9月9日，在北京亦庄举行的2026京东（JD）全球科技探索者大会(JDD)现场，京东（JD）集团技术委员会主席、京东（JD）云总裁曹鹏发表主旨演讲，系统阐释京东（JD）“建设全球最大物理世界运营中心”的战略路径，以及为此打造的“超级AI供应链”，明确提出将打通数据、模型、硬件与产业场景的全链路，推动人工智能（885728）从数字交互阶段全面迈向物理智能新阶段。
上证报记者刘暄摄
上海证券报记者从会议现场获悉，本届大会以“AI进入物理世界”为核心主题，聚焦实体产业数智化转型的共性痛点，对外披露京东（JD）在具身智能、产业大模型、机器人规模化落地等领域的阶段性成果。京东（JD）的“超级AI供应链”，成为本次大会受产业界关注的核心方向。
曹鹏坦言，当前人工智能（885728）产业正处于关键转折点：通用大模型在文本、内容生成领域快速成熟，但向实体产业下沉时，普遍面临真实场景数据不足、物理环境适配能力弱、端侧硬件部署成本高、全生命周期（883436）运维难度大等瓶颈，大量技术落地停留在“演示级”阶段，难以形成规模化的产业价值。
上证报记者刘暄摄
他表示，针对这一行业共性难题，京东（JD）“超级AI供应链”跳出了单一技术产品的研发思路，将算力底座、产业数据、基础模型、端侧硬件与供应链能力深度打通，形成一套可自我迭代的完整产业基础设施。
“过去十几年智能经济的价值释放，更多集中在内容推荐、营销、办公等数字场景，带来的是体验层面的优化。而未来十年，大模型与实体产业的深度结合，将触发全新的范式变革，不只会改变生产方式与组织模式，更会重构整个产业的价值逻辑。”曹鹏同时强调，物理AI时代的产业竞争，已经不再是单纯依靠资本快速催熟的赛道，技术落地的深度、场景打磨的精度、长期迭代的耐心，才是决定企业能否走通产业化路径的核心要素。
上证报记者刘暄摄
据悉，京东（JD）“超级AI供应链”的核心支撑来自三大底层能力：
算力层面，京东（JD）云已联合产业伙伴搭建国产万卡算力集群，同步推进10万卡集群规划建设，实现多类国产算力异构统一调度，为具身大模型训练、机器人仿真推演提供稳定支撑，同时向全行业开放算力服务，降低具身智能研发门槛。
数据层面，依托京东（JD）覆盖零售、物流、健康、工业等领域的近万家线下门店、3600个仓储节点，京东（JD）已启动大规模具身智能数据采集项目，当前每周数据采集产能突破10万小时，计划两年内积累1000万小时高质量产业级数据，搭建起覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施。
模型层面，JoyAI基础模型矩阵已完成多模态模型、世界模型和具身模型的完整布局，多款自研模型在公开测评中位居行业前列，能力已下沉至各一线业务现场，让大模型不止于“思考”，更能掌握在物理世界完成任务的实操能力。
上证报记者刘暄摄
京东（JD）集团日前披露的2026年半年报显示，公司持续加大技术研发的投入力度，上半年，京东（JD）体系研发投入同比增长53%。
数据显示，截至目前，京东（JD）的AI技术已经在零售、物流、健康、工业、外卖、家政等超过3000个真实场景完成部署，“狼族”机器人全系列产品已在国内超20个省份、海外超10个国家规模化运行，服务快消、医药、冷链等多个行业的数百家企业客户，帮助合作方实现作业效率最高提升40%、运营成本下降25%的落地效果。
据了解，围绕“超级AI供应链”的第一阶段建设目标，京东（JD）将在数据、智能机器制造、销售、物流、服务六大方向持续投入，未来三年将聚焦核心零部件标准化建设，扶持超100家上下游厂商，未来五年计划部署超百万台智能终端，服务超过十万家企业客户。
曹鹏表示，京东（JD）打造“超级AI供应链”的核心定位不是封闭的技术闭环，而是面向全行业开放的产业生态，希望联合所有合作伙伴，共同推动AI技术真正走进物理世界，为实体经济创造长期价值。
