三年前，我们说All in AI，很多人觉得这是一句口号。
今天，我想用数字告诉大家，过去9个月，我们做到了什么？
AI驱动收入40-45亿元，预计全年达到60亿元左右。更值得关注的另一个维度是：我们用不到7%的收入占比，创造了25%-30%的毛利总额。我曾经提出过一个小目标：当AI驱动收入达到百亿规模时，希望它能够贡献蓝色光标（300058）毛利总额的一半以上。按照现在的演进速度，这个阶段性里程碑，已经近在眼前。
1-9月，蓝色光标（300058）Token消耗约4万亿，预计年底突破6万亿；活跃API Key超过3000个；长期活跃AI用户超过1700人。今年Blue AI心影预计生成200万条以上AI视频。
但比规模更值得关注的，是更高级别的智能化。
对蓝色光标（300058）而言，高级别智能代表的不是简单提效，而是人工中间参与越来越少，Blue AI开始真正进入自决策、自执行、自迭代。目前跑在真实业务场景中的智能体超过1000个。在出海业务中，通过A2A交互完成长程任务、接近全链路闭环、由AI自主决策的收入已超过3亿元。下一个小目标，是尽快突破10亿。
但比数字更重要的，是背后的逻辑。今天全球顶级AI实验室都在谈同一件事：RSI，递归式自我改进。让AI改进AI自身，让每一轮迭代比上一轮更聪明，直到AI能够驱动自己的下一次进化。蓝色光标（300058）也希望打造营销行业的RSI。每服务一个客户，就多一层经验；每多一层经验，就能更好地服务下一个客户。从投前策略、素材创编、智能投放、实时优化到数据复盘，这个全链路闭环每转一圈，我们AI的能力上限就往上推一次。营销行业的终局，不是谁的模型更强，而是谁的系统更会学习。赢的，是有记忆、有经验、会进化的那个。
可以自迭代、自进化的L4级别智能化，就是我们下一阶段的演进重点。
未来，我们不只看AI生成了多少内容，更要看它有多少真正进入业务、创造了多少价值。没有全链路的数据回收，智能就不可能真正成长。
过去九个月最让我满意的，是AI基础设施开始真正成形。基于Agent Runtime，我们打造了BlueFlare；在全球化出海领域，Blue AI从视频生成、自主投放、优化分析到全球达人资源获取，逐步形成中台生态级能力；国内业务中，达人营销有星合AI.达芬奇，智能广告有深澜持续向AI Native演进。
今天重新看蓝色光标（300058）三大主力业务线——全球化出海、整合营销、数字化智能广告——几乎每一条业务线，都在朝着自己的AI Native系统级平台演进。只有基础设施不断深化，未来才可能长出更高级别的智能化果实。
新蓝标，走向真正的AI Native公司
过去三年，蓝色光标（300058）发生了深刻的变化。但AI驱动收入、Token消耗、智能体数量，这些都只是过程。
真正重要的问题只有一个：未来的新蓝标，到底长什么样？
新蓝标最重要的战略目标，是成为一家AI营销科技公司，成为一家真正的全球化公司。每一次重要决策时，我都会问自己：这样的调整，从长远看，让我们离这两个目标更近了，还是更远了？愿景、战略和文化，从来不应该只是墙上的口号，而应该真正成为行动指南——尤其首先，应该成为领导者自己的行动指南。
未来的新蓝标，是一家由Token、数据、智能体和云共同驱动的AI营销科技公司。在收入结构、引擎驱动、商业模式、智能基建、组织结构上，正在发生根本性的变化。
新收入。所有收入，都要被AI重新做一遍。这不是给原有业务加一个AI工具，而是从底层重构。在这个过程中，我们要沉淀Skill，沉淀高质量、干净的上下文，把前链路和后链路的数据真正留下来。智能浓度，决定AI收入的质量。降本增效当然重要，对于蓝色光标（300058）这样规模的企业，AI带来5倍、10倍的效率提升，战略价值依然巨大。所以，低垂的果实、高级的果实，以及能够不断创造果实的森林，我们都要。
新引擎。我们正在从智力劳动密集型，走向Token驱动型。蓝标核心价值观第一条是People（PPLI） First（FFBC）。People（PPLI） First（FFBC）和AI First（FFBC）并不矛盾——AI没有降低对人的要求，反而把要求提高了。对思维能力、输入能力、学习能力和迭代能力，都提出了更高要求。在AI Native组织里，过去很多经典的组织要素会猛烈回归：组织的学习和迭代能力，空前重要；创业精神和创新能力，空前重要；企业到底要去哪里，愿景和使命是否清晰，也空前重要。这些经典要素，加上AI Native模式，可能才是蓝色光标（300058）未来真正的答案。
今天蓝色光标（300058）内部已经开始出现撕裂和分化。高AI浓度团队和刚开始学习AI的团队之间，差距越来越大。判断AI转型是否足够深入，有一个重要标准：转型越深入，越会经历新旧体系之间的撕裂、疼痛和不确定性。某种程度上，这正是转型真正进入组织深处的表现。如果一家企业从来没感受到这种撕裂和疼痛，它的AI转型，可能仍然停留在比较浅层的阶段。
