“实验室存在的意义不是替代谁，而是成就谁。”
7月19日下午，2026世界人工智能（885728）大会(WAIC)浦江生态论坛上，上海人工智能（885728）实验室主任周伯文用这句话定义了实验室的使命。台下500多位来自“政产学研用金”六方的嘉宾，听到的不只是一句口号，而是一个正在发生的产业逻辑。
论坛上密集释放的信号指向同一个方向：科学智能(AIforScience)正在从“实验室论文”变成“产业闭环”。
超智融合：不是“算得更快”，是“算得不同”
先看底座。
论坛上，上海人工智能（885728）实验室联合DeepLink合作伙伴发布了超智融合软硬件算力架构。国信数算同步发布一体化算力网平台。
“超智融合”这个词，值得拆开看。传统科学计算依赖超级计算机——快，但贵，且门槛高。AI模型擅长模式识别，但面对物理规律的精确求解往往力不从心。超智融合的本质，是把超级计算机的“精算”能力和AI的“泛化”能力焊在一起——让物理方程和神经网络在同一套架构里对话。
这不仅是“算得更快”，而是“算得不同”。当算力架构从“通用型”走向“科学专用型”，科学发现的范式本身在改变。过去是“假设→实验→验证”，现在是“数据→建模→预测→实验→迭代”。科学家的角色，从“动手做实验的人”变成了“设计实验逻辑的人”。
标准先行：IEEE首次为科学智能“立法”
论坛上另一个值得关注的信号：IEEE首个科学智能国际标准工作组宣布成立。
标准意味着什么？意味着科学智能不再是一个“各说各话”的领域。从数据格式到模型接口，从评估方法到安全规范，一套全球通用的“科学智能语言”正在建立。
这和近期发布的《人工智能（885728）智能体互联》系列国家标准的逻辑一脉相承——谁定了标准，谁就定了生态。只不过这一次，战场从“智能体”扩展到了“科学智能”这个更底层的领域。
但最值得关注的，不是架构和标准，而是两个从实验室“长出来”的公司——相风科技和奇算光启。
相风科技是上海人工智能（885728）实验室科技成果转化而成的企业，核心技术源自实验室“风乌”气象预报大模型——一个在全球气象AI竞赛中拿下多项第一的学术成果。如今，相风科技深耕能源（850101）电力赛道，功率预测准确率超92%，已经服务国家电网、三峡集团等企业。
论坛现场，相风科技等联合发布了“万象”气象能源（850101）预测大模型。这款模型攻克了复杂山地地形的预报难题，实现1公里网格化微尺度气象推演，串联起从气象预判到电网调度的全业务链路。
从“风乌”到“万象”，从一个学术模型到一个产业闭环——这条路，上海人工智能（885728）实验室走了不到两年。
奇算光启的创始人钟翰森——上海人工智能（885728）实验室的AI算法研究员，如今创立了专注光计算芯片的科技公司。技术路径极具想象力：将大规模矩阵乘法运算编码在光上，从根本上实现远超电子芯片的能效。计算规模越大，能效优势越显著。
这不是一个“AI应用”的故事，而是一个“AI反哺芯片”的故事。当AI算法研究者开始重新设计芯片架构，科学智能的边界就不再是“算力够不够”，而是“物理定律允许我们走多远”。
创新机制：成就谁，而不是替代谁
两个案例背后，是上海人工智能（885728）实验室的“三梯合一”创新机制。
其核心逻辑是：尊重并满足年轻人的发展需求，帮助科研人才从基础研究走向产业应用。其中，项目经理人机制运行不到两年，已孵化8支以上年轻团队，科创市场总估值超过50亿元。
周伯文把实验室的角色定义为“连接器、放大器和加速器”——整合算力、数据、模型为统一服务平台，让合作伙伴加快研发进程；以联合基金撬动社会资本，让单点突破成长为系统优势；深度参与国家AI中试基地建设，打通从技术策源到产业应用的壁垒。
“实验室存在的意义不是替代谁，而是成就谁。”这句话的分量在于：当一些AI机构还在争“谁的技术最强”时，上海人工智能（885728）实验室在争“谁能让最多人变强”。
这不是姿态，是战略。科学智能的竞争，最终不是模型的竞争，而是生态的竞争。谁能把算力、数据、模型、人才、资本、标准拧成一股绳，谁就能定义科学智能的产业范式。
除了IEEE科学智能国际标准工作组、超智融合软硬件算力架构、一体化算力网平台，论坛期间，上海人工智能（885728）实验室联合上海国有资本投资有限公司设立成果转化基金。现场还进行了16家单位的生态合作签约，推动创新链与产业链实现无缝衔接。
每一个动作，都在回答同一个问题：当AI不再只是“回答问题”，而是“发现新知识”，科学与产业的边界在哪里？
答案可能是：没有边界。
