沉淀AI落地实战经验，助力制造业智能化转型
9月10日，2026全球工业互联网（885783）大会在辽宁沈阳顺利落幕。本届大会以“智改数转 AI兴工”为主题，聚焦工业互联网（885783）与人工智能（885728）融合赋能，旨在搭建国际一流的高端交流平台。大会期间，“柔性智能制造产业创新论坛”举行，本次论坛由新华网（603888）、中国工业互联网（885783）研究院主办，新华网（603888）客户端承办，紧扣“人工智能（885728）+”、智改数转、新质生产力主线，汇聚政产学研各界力量，共探制造业柔性化、智能化升级路径。
普华永道中国人工智能（885728）研究院院长刘亚霄受邀参加本次论坛，并在论坛期间接受新华社访谈，就AI落地实战与制造业智能化转型发表看法。
以下是采访观点整理：
新华社：面对客户的数字化、工业互联网（885783）升级需求，普华永道人工智能（885728）研究院做了哪些投入？
刘亚霄：普华永道中国成立人工智能（885728）研究院是我们构建的一个基础，在此基础上的核心投入围绕“连接”与“创新”两个方向展开。在连接层面，研究院致力于整合中国优质的AI应用场景、AI产品合作伙伴与普华永道自身的咨询智力优势，构建从设计方案到车间落地的完整基座——例如在工业互联网（885783）领域，推动AI交互设计通过制造执行系统（MES）和柔性制造体系转化为实施工艺，并以视频机器人质检替代传统质检。在创新层面，研究院开展基础模型调优、项目部署研究，发布AI原生企业参考架构，并通过大量工作坊与客户协作落地。我们的整体目标是依托中国领先的AI效能体系推动中国企业智能化升级。
新华社：普华永道在帮助企业将AI落地，实现智能化升级的过程中，有哪些经验可以分享？
刘亚霄：普华永道在帮助企业实现AI智能化升级落地的过程中，总结出三项核心经验：第一是构建评估体系——AI并非纯技术问题，而是对业务具有深度影响，企业需在具体业务中明确定义评估标准，让AI以此为学习目标，逐步帮助企业达到并超越原有水平。第二是先进行实践——AI迭代速度极快，缺乏现成的最佳实践，企业应“先做出一个结果，再思考如何优化”，通过快速试错和迭代来推进项目落地。第三是保持财务的可持续性——部署AI在本质上是为企业引入“硅基员工”，与“碳基员工”协同工作，因此需要像支付人力成本一样，持续投入于词元（token）消耗、模型调优等环节，而非将其视为一次性软件项目。只有将评估体系、实践与财务可持续性三者有机结合，才能让AI在业务发展中发挥成效。
圆桌对话环节，刘亚霄与数家汽车行业企业代表人一道，围绕“从技术底座、装备物流到产业资本，如何打通多行业规模化推广的最后一公里”这一话题展开深入讨论。嘉宾们指出，打通柔性制造规模化推广的“最后一公里”，关键是立足行业实际、打开应用场景。
中国AI发展的三大红利——技术、人才与成本
近期，刘亚霄还就中国AI发展接受央视财经的采访。他谈到，中国优秀的产业链和庞大的工业基础，是推动人工智能（885728）快速发展和应用的良好因素。中国不但有技术红利、人才红利，另外一个红利也包括DeepSeek、Mooncake、智谱（HK2513）等企业及清华大学等学术机构的研究成果，大幅降低了词元推理成本。
当前，人工智能（885728）正加速融入产业发展的各个环节，从提升效率迈向创造价值。中国开源大模型正在从国内应用加速走向全球生态供给，在多个赛道形成竞争优势。普华永道也将继续依托本土实践经验和全球专业网络，持续开展人工智能（885728）前沿研究，深化产业交流与生态合作，为AI赋能企业转型升级探索更多创新实践。
