日前，以“跨境电商（885642）AI、智能体营销技术与商业模式创新”为主题的跨境电商（885642）AI应用案例沙龙在杭州全球跨境电商（885642）创新服务中心举行。本次沙龙由中国服务贸易协会、中国跨境电商（885642）50人论坛主办，汇聚来自跨境电商（885642）平台、AI基础设施企业、技术服务商、营销机构及跨境电商（885642）企业的嘉宾，围绕AI在选品、内容生产、广告投放、独立站运营、智能客服、仓储物流、直播营销及企业管理等领域的应用展开交流，共同探讨AI技术与跨境电商（885642）业务融合的新实践。
联络互动集团旗下新蛋（NEGG）集团（NASDAQ：NEGG）受邀出席并发表主题演讲，分享新蛋（NEGG）在AI赋能跨境电商（885642）领域的探索与实践，并介绍面向全球跨境卖家的智能运营SaaS平台 SellingPilot，以及企业级AI智能体（886099）平台 AngX 的相关应用。从服务跨境卖家日常运营，到探索AI Agent在企业内部业务场景中的应用，新蛋（NEGG）持续推进AI技术与跨境电商（885642）业务的结合，探索AI在实际业务中的应用价值。
持续推进AI与跨境电商业务融合
新蛋（NEGG）集团（Nasdaq: NEGG）业务覆盖跨境电商（885642）交易、自有品牌、科技品牌集成服务及AI数字化平台等领域。经过25年的业务积累，新蛋（NEGG）持续关注人工智能（885728）、大数据等技术的发展，并结合自身跨境电商（885642）业务场景推进数字化实践。
围绕“以业务驱动创新，以AI赋能数字化转型”的战略布局，新蛋（NEGG）在全球2C/2B业务中陆续落地智能客服、智能选品等数字化应用，并推出面向全球卖家的跨境电商（885642）SaaS平台 SellingPilot。
与此同时，新蛋（NEGG）持续探索AI在企业内部业务流程中的应用，推出企业级AI智能体（886099）平台 AngX，围绕企业数据、业务系统、知识库及工具等进行整合，为AI Agent进入实际业务场景提供平台支持。
目前，新蛋（NEGG）已围绕跨境电商（885642）业务形成了一系列AI产品与应用实践。
SellingPilot:AI赋能跨境卖家运营
SellingPilot 是新蛋（NEGG）集团面向全球卖家推出的智能跨境电商（885642）运营SaaS平台，通过数字化与AI能力，帮助卖家提升多平台运营效率。目前，SellingPilot已覆盖北美10大跨境电商（885642）平台，服务超60个国家和地区的出海卖家，并构建了5大模块、20+核心功能，覆盖商品、订单、库存、物流、客服及内容等核心运营环节。平台支持多平台店铺管理、智能仓储与物流、AI客服、AI内容生成及工厂直连等应用，进一步打通从选品、采购到运营的业务链路，帮助卖家提升整体运营效率。
AngX：探索企业级AI Agent应用
除了面向跨境卖家的AI运营产品，新蛋（NEGG）也持续探索AI Agent在企业内部业务中的应用。本次沙龙上，新蛋（NEGG）介绍了自研企业级AI智能体（886099）平台 AngX 的平台架构及应用实践。对于企业而言，AI Agent要真正进入业务场景，需要连接企业内部及第三方数据，同时具备相应的安全治理能力。围绕这一需求，AngX定位为用于构建、连接、运行和治理AI Agent的企业级平台，通过Agent、Skills、Tools和Security四类能力，连接企业数据、业务系统、知识库及各类工具，为AI Agent执行实际业务任务提供支持。AngX采用“一次接入，全员可用”的设计思路，将企业已有的数据、知识、工具和业务流程进行连接，让AI能力能够更加便捷地进入实际工作场景。
目前，AngX已在新蛋（NEGG）内部多个业务场景中开展应用探索，覆盖AI智能客服、经营数据分析、商品内容生产、选品与商机评估等环节。在这些场景中，AI Agent通过自然语言交互、多工具协同及数据分析等能力，辅助业务人员完成客户咨询、经营数据获取、内容生成和市场研究等工作。目前，相关应用已实现98%咨询0等待，部分商品内容生产场景的设计周期（883436）大大缩短。
持续探索AI产品化与业务落地
从面向跨境卖家的SellingPilot，到面向企业内部业务的AngX，新蛋（NEGG）持续探索AI技术与跨境电商（885642）业务的结合，并将AI能力逐步融入运营、客服、内容、数据分析及选品等实际业务场景。
未来，新蛋（NEGG）将继续结合跨境电商（885642）业务需求，推进AI产品及相关能力的迭代。一方面持续完善SellingPilot，为全球出海卖家提供更加便捷、高效的数字化运营工具；另一方面持续推进AngX在更多企业业务场景中的应用探索，并逐步开放相关平台能力。通过持续的产品研发与业务实践，新蛋（NEGG）将进一步探索AI在跨境电商（885642）领域的应用价值，推动AI技术更好地服务业务与用户。
