9月9日，“2026京东（JD）全球科技探索者大会”在北京召开。
《每日经济新闻》记者注意到，其间，在Al+健康主题论坛上，京东健康（HK6618）副总裁、京东健康（HK6618）技术产品部负责人许俊在介绍公司的自研医疗大模型“京医千询”3.0时，分享了自己对AI医疗痛点的观察。
许俊主办方供图
许俊认为，当前，AI医疗已经可以实现问诊、报告解读等功能，但存在以下三大业务断点。
一是需求识别断点，健康数据非连续，AI缺少长期记忆，在信息不全时容易仓促输出判断。
二是服务承接断点，识别出健康异常后，缺少后续检测、诊疗、用药等服务承接，问题只解决一半。
三是长期管理断点，健康管理是长周期（883436）过程，但现有AI医疗大多停留在单次问答，缺少持续跟踪管理能力。
许俊提出，“跨场景”与“长时程”是AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。其中，跨场景指的是打通线上与线下、院内与院外，实现App、智能穿戴（885454）设备等多终端之间的能力贯通；而长时程，是改变AI医疗局限于单次问答的模式，以天、月乃至年为时间维度，依托长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期（883436）的健康管理服务。
许俊进一步表示，要实现这两步跨越，Harness特别重要。
《每日经济新闻》记者注意到，Harness的本意是马具——缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁。2026年，这个概念在人工智能（885728）领域开始流行，指“为AI模型构建的整套辅助系统”，它决定了模型能调用哪些工具、能访问哪些资源、信息如何在不同子Agent(智能体)之间流动、何时终止执行等。
而许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，这套行动空间，将是弥合三大业务断点的工程载体。
“如何在该行动空间内调度各类专业资源，并将专业化医疗服务（881175）融入AI的联合训练体系，是行业面临的必答题。”许俊说。
