【大河财立方记者陈薇】7月28日，360集团创始人周鸿祎发布企业智能体工作平台纳米Work，并宣布为首批用户每人送出1亿Token试用额度。按目前主流国产大模型API价格折算，1亿Token的实际成本大约在200到500元之间。
这不算一笔大钱，但也够一个新手用户用AI把业务跑顺手，先让用户用起来，再谈付费，是送算力的基本逻辑。
在赛道选择上，纳米Work避开了钉钉、飞书等平台占据的大中型企业阵地，转而瞄准年营收千万级以下、至今尚未真正用上AI的小企业和创业团队。
这是大厂尚未大规模渗透的增量地带，也是企业AI落地最难啃的一块。这些企业不是不想用AI，而是不知道从哪开始、担心花冤枉钱。
送算力拆掉了第一道门槛，多模型接入则解决了第二道门槛。用户可以在Kimi、DeepSeek、豆包、GLM等16家模型之间自由切换，不受单一模型能力波动和定价调整的牵制。
与此同时，纳米Work以独立工作台而非绑定协作平台的形态出现，企业不需要把聊天、审批、考勤整套系统全迁过来，就能在合适的业务场景里先试起来。
周鸿祎透露，在纳米Work正式推出前，360先在内部做了一场持续150天的大规模实验——将智能体投入覆盖630个岗位的1000多个真实业务场景，总计消耗约350万亿Token，5个月内迭代了166个版本。用周鸿祎的话说，360已经利用纳米Work把自己改造成了一家AI原生公司。
但是千行百业需求差距巨大，360送算力只是AI办公市场入场的敲门砖，但能不能真正打开市场，还要看产品是否接得住市场需求，毕竟小企业要的是一个能干活、能省钱、能融入日常业务流程的AI员工。
