上证报中国证券网讯(记者孙小程)7月19日，在2026世界人工智能（885728）大会(WAIC2026)之世界模型“六小龙”巅峰论坛上，无界动力联合创始人兼CTO夏中谱以“如何驱动物理AI从‘理解’到‘执行’”为主题，发表演讲并参与对话。
对话中，夏中谱深入阐释了世界模型的底层逻辑与核心本质。谈到对世界模型技术路线的复盘，他指出，回看技术路径的探索，行业现阶段抓住了问题本质，将核心注意力转移到理解物理世界的因果规律上；而此前走过的弯路，则是将“生成逼真视频”等同于“真正理解世界”。
夏中谱认为，视频生成只是表象，正如大语言模型通过“对下一个词的预测”抓住了语言的结构与逻辑本质一样，世界模型的本质是学习物理世界的状态变化与因果规律，以此推演未来并做出正确决策。因此，因果建模与可预测、可规划的世界理解，才是支撑具身智能走向物理世界的核心地基。
谈及世界模型如何成为AI进入物理世界的基础范式，夏中谱认为，这绝非依靠某一个单点技术的突破，而是模型、数据、训练方法三者系统性闭环的能力。
夏中谱进一步介绍，无界动力内部对此有一个基本判断：模型是智能的载体，数据是信息的载体，而训练方法则是把信息转化为智能的关键路径。因此，具身世界模型的核心能力不只是采集更多数据，而是建立一套科学的数据配比和训练体系，针对不同数据类型设计不同的训练方法，最大程度把数据中蕴含的信息转化为模型智能。世界模型与强化学习的深度结合，将是推动整个行业跨越范式拐点的最大突破口。
无界动力始终坚持这一底层逻辑，自创立之初就坚定践行“隐空间世界模型+强化学习”双轮驱动的技术路径：以“隐空间世界模型”建立“世界观”，认知客观世界的物理规律与因果关系，构筑物理世界认知与未来状态预测的核心能力；以“强化学习”塑造“价值观”，基于高频的试错、解决与奖励，将对物理世界的深刻理解沉淀为改变现实的精准执行策略。
