8月30日，2026中国国际大数据产业博览会圆满举办。数据堂作为国内首家上市的人工智能（885728）训练数据领域专业服务（884257）商，亮相本届大会，重点展示行业高质量数据集建设解决方案，呈现数据从采集、治理、标注、管理到评测与应用的全流程服务能力。
在国家数据局数据平台，数据堂是全国最早配合数研院完成数据上架与测试的企业。其参与的国家项目教育数据集已通过四院测试并成果发布。凭借从大规模语料库到行业高质量数据集建设的全栈能力，数据堂在国家级数据平台建设中发挥了先行示范作用。数博会期间，数据堂董事长兼CEO齐红威应邀出席重要活动：开幕式当日，在国家数研院举办的 “聚焦场景建设 释放数据价值” 交流活动中登台按下启动手印，与各方共同启动国家数据集管理服务系统 “汇流” 行动暨地区和行业系统对接 —— 该活动围绕场景驱动数据价值释放，就高质量数据集规模化供给、数据可信流通等方向展开交流，“汇流” 行动旨在推动各地区、各行业高质量数据集向国家级平台规范接入，破解数据集 “孤岛化” “碎片化” 问题，以最早上架与测试的先行实践获邀登台。从躬身入局参与平台建设，到站在国家级启动仪式的现场，数据堂完成了从 “进入体系” 到 “被体系认可” 的扎实跨越，也为持续助力释放数据要素（886041）价值奠定了坚实基础。
行业高质量数据集建设解决方案分享
在本届数博会 “数据集市” 活动上，数据堂围绕行业高质量数据集建设方案做了分享。公司构建了从大规模语料库到行业高质量数据集建设的全栈能力，为具身智能、制造、能源（850101）、教育等行业持续输送高质量、可信赖的 “数据燃料” 。行业大模型落地 90% 的工作是数据准备，数据堂据此构建基础大模型、领域大模型、场景大模型三层数据体系，覆盖训练、调教、评测全流程，并打造数据生产闭环能力平台；同时介绍了两个落地案例：教育行业参与国家数据局数据基础设施试点工程，构建跨区域、跨学段、跨学科的多模态数据集；电力行业参与某国企智慧安全生产多模态数据集建设，搭建涵盖标注、治理、交易、可信管控的综合平台，完成多类电力场景数据标注，为行业大模型开发筑牢高质量数据根基。
数据堂高质量数据建设入选数博会可信数据空间案例
除了方案分享，数据堂在高质量数据集建设领域的实践也获得认可。数据堂为某大型能源（850101）企业打造的高质量数据集建设案例，成功入选数博会可信数据空间案例集。该项目以 “统一规划、平台先行、数据同步、持续运营” 为理念，创新采用 “平台 + 数据 + 服务” 一体化建设模式，建成覆盖数据接入、治理、标注、质检、管理及模型训练的全生命周期（883436）数据平台，建立统一标准与全过程质量可追溯体系，并形成预训练、指令微调、评测多层次多模态数据资源。该案例突破了传统项目 “交付即结束” 的模式，沉淀出可复制、可推广的行业高质量数据集建设方法论，为能源（850101）、电力、交通、制造等重点行业提供了参考路径。
随着大模型与具身智能加速向行业纵深落地，高质量数据正从配套资源变为决定模型能力的核心变量。数据堂将持续深耕数据生产全流程，围绕更多行业场景打造标准化、可复用的数据资源体系，以扎实的数据底座支撑人工智能（885728）技术的研发、迭代与产业化落地。
