轻资产、缺抵押、信息散，是科技企业融资的三大“拦路虎”。长期以来，科技金融领域数据“沉睡”在各部门的数据库里，无法有效流动互通，转化成金融机构看得懂、用得上的“信用语言”。
为破解这一难题，中国人民银行（FITB）等九部门日前联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》（以下简称《通知》），并同步发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》（以下简称《目录》）。
解决数据口径不一痛点
《目录》的发布是《通知》的最大亮点。《目录》涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类26个数据指标。
《目录》是国内首个跨部门、跨领域的科技金融数据标准化目录，解决了长期以来多部门数据口径不一的痛点，填补了科技金融领域国家级数据标准的空白，也是科技金融领域数据实现共建共享的里程碑。
实现科技金融领域数据高效共享，不仅需要统一的数据标准与数据目录，保障数据的标准化、可采信度，还要有清晰的授权和合规制度，严格落实企业主体授权原则，厘清数据采集、查询、使用、销毁全流程规则，更需要权责清晰的责任划分，明确数据提供部门、平台运营方、金融使用机构各方安全责任。
“看抵押”转向“重创新”
除了建立统一标准，《通知》还提出系列举措，推动科技金融领域数据开发利用。比如，《通知》鼓励地方向科技企业提供授权开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式；开展科技金融可信数据空间创新发展试点，鼓励有条件的地区加强企业收支流水数据开放利用；支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品和服务供给等。
进一步开发利用科技金融领域数据，将推动金融服务从传统财务导向的范式，转向以创新能力为核心的数据驱动型科技金融新范式。信贷风控将从重抵押、重财报，转向看创新能力、看未来前景，缓解早期硬科技企业有技术、无资产、难融资的压力。
此外，《通知》还有望推动风险识别从企业个体延伸到整条产业链。《通知》明确，鼓励金融机构与相关部门合作，运用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据，开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，“一链一策”精准匹配金融资源。
