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近日，南京医科大学第二附属医院（884301）举行“人工智能（885728）+医疗健康”路演推进会。本次推进会以“智领医路.数创未来”为主题，汇聚行业专家、主管部门、科技企业以及医院（884301）临床、科研力量，搭建产学研医用深度对接平台，推动人工智能（885728）技术与临床诊疗、医院（884301）管理、基层医疗服务（881175）等领域深度融合。
活动现场，南京医科大学第二附属医院（884301）与10家参会科技企业达成战略合作意向，院企双方将协同合作，推动人工智能（885728）技术在医疗场景内落地。
南京医科大学第二附属医院（884301）党委书记哈维超在致辞中表示，近年来医院（884301）大力推进人工智能（885728）技术应用，在临床诊疗、医院（884301）管理、医学教育等方面开展多项探索：发布“泛血管智能体暨泛血管疾病诊疗大模型”，获批国家级人工智能（885728）辅助治疗技术培训基地，AI用于网络安全（885459）防御入选全国典型案例，AI赋能病历质控、合同审核等五大管理场景已落地。他指出，医院（884301）下一步要聚焦场景落地，深化产学研医用协同创新，搭建多方对接平台，依托本次路演推进会打通“医—研—企”链条，立足临床与患者实际需求，打磨实用AI应用，以赛促用加快成果推广。
在本次活动的学术交流环节，中国科学院院士丁汉以《人工智能（885728）技术在医疗健康领域的应用现状及展望》为题作专题报告，系统梳理了当前AI技术在医疗健康领域的应用场景、技术壁垒与发展趋势，为行业创新提供了专业理论指引。
丁汉指出，无论AI技术如何发展，仍不可能完全替代医生，“AI辅助+医生主导”才是医疗AI的可行发展路径。在他看来，AI的核心价值在于帮助医生高效处理海量医疗数据、挖掘数据背后的规律，进而提升诊疗效率与精准度。
尤其在疑难杂症、罕见病诊疗领域，AI若能从海量医疗数据中提炼出临床规律，为医生提供决策辅助，将具备极高的应用价值。针对医院（884301）端的AI落地，丁汉建议，应当关注技术投入与实际产出的匹配度，推动技术深度适配医疗场景，通过技术手段降低医疗成本、优化资源配置，最终实现医疗服务（881175）效率与质量的双重提升。
通讯员陈艳萍时乔
现代快报/现代+记者张宇
