9月14日，《人工智能（885728）智能体互联》系列国家标准宣贯应用(粤港澳大湾区（885521）)专题会在深圳前海举行。
本次大会聚焦智能体互联国家标准落地、智能体能力评估及产业实践，汇聚政府主管部门、国家标准化机构、高校科研院所及产业界代表。工业和信息化部科技司原副司长、一级巡视员范书建，工业和信息化部科技司发展处四级调研员李谨成，中国电子技术标准化研究院副院长郭楠，中国电子工业标准化技术协会理事长张宏图，以及深圳市有关部门领导、专家学者和企业代表出席会议。广州源古纪科技有限公司董事长保伟、源古纪—深圳理工大学联合实验室科学家黄廷文院士，以及广东移动、1688、商汤、领益智造（HK1688）、创维、香港科技大学、香港理工大学、香港中文大学(深圳)、国际人工智能（885728）产业联盟、湾区产业集群平台等企业和机构代表共200余人参会。
一、国家标准加速落地，智能体产业进入互联协同新阶段
会上，多位主管部门领导和行业专家围绕智能体技术发展、国家标准建设及产业应用作主题分享。中国电子技术标准化研究院副院长郭楠表示，当前人工智能（885728）加速演进，智能体正成为赋能千行百业的重要载体。《人工智能（885728）智能体互联》系列国家标准的制定，为不同智能体之间的互联互操作提供统一规则基础，将进一步推动智能体技术走向产业一线。
工业和信息化部科技司发展处四级调研员李谨成指出，智能体互联系列国家标准落地，对于凝聚技术路线共识、规范产业秩序、赋能行业应用具有重要意义。未来应进一步以标准引领技术创新、深化行业赋能、筑牢安全底座，并加强与ISO/IEC、ITU等国际组织的标准协同。
中国电子工业标准化技术协会理事长张宏图表示，AIP智能体互联协议及相关国家标准，正在为不同厂商智能体的可信接入、能力发现与协同交互建立统一底层规则，推动标准和开源能力真正进入产业实践。
前海管理局科技创新处戴跃则给出湾区承诺：前海已集聚AI企业近500家，建成深港人工智能（885728）算力中心、大模型与算法创新服务中心，将落地深圳智能体身份码区域节点和标准符合性测试通道，推动政务、制造、金融、医疗等多场景互联试点。
全国信标委人工智能（885728）分委会秘书长董建在标准解读中点明：智能体产业当前最大症结是“协议异构、治理不健全、生态碎片化”，标准化是破除孤岛、实现能力互通的关键抓手。
二、源古纪联合赛西国工，正式发布临床研究及药物研发全流程智能体
大会现场，电子信息产品标准化国家工程研究中心副主任谭瑞琥与广州源古纪科技有限公司董事长保伟共同发布“智研协同，筑药新程”——面向临床研究及药物研发的全流程智能体。
该智能体面向临床研究和药物研发场景，探索通过智能体协同提升科研与药物研发流程效率，为临床研究与医药研发注入新的智能化能力。
与通用型AI工具不同，医疗和医药研发面对的是高度专业、流程复杂且对安全可信要求极高的场景。从临床方案设计、文献研究、患者入组、数据质控、不良事件处理，到药物靶点发现、适应证分析、试验设计及真实世界数据分析，大量环节长期依赖专业人员完成。源古纪正在尝试将这些分散任务进一步智能体化，并通过多智能体协同形成可嵌入实际业务流程的科研与研发工作流。
在这一过程中，源古纪发挥自身在呼吸疾病、专病数据、临床研究和医疗场景方面的积累，并进一步结合智能体互联标准，在身份、能力、权限、调用及不同系统之间的协同方面探索标准化路径。
这意味着，源古纪对医疗AI的探索正在从单一工具应用，进一步走向面向临床研究和药物研发全过程的智能体协同体系。
三、源古纪获授智能体身份码节点，并参加节点发放仪式
会议中，广州源古纪科技有限公司、深圳市社区云科技服务有限公司、推敲科技(深圳)有限公司、云堤人工智能（885728）(深圳)有限公司、深圳知鸟教育科技有限公司、珠海（883419）金山办公（688111）软件有限公司、中国移动（600941）通信集团广东有限公司等26家单位参加“智能体身份码节点”发放仪式。
此次参与“智能体身份码节点”发放仪式，也进一步体现了源古纪在智能体互联标准体系建设与产业应用中的积极参与。
四、黄廷文院士报告：源古纪携手深圳理工大学，要把“可信医疗AI”做成中国范式
在大会主题报告环节，深圳理工大学黄廷文院士代表“源古纪—深圳理工大学呼吸智能临床与制药校企联合实验室”，以《药物研发和临床研究智能体研发协同平台——构建面向临床研究及药物研发的全流程智能体协同生态》为题作专题报告，围绕“共建成果、协同平台、标准展望”三个部分，系统介绍双方在医疗人工智能（885728）领域的阶段性成果与下一步规划。
源古纪—深圳理工大学联合实验室由源古纪与深圳理工大学潘毅院士团队共同建设，将围绕临床研究与药物研发持续开展协同创新。其中，源古纪发挥专科网络、临床数据资源、医疗场景及产业落地优势；潘毅院士团队则在可解释人工智能（885728）、机器学习与生物医学交叉、药物发现及临床试验优化AI等方向提供科研支撑，共同探索“数据可追溯、模型可解释、决策可审计”的可信医疗AI体系。
黄廷文院士在报告中介绍，双方已围绕科研、临床研究、慢病管理和数据服务形成四大智能体群。科研智能体面向临床PI提供文献调研、数据设计、统计分析、论文撰写等全流程辅助；临床研究智能体面向药企，探索桥接试验AI设计、患者分层与疗效预测、受试者精准匹配等应用；慢病管理智能体连接垂类问诊、智能随访及可穿戴数据；数据服务智能体则承担数据治理、提取、证据合成等基础能力。
在此基础上，双方进一步建设AI4S-AES药物研发和临床研究智能体研发协同平台。平台形成“数据底座层—队列数据层—智能体生态层—应用生态层”的四层架构：底层依托全国专科数据网络、高质量数据集及多中心患者队列，上层通过AI科研助手、智能体共研平台、多智能体协作编排以及MCP/HTTP API等能力，将数据、模型和智能体连接到科研课题、药企真实世界研究、成果转化及患者全周期（883436）管理等应用场景。
五、面向未来：从智能体应用走向可信医疗AI标准
接下来，源古纪与潘毅院士团队将继续围绕可信医疗AI深化联合研发。双方计划以呼吸专科为首个突破口，在现有专科数据网络、高质量数据集和智能体平台基础上，进一步推进数据质量、研发协同、调用安全、结果评估及性能评测等标准建设。
在此基础上，双方将推动“专科数据网络+高质量数据集+可解释AI+评审认证体系”的实践经验进一步标准化、产品化，并从呼吸专科逐步拓展至更多医学专科，探索面向更广泛临床研究、药物研发和患者管理场景的可信医疗AI实践范式。
从国家智能体互联标准落地，到面向临床研究及药物研发的全流程智能体发布，再到与深圳理工大学潘毅院士团队持续推进联合实验室建设，源古纪正在逐步形成一条清晰的发展路径：以临床场景和专业数据为基础，以多智能体协同为技术路径，以可信、可解释和互联互通为核心，推动AI真正进入临床研究与药物研发流程。
未来，源古纪将继续携手高校、科研机构、医疗机构及产业伙伴，推动人工智能（885728）与临床研究、药物研发深度融合，让医疗智能体从单点应用走向协同，从技术验证走向真实场景。
