北京商报讯（记者 刘四红）8月27日下午，HICOOL 2026全球创业者峰会期间，由中国互联网协会人工智能（885728）工作委员会主办的人工智能（885728）终端及智能体生态论坛上，北京智源人工智能（885728）研究院众智FlagOS社区秘书长朱其罡发表题为《开源开放，迎接AI硬件创新的浪潮》的演讲。他从一块路由器芯片开发板的故事讲起，系统阐述了开源如何成为打开AI硬件创新大门的钥匙，并展示了FlagOS开源AI系统软件栈在连接模型与芯片、降低产业成本方面的关键作用。
朱其罡的开源探索始于2013年。当时，团队将家用无线路由器芯片改造为开源Linux开发板WRTnode，成为OpenWrt.org首个公开支持的开源硬件平台，让开源硬件从“创客玩具”走向产业基础设施。十余年后的今天，这一开源基因在AI时代焕发出全新价值——智能正随开源权重直接装进整机，中国智能眼镜、人形机器人（886069）等终端出货量迎来爆发。
“这不是技术偏好之争，而是成本结构之争。”朱其罡对比了闭源API与开放权重两条路径：前者受制于供应商定价、配额与地域政策，数据必须出域上云，智能成本随调用量持续累积；后者可下载即用，能按端侧算力裁剪至1B—7B尺寸，权重私有持有天然满足“数据不出域”，智能获取成本被压缩至接近推理成本。
在这一背景下，FlagOS应运而生。作为全球支持芯片种类最多的开源AI系统软件栈，FlagOS已统一适配18家芯片品牌、32款芯片型号，支持90%以上主流开源大模型多芯片部署；其FlagGems算子库超过560个，为全球最大Triton单一算子库。更引人瞩目的是，Qwen3发布当日即完成9款芯片Day0适配，将“模型发布到国产芯片可用”的时滞压缩为零。朱其罡用足球作比：“没有中场，锋线进再多球也会输掉比赛。”FlagOS正是连接模型开源“锋线”与芯片算力“后防”的关键“中场”。
面向硬件从业者，朱其罡提出三点建议：把开源权重写进下一代产品定义，而非采购清单；用“端侧+私有化”构筑数据主权卖点；以“开源模型+智能硬件+制造产能”整体方案出海。他以数据佐证开源力量：Qwen2026年单年Hugging Face下载量达20.45亿次，超越Llama居全球第一，衍生模型数达151,448个，为Meta（META）全系的2.6倍。
演讲最后，朱其罡引用克莱顿·克里斯坦森的颠覆性创新理论强调：“开源是颠覆性的，它发展迅速，被迅速采用，它有效地满足了市场需求，同时赋予了新的市场能力。”在他看来，以开放对冲封闭，以扩散对冲封锁，以落地赢得未来——这是中国AI硬件创新的必由之路。
