随着人工智能（885728）（AI）竞争持续升温，OpenAI正进一步扩大数据中心布局，并大幅提高未来数年的算力投资预算。
据《华尔街日报》援引知情人士消息，OpenAI已将截至2030年的算力支出预期由约6000亿美元上调至7500亿美元，增加约1500亿美元。这意味着，公司正加快锁定未来训练和运行大模型所需的算力资源。
加码建设数据中心
所谓算力，是指大型语言模型（LLM）进行Token（词元）处理、数学运算和生成预测所依赖的计算能力。从AI发展的角度来看，算力具有决定性的战略意义。
这也解释了为何OpenAI即将在美国佐治亚州建设一座新的数据中心。
当地时间7月23日，OpenAI宣布启动位于美国佐治亚州埃芬汉姆县（Effingham County）的长期数据中心项目——Project Camellia。
根据规划，OpenAI已与当地电力公司佐治亚州电力公司（Georgia Power）签署协议，将获得总计3.2吉瓦的电力供应，并计划于2028年至2032年分阶段接入。项目选址位于萨凡纳门户工业园（Savannah Gateway Industrial Hub）。
不过，大规模数据中心建设也面临越来越大的社会争议。
近几个月，美国多个数据中心项目因高耗电、高耗水等问题遭到当地居民反对。此前，美国全国有色人种协进会（NAACP）及密西西比州南海文（Southaven）居民已起诉马斯克旗下xAI，指控其为Colossus数据中心供电的发电设施。
为回应外界担忧，OpenAI承诺，Camellia项目不会导致居民电价上涨，将采用循环用水系统减少抽取地下水，并接受独立第三方年度审计。
OpenAI表示，公司已与地方政府、学校及社区机构进行了沟通，并计划举行首次居民公开会议。
与此同时，公司还持续强化重组基础设施团队建设。OpenAI聘请了布伦特·梅奥负责建设工作。梅奥曾是数据中心架构师，参与帮助马斯克在美国孟菲斯建设首座Colossus超级计算机中心。
此前曾同样参与Colossus项目建设的乌代·鲁达拉朱本月也任职OpenAI算力首席技术官。
这是自2025年“星际之门计划（Stargate）”启动以来，OpenAI基础设施团队最新一轮调整。
算力规模继续扩张
在OpenAI的部署规划中，算力规模继续扩张。
OpenAI计划未来在埃芬汉姆县获得的3.2吉瓦供电能力，并不包括公司此前已签署的其他算力合作协议。
此前，公司已与甲骨文（ORCL）签订协议，获得总计6吉瓦的数据中心容量，目前大部分项目仍处于建设阶段。
今年2月底，OpenAI还将把与亚马逊（AMZN）云科技（AWS）签署的长期云计算（885362）合作协议规模扩大至1380亿美元，合作期限为8年。
此外，OpenAI去年承诺，未来将在微软（MSFT）Azure云平台新增约2500亿美元云计算（885362）支出，不过公司尚未公布这一投资的具体时间安排。
OpenAI此次推进Camellia项目，也被视为其重新调整基础设施战略的重要一步。
2025年1月，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼曾联合软银和甲骨文（ORCL）高调发布总投资5000亿美元的“星际之门计划”，计划4年内建设美国最大的AI基础设施网络。
但据《华尔街日报》报道，由于奥尔特曼与软银创始人孙正义在项目选址、合作模式等问题上存在分歧，项目推进非常放缓。目前公开披露的建设计划，仅包括双方拟在俄亥俄州建设规模相对有限的数据中心。
值得注意的是，此次佐治亚州Camellia项目并未出现软银或甲骨文（ORCL）参与的迹象，显示OpenAI正尝试重新掌握数据中心建设的主导权。
财务状况引发关注
不过，OpenAI不断扩大的资本开支也引发市场对其财务状况的关注。
公开数据显示，公司2025年全年营收约130.7亿美元，年度经常性收入约250亿美元。
据美国科技新闻媒体The Information报道，OpenAI预计今年年底每月20美元的ChatGPT Plus订阅用户数量还将下降。
公司全年经营亏损预计约210亿美元，相当于每获得1美元收入便亏损约1.6美元。
资金压力也引发公司内部担忧。此前，奥尔特曼曾提出未来全球新增算力基础设施可能需要投入1.4万亿美元，引发市场质疑。随后，公司首席财务官萨拉·弗莱尔将公司内部投资规划调整至6000亿美元。但如今，仅过去约5个月，这一预算又再次提高至7500亿美元。
据知情人士透露，弗莱尔曾多次向管理层表达担忧，如果未来收入增长不及预期，公司可能难以履行未来数千亿美元算力采购合同所需的资金承诺。
摆在奥尔特曼面前的下一项重要任务，仍是筹集资金。
下周，奥尔特曼将与美国总统特朗普及美国国会议员举行会谈，预计融资和AI基础设施建设将成为重要议题。
与此同时，白宫科技政策办公室（OSTP）近日发布备忘录称，政府计划调整约2000亿美元科研资金的分配方式，将部分原本拨付给高校的研究经费转向个人科学家，以减少“官僚主义拖累”。外界认为，这释放出美国政府可能继续支持AI基础设施建设的信号。
