本报讯 （记者张文湘 见习记者占健宇）今年以来，AI与实体产业融合不断提速，气候科技正成为人工智能（885728）落地的重要方向之一。近日，安永发布的《AI重构，面向2060的中国气候科技产业》（2026版）白皮书提出，AI正推动气候科技产业竞争逻辑由规模扩张向算法效率、数据资产和场景价值转变。
安永大中华区审计服务市场联席主管合伙人汤哲辉在接受《证券日报》记者采访时表示，AI带来的变化并非只是提升单一环节效率，而是在研发、制造、运营等多个环节重塑产业价值链。未来三至五年，将是中国气候科技产业由规模优势迈向系统竞争力的重要窗口。
产业竞争迈向效率时代
“过去，新能源（850101）产业更多依赖资源禀赋、制造能力和规模扩张，而AI正在改变这一发展逻辑。”汤哲辉表示，随着人工智能（885728）、大数据和算力不断融入气候科技产业，行业竞争正逐渐从资源竞争转向效率竞争、技术竞争。
在他看来，这种变化首先体现在研发环节。过去，新材料、新电池等创新往往需要经历漫长的实验验证过程，而AI能够借助分子模拟等技术，提高研发效率，缩短创新周期（883436），使科研由传统“试错”模式向智能预测设计转变。
制造环节同样如此。AI正不断优化光伏、储能（885921）等装备制造过程中的工艺参数、产品良率和能源（850101）利用效率，企业未来比拼的不再只是产能规模，而是谁能够持续提升制造效率和工艺水平。
与此同时，AI也正在改变能源（850101）系统的运行方式。汤哲辉举例称，虚拟电厂（886004）的发展正是典型应用场景。通过AI算法，可以将分散的光伏、储能（885921）等资源进行统一调度，实现能源（850101）供需动态平衡，不仅提高电网运行效率，也为用户创造更多价值。
除了能源（850101）调度，在企业碳管理、新材料研发等领域，AI同样发挥着越来越重要的作用。过去依赖人工采集、周期（883436）较长的碳排放管理，正逐步向实时监测、动态优化转变；材料研发也因AI参与而明显缩短创新周期（883436），加快科技成果产业化进程。
汤哲辉认为，AI并不会替代产业本身，而是在提升产业效率、降低成本、缩短创新周期（883436）方面发挥越来越重要的作用，推动气候科技由传统制造业向智能化产业生态加快演进。
抢抓产业发展窗口期
谈及未来产业发展趋势，汤哲辉认为，当前中国气候科技产业正处于由规模领先迈向系统能力领先的重要阶段，未来三至五年将成为决定产业竞争力的关键窗口。
一方面，中国已在光伏、风电（885641）、动力电池、新能源汽车（885431）等领域形成较完备的产业链优势。未来，需要进一步将这些分散优势与AI技术深度融合，实现制造、能源（850101）调度、材料研发等全链条效率提升，从“产能领先”迈向“效率领先”。
另一方面，氢能、新型储能（885921）、可控核聚变（886065）等未来能源（850101）仍处于技术路线快速演进阶段，各国尚未形成绝对领先优势，这也意味着中国企业仍拥有抢占新赛道的重要机遇。
汤哲辉表示，中国企业参与全球竞争最大的优势，不仅在于拥有完整的新能源（850101）制造体系，更在于具备丰富的产业应用场景和快速迭代能力。AI算法能够在复杂的工业环境中不断训练优化，推动软硬件协同升级，形成较强的产业竞争力。
在资本市场层面，他认为，AI也正在推动投资逻辑发生变化。过去市场更多关注企业产能规模，而未来，数据整合能力、算法能力以及持续提供智能化服务的能力，将成为企业长期价值的重要来源。尤其是在智能电网（885311）、虚拟电厂（886004）、AI驱动的新材料研发等方向，有望孕育新的增长机会。
展望未来，汤哲辉表示，随着能源（850101）、算力和人工智能（885728）进一步融合，全球气候科技产业竞争将更加聚焦技术能力和系统效率。对于国内企业而言，应充分发挥产业链和应用场景优势，加快推动AI与实体产业深度融合，在新一轮产业变革中形成更具国际竞争力的发展优势。
