昨日(7月20日)，横店集团供应链和智能排产人工智能（885728）应用案例分享交流会举行。
横店集团董事、资深副总裁徐文财参加会议。集团各子公司相关部门业务骨干围绕AI技术落地供应链、智能排产等核心制造场景交流实战经验，以数字化工（850102）具助推集团第四次创业智能化发展战略落地生根。
横店集团覆盖电气电子、医药健康、新材料等多条制造赛道，多品类、多订单、多产线并行的生产模式，让传统人工排产、粗放式供应链管理逐渐暴露出诸多痛点。本次交流会由集团运营管理委员会牵头组织，各企业积极报名参加，希望借助外部专家实战经验，打通数据壁垒、挖掘AI降本增效潜力。
本次分享特邀供应链AI算法专家陈宏现场授课。陈宏从供应链体系对企业经营的核心价值切入，梳理当下制造业供应链数字化发展大势，重点展示多套AI协同落地实操方案。针对采购环节，他详解数字化采购平台如何打通上下游数据，压缩寻源、对账周期（883436），直接削减综合采购成本；在生产端，将AI算法融入APS高级排产系统，依托人工智能（885728）统筹订单需求、物料齐套、设备负荷、仓储周转、质量管控多重约束，系统可快速输出动态最优生产计划，为解决人工排产耗时久、急单插单易打乱产能等行业难题提供解决思路。
“过去一条产线排产要耗费计划员大半天，还时常出现停工待料、产能闲置，AI智能排产能在几分钟内完成全局测算，同步预警物料缺口。”现场不少制造板块参会代表结合自身工作现状交流提问，围绕多品种柔性生产、库存智能补货、产销数据打通等实操难点与专家深入探讨，会场交流氛围热烈。
据介绍，举办本次专题交流会，是集团推进AI+制造全员培训的重要一环。下一步，集团将引导各子公司梳理供应链、生产排产数字化改造需求，推动AI算法、智能体技术在需求预测、采购协同、车间排产、仓储物流全价值链场景试点落地，依托数字技术优化全产业链运营效率，以智能化转型夯实集团高端制造核心竞争力。
