，EurAI代表人物、拥有52年历史的欧洲人工智能（885728）大会（ECAI）主席乌利塞斯·科尔特斯教授到访普元信息（688118），与普元信息（688118）技术股份有限公司董事长刘亚东先生进行了一场富有战略远见的深度对话。
作为早在上世纪90年代便在美国马里兰大学深耕神经网络与深度学习方向的资深专家，刘亚东与科尔特斯教授一样，历经了AI技术周期（883436）的几度起伏。时至今日，两位专家依然保持着对弈AI、探索前沿的浓厚热情。这场中欧学界与产业界领袖间的思想碰撞，不仅是对技术趋势的研判，更是一次对全球AI产业格局转换的深刻洞见。
欧洲人工智能大会主席科尔特斯教授（左）与普元董事长刘亚东博士（右）
领袖共识：穿越喧嚣，回归“高质量数据基座”的理性时代
在对话中，同为AI领域深耕多年的刘亚东博士与科尔特斯教授就当前全球AI局势达成了深刻共识：AI发展正在经历范式转移，从单纯追求模型参数极限的“算力游戏（881275）”，转向了衡量AI能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”。
科尔特斯教授在交流中指出，虽然世界仍在讨论哪个大模型更聪明，但他敏锐地观察到中国在另一个赛道上已取得了全球领先位置。正如近期教授在接受中新社采访中所指出的，中国在人工智能（885728）领域已经不是刚起步的新手，而是全球第一梯队的参与者。教授认为，这种“第一梯队”的实力突出体现在中国在“AI工程化与系统化落地”方面的卓越表现。
科尔特斯教授在普元公司交流专业见解
这一落地的核心挑战在于数据。科尔特斯教授指出了当前大模型的通病：“语言是人类最重要的发明，但大模型的含义往往藏在表层之下（The meaning is underneath）”。围绕这一本质问题，科尔特斯、刘亚东达成了深刻共识：无论欧洲还是中国，AI要真正走向健康发展，都必须先夯实基于本体的数据治理与业务逻辑这套“数字语言”基座，这种解决深层数据结构难题的“基座优先”思维，正是普元长期投入的方向，也是“软件中国”跨越技术鸿沟的核心支撑。
战略研判：当企业软件进化为“数字员工”
这一“基座竞争”的紧迫性，源于软件形态的根本性进化。基于深厚的学术背景与产业洞察，刘亚东博士向教授分享了普元对软件未来的战略研判：企业软件正经历从1.0时代的辅助“工具”，向2.0时代的智能“代理（Agent）”，最终演进为3.0时代深度融入组织、具备自主执行能力的“数字员工”。
刘亚东博士分享战略研判
迎接这位“数字新成员”绝非易事。科尔特斯教授在交流中厘清了AI自动完成任务与自主完成任务的主要区别，剖析了当前企业智能应用的底层差异。普元AI科学家王仕亿博士提出，依托高质量数据，搭建场景本体与业务本体，以此打造AI原生实现路径，让AI能够从本质上自主理解业务系统。双方围绕企业AI落地应用展开深入探讨，达成共识：企业智能化转型，需要强化业务认知能力建设，推动数字员工在业务场景中务实落地。
欧洲人工智能（885728）大会主席科尔特斯教授（左）与普元AI科学家王仕亿博士（右）
中国方案：以“技术可控”开启“AI编程”新时代
面对全球企业在接纳AI时面临的共同治理挑战，刘亚东董事长介绍了“软件中国”正在给出的系统性解答。
双方在对话中达成了极具价值的互补共识：欧洲提供了重要的伦理边界和风险框架，而中国则在复杂的现实场景中验证这些框架的可行性。刘博士强调，没有技术的“可控性”，就无法实现法律的“合规性”。为此，普元提出了“A.I.G.E.T.五维方法论”，致力于构建一套完整的企业AI治理体系。
科尔特斯教授对这一方法论给予了高度评价，认为这正是实现他所期待的“技术平权（Technology Democratization）”的关键路径。在基座能力支撑下，AI编程有望从当前的“可选辅助”演进为软件工程的常态化形态之一，对传统工序形成重构。 降低技术门槛，让普通的业务人员无需编写复杂代码也能与AI协作，让AI能力像水电一样普及，这才是“AI向善”的真正含义。
前沿走访：从理论共识到一线的具身智能实践
战略的宏图与前沿的研究，最终需要落地于生动的产业实践。在思想碰撞之余，科尔特斯教授在刘亚东董事长与王仕亿博士的陪同下，深入张江人工智能（885728）创新小镇进行了实地参观。
科尔特斯教授参观张江人工智能创新小镇
在小镇中，教授不仅深入体验了AI应用商店里的智能创新产品，还走进国家地方共建人形机器人（886069）创新中心，近距离感受了人形机器人（886069）麒麟训练场与具身智能实训场样板点的各类训练场景。
科尔特斯教授近距离感受人形机器人麒麟训练场
这次深入一线的走访，不仅让教授直观感受到了中国在具身智能等前沿领域的创新活力，也让双方在真实的复杂场景中进一步融合中欧实践，深化了对企业AI落地基座的专业见解。
结语
“软件中国”的巨大机遇，或许不在于卷入基础大模型的“百模大战”，而在于发挥强大的工程化与场景优势，以高质量数据集和AI编程的双轮驱动，化解全球AI落地的共性难题。
正如科尔特斯教授所言：“优质香蕉和鸡蛋才能做完美冰淇淋。”数据基础决定了AI的生成品质。因此，构筑一个安全可控的底层数字基座，通过源源不断的优质养料让智能化开发从辅助走向主流，不仅是企业智能化转型的刚需，更是中国软件产业在全球AI生态中独具价值的着力点。
注：基于上述刘亚东博士与科尔特斯教授对中欧AI产业发展、高质量数据基座重要性以及软件进化路径的深刻共识与思想共鸣，这也是教授欣然接受邀请，即将出席由普元信息（688118）主办的2026世界人工智能（885728）大会WAIC“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”，并分享《让AI从“辅助生成”走向“自主执行，企业该如何提前布局》主题演讲的重要原因之一。
普元·高质量数据集与AI编程实践创新论坛
7月20日上午，上海浦东 · 世博中心 617会议室，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”将聚焦企业 AI 落地的真实瓶颈，围绕“应用提速、数据治理、统一连接”三块地基，从前沿趋势、数据资产、算力融合、AI 编程、业务流重塑和生态共建等维度展开深入讨论。
