燧原科技携手各方构建Token经济“芯”生态,国产算力进入“更快、更高、更强”新阶段

2026-07-20 18:27:02
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问财摘要

1、燧原科技联合多家机构举办“构建协同创新的Token经济芯生态”主题论坛,聚焦词元经济与国产算力协同发展。 2、论坛上,燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东分享产业发展观点,并正式发布云燧ESL64-O超节点、CoPoS+AI芯片、天基算力应用场景三项重磅成果。 3、赵立东表示,当前,全球人工智能产业发展已经进入下半场。这一转变集中体现在三个维度:第一,以AI智能体为代表的推理应用加速爆发,推理算力需求已超过训练算力需求,产业从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。第二,产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。第三,Token时代全面到来,行业关注重心从“算力规模”转向“Token价值”。
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中国日报7月20日电(记者马思)7月18日下午,在2026世界人工智能(885728)大会期间,燧原科技联合全国工商联人工智能(885728)委员会、上海市工商联人工智能(885728)专委会、中国电子信息产业发展研究院、中国计算机行业协会人工智能(885728)产业工作委员会、上海市集成电路行业协会、上海市产业技术创新促进会成功举办“燧原科技.构建协同创新的Token经济芯生态”主题论坛。

中国电子信息产业发展研究院党委副书记、人工智能(885728)产业工作委员会会长胡国栋为论坛开场,并主持论坛致辞、芯模协同.深度对话、专家演讲、报告发布等重要环节,以产业研究与国家智库的双重视角,紧扣“构建协同创新的Token经济芯生态”主题推进政产学研用深入交流,为国产智算生态协同发展凝聚了广泛发展共识。

全国工商联党组成员、副主席李冰在致辞中表示,集成电路是支撑经济社会发展、保障国家安全的战略性、基础性、先导性产业。我国集成电路自主化进程正明显提速,各类民营企业协同发力,共同构筑我国人工智能(885728)算力完整产业体系。本次论坛聚焦词元经济与国产算力协同发展,贯通产业全链条,将引导民营企业坚定发展信心、明确前进方向。希望智算企业聚力攻坚底层核心技术,破除智算产业发展瓶颈;主动融入全国一体化算力网布局,抢抓词元经济发展新机遇;深化全链开放协同共生,构建安全、普惠、繁荣的国产智算生态。全国工商联将持续发挥桥梁纽带和助手作用,依托人工智能(885728)委员会行业平台,强化政治引领,反映企业共性诉求,健全自律规范体系,助力人工智能(885728)产业健康有序发展。

本次论坛上,燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东分享产业发展观点;燧原科技创始人、总经理张亚林与腾讯混元推理负责人朱健琛围绕“芯模协同”展开深度对话;正式发布云燧ESL64-O超节点、CoPoS+AI芯片、天基算力应用场景三项重磅成果。

燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东表示,当前,全球人工智能(885728)产业发展已经进入下半场。这一转变集中体现在三个维度:第一,以AI智能体(886099)为代表的推理应用加速爆发,推理算力需求已超过训练算力需求,产业从基础大模型研发阶段迈入规模化应用阶段。我国持续引领大模型开源生态建设,大幅降低了技术与资金门槛,有力推动基于基础大模型的二次开发与场景落地。

第二,产品形态从交互式AI向智能体AI跃升。AI不再局限于一问一答的交互模式,而是具备自主规划、自主决策、自主执行能力,成为可调用工具、解决问题、完成复杂任务的智能体。这对算力的实时响应能力、多模态处理能力、长时间稳定运行能力,以及长期记忆存储能(885921)力都提出了更高要求。

第三,Token时代全面到来,行业关注重心从“算力规模”转向“Token价值”。Token正成为AI产业的价值载体与计价单位,客户不再单纯为硬件成本付费,而是以Token生成效率与交付质量为核心评判标准。这要求我们必须从系统级、架构级层面优化算力综合成本,更好支撑Token经济发展。

赵立东表示“我国人工智能(885728)产业正逐步从战略被动转向战略主动,以技术创新实现芯片突围的国产替代进程不断提速,以‘芯模协同’为核心抓手的国产人工智能(885728)生态建设,已进入双向赋能、良性循环的发展快车道。在产业机遇与政策支持的双重叠加共振下,国产AI算力产业正迎来黄金发展期。”

赵立东强调“燧原科技将持续加大技术创新投入与产业协同力度,与广大产业伙伴开展深度合作,满足多元客户需求。我们坚信,只要坚持协同创新、聚力攻坚,中国人工智能(885728)产业一定能走出一条属于自己的高质量发展道路。”

在深度对话环节,腾讯混元推理负责人朱健琛认为,芯模协同的工作,已经前置到了模型设计阶段。从软件栈、算子库开始,我们会和芯片厂商一起做严格的精度对齐,一层一层都要做深度的“Co-Design”。全链路“Co-Design”是产业未来的核心方向。一方面要与芯片厂商深化长期绑定,覆盖从当前到下一代产品的架构联合设计,让硬件持续适配模型规模扩张与技术迭代;另一方面要持续深化模型与产品端的协同,以海量场景落地创造真实价值,形成AI技术落地的自主闭环。

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