IT之家7月23日消息，科技媒体The Decoder昨日(7月22日)发布博文，报道称AI帮助巴基斯坦法官清理大量的积压案件，基于大规模实验结果，每投入1美元就能带来38.50美元的收益。
在本次测试中，巴基斯坦在初审法院部署定制AI助手JudgeGPT(基于GPT-4模型)，覆盖该国118个法院、1559名法官，并分三组进行对照试验。
最终裁判记录显示，在获得AI访问权限并接受针对性工具使用培训的法官群体中，案件处理效率提升最为显著。
论文作者Sultan Mehmood、Christoph Goessmann和Elliott Ash指出，与此对应的结果是每年额外审结1848宗案件，较平均值增长了6.3%。
在拉合尔高等法院(Lahore High Court)的试点项目中，AI系统在一天内处理了2300个案子。该系统在极少人工干预的情况下，识别审查了2018年至2023年期间194000个适合自动处理的案件。
报告指出在AI方面每投入一美元，投资回报率可达38~50%。该系统的部署成本为1300美元。该系统通过处理那些重复性、低自由度的工作任务，为司法官员节省了约1340小时的工作时间。
研究还发现，培训内容直接影响着AI的使用方向。在本次针对性培训中，促使法官们将该工具更多地应用于文本改进、摘要生成等限定性支持任务。
研究团队通过访问JudgeGPT平台日志，分析了法官的使用习惯。结果显示，参与针对性培训的法官不仅采纳率更高、使用强度更大，而且形成了持续使用的习惯。他们对AI工具提高生产效率的期望值也显著提升。
在文书质量评估方面，尽管接受AI辅助的法官所出具的判词中，被检测为AI生成内容的文本量多于对照组，但分析未发现写作质量恶化的证据。
论文结论指出，对于面临持续积案压力的司法机构而言，AI并非万能灵药。但当工具围绕相关法律材料构建，并配合将应用导向适当任务的培训时，它便能成为提升国家治理能力的实用工具。
