人工智能（885728）OPC（One Person Company）是人工智能（885728）时代对“一人公司”概念的拓展，其核心是AI赋能超级个体的一人公司，依托AI工具和全球协作资源，独立完成从创意、研发到营销、交付的全链路闭环，实现“单人成军”的高效创业模式，正成为催生新质生产力、激活社会创新活力的重要微观载体。然而，OPC本质是对人的投资和对创新的激活，在硬件和普惠政策趋同的背景下，竞争已进入以“制度创新”和“生态韧性”为突破口的下半场，我省需着眼未来，解决深层次问题以赢得战略主动。
发展人工智能OPC面临的突出问题
区域特色相对模糊，分工协同优势亟待凸显。OPC是服务区域产业体系和产业链环节的“毛细血管”。截至2025年底，江苏已拥有人工智能（885728）核心企业超1500家，智算规模超6.3万P，为发展OPC提供了优质基础。同时，江苏多地计划2026年建设20—50个社区，但若缺乏引导，会导致低水平重复建设、资源虹吸或恶性竞争，难以形成各具特色的竞争力。
场景整合相对不足，市场对接能力亟待提升。OPC的生命力在于解决真实问题、创造市场价值。虽然多地强调开放场景，但场景大多来自政府部门，与市场化、商业化赛道存在偏差，真正蕴藏巨大需求的企业，主动向外部个体开发者开放的意愿不高，缺乏类似上海临港（600848）新片区的链主发包机制——将特斯拉（TSLA）、C919配套等龙头企业的30余个真实产业场景需求打包成“揭榜挂帅”榜单，由18家链主企业定向释放订单。这种模式需求真实、意愿明确，为OPC提供了面对真实市场的机会。
创业成本相对高昂，融资支持能力亟待加强。当前，虽然大部分城市有租金减免政策，但OPC的核心生产资料是智能算力与高质量数据，训练一个中等规模的行业模型可能需耗费数万元乃至更高的算力费用。同时，OPC资产是人的智力、算法与未来预期，缺乏可抵押的固定资产，融资时常被银行视为高风险客户，对仅有创意原型、尚未形成稳定现金流的OPC不利。
数据流通相对不畅，要素供给能力亟待优化。产业数据是OPC得以发展的核心竞争力。2025年10月底，我省发布首批15家数据产业公共服务平台，目前已接入165个核心数据资源、超15.5亿条数据。然而，涉及核心工艺、生产流程、供应链信息的产业数据，是企业的机密资产，看不见、拿不到。其结果是，大量OPC创业者只能在开源数据集或模拟环境中进行开发，导致其解决方案与真实复杂的工业现场脱节，商业价值难以被市场认可。
发展我省人工智能OPC的建议
加强区域协同，强化整体竞争力。一是制定《江苏省OPC产业协同发展指引地图》。建议由省发改委、工信厅、科技厅联合研究，明确各市OPC发展的差异化定位，引导错位发展、特色发展。例如，引导南京聚焦大模型算法研发、高端工具链与创新人才培养；苏州聚焦工业AI、智能制造等垂直场景深度应用等。二是探索全省OPC创新护照与资格互认。为优质OPC发放区域通用创新护照，凭此可在任一官方OPC社区享受本地化服务支持，最大限度减少制度性摩擦，让人才和项目在区域大市场内自由流动、最优配置。三是引导建设全省统一的OPC能力资源平台。打造汇聚全省OPC开发者技能标签、成功案例、产品解决方案，以及各地算力、数据、模型、专家、投资机构等生态资源的线上总平台，打破各市独立发展的信息孤岛。
深化场景开放，强化市场转化力。一是探索建立省级“链主+OPC”供需对接平台。建议由省工信厅牵头，前期向国家级先进制造（883433）业集群的链主企业征集需求，可适当学习上海临港（600848）经验，将这些需求整合成省级OPC攻关清单，明确技术指标、预算金额与交付周期（883436），确保需求真实、付费有保障。二是推行政府与国企采购制度。可在政府部门和国有企事业单位等采购预算中，划定份额，专门面向OPC主体采购。鼓励将大型数字项目拆解为适合OPC承接的标准化模块。三是健全OPC创新产品首购首用风险补偿机制。政府相关部门对省内首次采购OPC产品的企业，在质量风险管控上给予一定比例保险补偿，减轻采购方决策顾虑，打通创新产品进入市场的“最后一公里”，加速技术迭代与应用推广。
降低综合成本，强化融资支持力。一是推广算力券全省通兑、算力贷金融产品等。升级省级算力调度平台，设立OPC普惠算力专区。建议由省级财政出资，面向经认证的OPC发放可在全省各类算力中心通兑的算力券，推动算力成本降低。二是试行“服务包”机制。建议采取政府购买服务，遴选优质第三方机构，将工商财税、法律咨询、人力社保、知识产权等服务，打包成标准化、低成本的服务包，以补贴或券的形式提供给初创期OPC，让其能专注核心业务创新。三是建议设立专注早期的“概念验证”投资基金。创新评估机制，更看重创业者能力，容忍早期风险，以小金额、广覆盖的方式进行概率投资，并联合产业龙头提供验证场景，陪伴最具潜力的种子实现落地。
畅通数据流通，强化要素驱动力。一是在重点产业布局数据空间试点。由省数据局牵头，在苏州、无锡等产业集聚区先行先试，鼓励链主企业将生产数据、设备图谱导入政府监管下的可信数据空间，经审核合规后，可在空间内进行封闭的模型训练与算法验证，实现数据不动模型动、数据可用不可见，打破核心数据孤岛。二是推行数据贡献价值积分激励体系。当OPC利用产业数据空间开发出解决方案，并为提供数据的企业带来真实效益，经评估后可获得数据贡献积分，可兑换更多数据使用权限、省级算力券，甚至资金奖励，形成良性循环，激发企业开放数据的积极性。三是培育专业的数据经纪与治理服务商。通过政策引导和市场培育，支持一批第三方专业机构发展，为有意向开放数据的企业提供数据脱敏、合规评估、质量标注、资产定价等一站式服务，降低企业数据开放的技术与法律门槛。
（作者分别为江苏城乡安全治理研究基地研究员，中国矿业大学公共管理学院副院长、研究员；中国矿业大学公共管理学院博士研究生。本文系国家社科基金教育学项目〈BFA230085〉阶段性成果）
