镇江农商银行:AI融合提效 数智赋能转型

2026-07-28 00:40:07
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问财摘要

1、镇江农商银行启动“数智工程”,以AI技术为核心攻坚方向,积极探索“鼎慧办、鼎慧管、鼎慧干”系列人工智能产品,专注赋能该行“业务赋能、厅堂升级、管理提效”等方面转型。 2、该行通过智能化手段激活业务发展动能,建立“铁三角”联合调查机制,以AI场景化建模为核心抓手,上线智能问答机器人,搭建业务流程自动化平台,打造数据驱动的智慧银行运营底座,实现对审批结果的无死角监督。
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为深入贯彻全省农商银行系统数字化转型战略,镇江农商银行于今年4月正式启动以数智赋能为核心导向的“数智工程”,将AI技术落地应用作为核心攻坚方向,构建专项工作推进体系,全力推动AI全场景深度融合;积极探索“鼎慧办、鼎慧管、鼎慧干”系列人工智能(885728)产品,专注赋能该行“业务赋能、厅堂升级、管理提效”等方面转型。

赋能业务增长,

激活发展动能

镇江农商银行围绕业务经营全链条深化数智赋能,统筹推进营销获客、风险防控、特色服务三大场景落地,以智能化手段激活业务发展动能。

一是精准营销获客能力持续提升。落地信贷营销、存款回捞两大智能数据模型,同步上线营销管控及商机挖掘项目并进入试运行阶段。针对传统通话管理仅关注拨打数量、忽视内容价值的问题,该项目采用语音识别模型对海量通话数据智能解析:一方面搭建全量录音智能质检流程,实现录音100%全量覆盖,基于AI评估营销电话质量,推动绩效考核公平透明;另一方面规划新增商机挖掘功能,从通话中提取客户意向与潜在需求标签,为一线营销人员提供跟进方向。同步自主开发借记卡智能提额模型,优化审批流程节点,提升客户服务体验。二是智能风险防控体系不断完善。建立由营销端、业务部门与信贷管理部共同组建、交叉验证风险的“铁三角”联合调查机制,搭建不法中介全流程闭环管控体系,持续提升智能风险预警精准度。推进“AI辅助贷款调查”共建项目,规划通过计算机视觉技术将经营环境、流水、证照、调查录音、征信等资料转化为可量化的“经营指数”,统一全行审批尺度,自动完成流水清洗、文档OCR及合规性核验。推进“精e贷”审批管控项目测试,利用AI图像识别技术进行调查照片审查。规划建立“T+1”的AI智能复审机制,实现对审批结果的无死角监督,通过系统自动生成合规性报告,倒逼支行规范操作。三是特色业务发展模式加速迭代。以AI场景化建模为核心抓手,赋能“一行一品”特色布局与“红海行动”专项攻坚深度融合,驱动本土特色产业金融服务智能化升级。建立每周模型集中评审机制,紧扣官塘农产品(850200)批发等本土产业特征开发专属场景模型;将智能算法能力融入“找链主、列清单、定策略、强跟踪”的全链条金融服务模式;通过数据画像精准匹配制刷行业等产业客群金融需求。依托信贷营销智能模型辅助一线展业,下沉高桥雪地靴等特色产业集群开展专项攻坚,辅助培育产业金融复合型队伍。

赋能厅堂升级,

打造智慧化服务标杆

镇江农商银行以客户服务体验优化为核心推进厅堂智慧化升级,通过AI系统提效与人员转型双向发力,助力释放网点综合经营效能。

一是推动厅堂人员综合效能释放。上线智能问答机器人,面向到店客户提供业务咨询、办理流程指引等自助服务,分流厅堂简单咨询类需求,减轻柜面人员服务压力,优化客户到店检验。系统性优化厅堂业务流程,以AI技术替代人工完成大量机械性审核工作,柜面高频业务办理时长有效压降,在此基础上稳妥推进高柜柜员转型为营销服务人员。转型人员常态化开展厅堂金融沙龙,有效带动储蓄存款稳步增长,同时推动代销信托实现零的突破,理财、保险、贵金属(881169)等业务规模同步提升,全面激发了网点综合经营效能。二是全面上线运行AI票据预审系统。该系统通过高拍仪获取票据影像资料并通过OCR结合AI的技术路径,实现对柜面票据的自动化预审。依托机器视觉(886002)与深度学习算法,实现印鉴自动核验与全票面要素合规性检查,风险拦截率有效提升。

赋能管理提效,

筑牢精细化底座

镇江农商银行聚焦内部管理提质增效,以AI技术与自动化工(850102)具为抓手,从合规管控、流程自动化、数据支撑三个维度夯实精细化管理底座。

一是内部合规管理智能化升级。上线员工个人报告排查项目,该项目深度融合AI大模型与OCR技术,核心搭建智能排查链路;针对各部门提交的PDF格式不统一、扫描质量参差不齐的问题,专项优化文件预处理模块,统一解析规则与审核口径,对全行报告开展批量智能排查并输出标准化报告。项目通过算法持续迭代优化,有效降低对人工经验的依赖,实现审核标准统一规范,助力达成“降本、增效、控险”的综合目标。二是搭建业务流程自动化平台。该行组建RPA实施专班,围绕审计、运营条线的实际工作需求,牵头定制开发审计底稿自动抓取、股权穿透核查等专项自动化应用,建立RPA应用全生命周期(883436)跟踪与迭代反馈机制,深度协同“熵减工程”,聚焦“反洗钱风险事件及客户评级集中上收”“利率报备全流程自动化”等关键环节,针对利率报备需定期高频执行、存在数据误差制约效率的问题,部署RPA机器人替代人工精准录入至报备平台,实现“零人工”的自动化作业。统筹推进“OCR+RPA”技术组合在全行的规模化复用,稳定落地高价值应用场景,持续压降人力成本与操作误差。三是数据决策支撑能力升级。该行以深化BI平台全行应用为抓手,打造数据驱动的智慧银行运营底座。深度联动前台部室需求,开发经营管理、厅堂转型等高复用性通用业务图表,解决了多源数据孤岛的痛点,打通临时调研与常规经营分析的自助取数链路。搭建起代发资金流失预警、资金归行率监控等智能模型,资金异动响应时效大幅缩短。每月积极开展BI自助分析赋能培训,业务人员数据实操能力显著增强,报表需求响应周期(883436)由3天锐减至4小时,报表需求响应周期(883436)大幅缩短。朱逸凡陈文胤

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