智平方副总裁莫磊在接受21世纪经济报道采访时表示，与此前相比，公司此次展示的变化在于，机器人开始由展会Demo进入真实生产和服务流程。
具身智能行业的竞争重点，正在由展示机器人能做什么，转向验证其能否在真实场景中持续作业。
在2026年世界机器人大会上，智平方将消费（883434）服务和工业（600528）制造场景同时搬到展台：一边是机器人制作咖啡、鸡尾酒的“智魔方”，另一边是模拟半导体（881121）面板制造工序的作业现场。智平方副总裁莫磊在接受21世纪经济报道采访时表示，与此前相比，公司此次展示的变化在于，机器人开始由展会Demo进入真实生产和服务流程。
莫磊称，智平方一直强调机器人在真实场景中提供服务，而不是停留在实验室或展台表演。
在消费（883434）服务场景中，智平方正在扩展机器人的任务范围。莫磊介绍，上一届大会上，机器人主要展示制作咖啡，本届大会则增加了鸡尾酒等服务内容。智平方旗下“智魔方”目前已在全国十余个省市常态化运营，致力于让机器人由展会和实验室进入商场、公园等日常消费（883434）场景。
相比消费（883434）服务场景，工业（600528）场景对机器人的连续作业能力、稳定性和工序适配能力提出了更高要求。此次大会上，智平方展示了机器人在半导体（881121）面板制造中的应用。
“我们展示的不是偏实验室的Demo，而是客户需要什么，我们就做什么。”莫磊表示，目前相关机器人业务场景已经进入真实并线阶段，公司的产品方向是围绕客户实际工序进行开发和交付。在他看来，对具身大模型而言，反复深耕单一场景未必是模型研发的最优方式，不同任务和环境带来的数据反馈，更有助于提升机器人的泛化能力。
莫磊认为，机器人将从工业（600528）场景逐步进入公共空间和消费（883434）服务领域，最终才有可能走进家庭。但从场景展示走向规模化商业运营，仍需验证机器人能否在不同环境中保持稳定表现，以及解决方案能否低成本复制。
除场景落地外，智平方今年推出并开源的类脑架构具身模型NeuroVLA，也是其技术布局的重点。
莫磊将NeuroVLA称为智平方继一体化模型、快慢系统以及世界模型融合之后的“第四代模型”。其基本思路并非继续扩大模型规模，而是借鉴人脑在响应速度、能耗和分层控制方面的机制，降低机器人端侧运行大模型的计算压力。
“如果还使用传统模型架构，可能让全人类社会的电力都使用上，也没法走向AGI。”莫磊表示，智平方希望借鉴人脑低能耗、高智能的运行方式，在有限能源（850101）条件下提升机器人处理复杂任务的能力。
NeuroVLA将“皮层—小脑—脊髓”的分工机制引入机器人控制。其中，“皮层”负责语义理解和任务规划，“小脑”负责运动协调和动态修正，“脊髓”则负责处理碰撞等突发情况。
莫磊称，加入类似脊髓反射的机制后，机器人在与人共同工作的环境中遇到意外情况，可以在20毫秒以内作出响应。这一能力被用于提升机器人在人机协同环境中的安全性，并使其能够从相对独立的作业空间进入更开放的公共和生活场景。
从本届大会来看，莫磊观察到，单纯进行行走、舞蹈等表演的机器人展示正在减少，越来越多企业开始强调机器人能否完成实际工作。行业竞争也由比拼本体运动能力，进一步转向模型能力、硬件可靠性和场景交付能力的综合比拼。
他表示，智平方接下来的重点主要有两个：一是持续提升模型能力，二是利用稳定可靠的机器人本体进入更多场景：“模型强，场景才能多；场景多，模型才能更强，由此形成模型迭代与场景落地之间的数据飞轮。”
“当然，作为广东企业，不能忽视量产能力，我觉得这也是广东企业的特色。”莫磊说，“我们重视‘摸高’，既能顶天立地，也能脚踏实地。”
