9月10日，在2026Inclusion.外滩大会见解论坛上，蚂蚁数科AI业务总裁余滨表示，蚂蚁数科推出Agentar金融版，提供开箱即用的金融智能体专家团、行业Skill、MCP、智能体评测工具及治理能力，为金融机构打造覆盖智能体开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂，加快AI智能体（886099）在金融真实业务场景中的落地应用。
AI在金融业的应用已经从问答检索、报告生成等通用能力，走向更复杂的业务场景。但金融机构要把已有的数据资产、业务系统和专业经验转化为可用的智能体能力，仍需完成场景梳理、专家建模、工具接入和评测验证等环节。若每个场景都从零建设，不仅成本高、周期（883436）长，也难以沉淀统一标准和复用能力。
据介绍，Agentar金融版基于蚂蚁数科在金融AI落地中的实践打造，将行业know-how和经过验证的方法标准化为Skill、智能体专家和工具箱。金融机构可在此基础上，按需接入自身业务场景、知识库和数据资产，减少重复建设成本，并在统一平台上集中管理模型、智能体、Skill和工具。
Agentar金融版首批预置十大金融智能体专家团，覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心应用场景。每个数字专家对应一个完整岗位角色，能够理解业务目标、拆解任务，并调度多个专业智能体协同执行，直至输出完整业务结果。相关数字专家已在银行、证券、保险等机构的真实场景中完成验证，并将随着应用深化持续迭代专业能力。
例如，在零售金融业务中，客户经理或投资顾问通常需要在多个系统中调取客户资产、交易行为和产品持有等信息，再人工完成客群筛选、产品匹配和触达策略制定，流程分散、响应周期（883436）较长。蚂蚁数科Agentar金融版的“数字客户经理”可协同客群洞察、产品匹配、策略生成等专业智能体，生成个性化经营方案并辅助后续服务与触达。原本需要跨角色、多环节协同完成的流程，可压缩至当日完成。实际应用显示，相关方案帮助试点客群客户总资产规模提升10%，客户活跃度提升15%，服务客户数量提升5倍以上。
在底层能力上，Agentar金融版搭载金融大模型、金融级可信Harness工程和专业金融评测工具集。其中，超过2000项金融专属评测工具覆盖专业性、合规性、准确性和执行质量等多个维度，可对金融智能体的表现进行量化评估、问题归因和持续优化。同时，搭载全链路安全可信机制，数据输入、任务执行和结果输出等环节设置双向检查能力，确保数据以及业务安全合规。
公开信息显示，目前蚂蚁数科已经联合合作伙伴，在金融场景打造超300个专业智能体。在金融领域，蚂蚁数科服务全部国有银行和股份制银行（884250）、超过60%的地方商业银行以及数百家金融机构。IDC今年7月发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型、智能体应用及服务整体市场规模已超过24亿元，蚂蚁数科以13.3%的市场份额位居第一。