我希望演进到某一个阶段，AI研发投入和AI人才成本占总成本的50%，研发投入能够超过传统人力成本。那一天到来时，蓝色光标（300058）就离真正的AI科技公司、全球化公司，又近了一大步。
新模式。过去30年的商业模式，正在被彻底重写。首先是AI原生广告。蓝色光标（300058）已与OpenAI正式开启全球合作，围绕AI原生广告商业化、企业账户、API及FDE等方向展开探索。我们希望在未来半年至一年内，成长为OpenAI全球商业化原生广告领域的重要合作伙伴。今年，是蓝色光标（300058）AI原生广告的开启之年。面对这种新机会，我希望团队敢于试、快速做——创新一定伴随试错，关键是在试错中逐步找到新的秩序。
更重要的变化，是AI原生系统级交付。过去30年，蓝色光标（300058）最经典的商业模式是“服务+资源"。但今天越来越多的客户在问：能不能帮我打造一套AI原生Agent矩阵？能不能帮我构建一套AI原生营销系统，验收之后按系统和Agent付费？今天，我们已经开始为5家左右大客户提供这种服务，未来希望快速规模化。
这是一种完全不同的商业模式。未来蓝色光标（300058）内部一定会出现越来越多AI Builder、FDE这样的岗位。我们一直在讨论：系统交付之后，什么时候可以把“水电煤"也接进来——客户AI营销系统的Token消耗，也来自蓝色光标（300058）。如果做到这一步，我们就进入了完全不同的交付阶段。希望未来一年左右，真正出现“AI原生系统+Token"交付模式，让系统能力、智能体能力与持续运营的算力消耗，共同形成新的商业闭环。
新智能。智能的天花板，取决于数据闭环的深度。未来当AI驱动收入达到百亿、两百亿时，L3、L4级别智能化收入要占越来越高的比例——对毛利贡献越大，对高质量人才的要求，反而越高。
新组织。从第四季度起，Token和人力，将并列成为蓝标的双重预算。Token将不再只是技术使用指标，而将成为衡量团队智能化投入、效率和经营质量的新生产要素。再往深处走，是组织治理。未来AI越来越接近自主学习、自主执行、自主迭代，但人的角色仍然不可替代——我们需要高质量的人开启高质量的任务，也需要组织为客户承担法律责任、社会责任和道德责任。如果治理模式没有同步进化，AI能力越强，反而越可能产生新的组织矛盾。蓝色光标（300058）的组织转型不会有完美答案，我们只能保持多线并进、多元探索，并且保持足够耐心。
在做好现实业务的同时，也要给未来留出空间。比如世界模型与广告的结合——未来内容可能走向实时生成、实时互动，真正实现千人千面。蓝标也应该有自己的"登月计划"。
AI+全球化，打开新上限
如果说AI是蓝标的发动机，全球化就是我们的赛道。两者叠加，才是真正的上限。过去两年我一直在讲，真正的AI原生创新模式，很可能更快、更早地在全球化出海赛道涌现。因为中国企业走向全球，需要面对跨语言、跨文化、跨文明、跨行业、跨商业领域的挑战，而这些恰恰是AI天然具备优势的场景。
另一个重要原因是：全球市场足够大。未来一定会出现一家来自中国的“AI+全球化"公司，进入全球前三、前四，成为新型AI营销科技集团，帮助十万家、百万家中国企业走向全球。这件事非常了不起，也非常有意义。
从业务结构看，我们要从全球化1.0的代理模式，走向1.0和2.0双轮驱动。在收入和利润结构上，逐渐形成“5-3-2"模型：让自有流量、海外办公室、新型高质量收入的利润贡献不断提高，逐步降低对少数头部媒体的重度依赖；同时让全球化2.0业务的利润规模持续扩大，找到更多AI与全球化结合的新模式。
什么要变，什么要留？
回到蓝色光标（300058）30年这个节点。新蓝标一定要变，我们必须自我革命。但我们也必须回答一个同样重要的问题：什么应该留下？
我认为，开放多元的容纳力，看本质、想长远的战略能力，靠谱、正直的精神底色，以及打破常规、重用年轻人的文化，是帮助蓝色光标（300058）穿越周期（883436）最重要的东西。这些不应该变，也不会变。
AI时代，每一个人、每一个组织，不管是AI原生公司还是非AI原生公司，都不可避免地会被改变。而在这个过程中，主动自我革命，是一种最酷的自我进化。
希望大家都能猛烈地拥抱变化。因为真正长在自己身上的本事，真正习得的AI时代核心能力，最终都是自己的。
AI之于蓝标，从来不只是降本增效，更重要的是借助AI和全球化打开发展的上限，去挑战过去不可能、不敢想，或者只敢想却不敢实践的事情。
希望大家和我一起改变营销的世界，赚足够多的钱。想的足够大，看的足够远！一起奔赴AI和全球化的星辰大海。
