近日，在2026中国国际黄金大会暨甘肃黄金产业高质量发展大会的西部区域黄金安全绿色开采论坛上，中南大学教授黄麟淇围绕《金矿开采岩体动力灾害监测与预警技术研究》分享了团队自主研发的适配深部等复杂环境金矿的微震定位深度学习算法与自主监测硬件，精准对接甘肃三大成矿带深部开采安全痛点，为陇原黄金资源深部开发提供前沿科技方案。
黄麟淇指出，甘肃黄金储量位居全国前列，当前省内矿山加速向700~1200米深部延伸开采，但北山、祁连山、西秦岭三大成矿带普遍存在高寒高海拔、地质破碎带交错、地应力场复杂等先天难题。
黄麟淇表示，深部开采伴随高应力、高水压等风险，极易诱发岩爆等非常规动力灾害，常规监测定位手段难以精准识别信号、定位震源，井下安全预警短板凸显，甘肃省重点矿区对高精度灾害监测技术需求迫切。
黄麟淇介绍，其团队将深度学习联合物理约束引入矿山微震信号处理，摒弃传统二维波形匹配模式，创新采用能量谱、相位谱多维度细分识别模型，可自动筛分爆破干扰、设备噪声与岩体失稳有效信号，大幅提升深部复杂环境下震源定位稳定性与聚焦精度；通过仿真与现场试验优化传感器（885946）布设方案，解决了破碎带波速不均造成的定位偏差难题，定位精度、事件辨识效率显著提升。
依托这套核心算法，团队研发出全套具备完全自主知识产权的微震地声监测系统。黄麟淇指出，该系统在贵州用沙坝矿、湖南柿竹园多金属矿开展爆破与长期监测试验，充分验证了软硬件在复杂深部采场的可靠性与精准度，可实时捕捉岩体破裂能量、判定灾害能级，分级输出岩体失稳预警信息，直观预判破碎带贯通滑移风险。
展望未来，黄麟淇认为，矿业开发正朝着机械化、连续化、自动化、智能化和绿色化的方向发展。未来的微震监测技术有望集成到数字孪生（885820）平台中，为深部资源的绿色安全开发提供坚实的技术保障。
