AI时代,一位合格的CEO如何蒸馏自己?

2026-09-22 23:24:24
来源:观察者网
作者:周远方
分享
AIME

问财摘要

1、9月16日,十几个企业CEO参加了一堂关于“AI时代企业一号位的决策力模型”的闭门课。主讲人谭亮认为,CEO需要把自己的认知框架写成代码,变成一套可记录、可迭代、可校验的纪律,这样才能把决策权交给AI agent。但CEO的判断仍然是帮AI剪枝,告诉它哪些分支不必展开,我们不做什么样的企业。 2、同时,人在AI时代,需要承担更多的责任,CEO需要当自己agent的改革者,用关键判断去做修正和提供外部性。 3、最后,蒸馏掉的是岗,解放出来的是人。
免责声明 内容由AI生成
文章提及标的

如果一位CEO把自己”蒸馏”成一个可迭代的智能体,把决策逻辑、认知框架、价值判断全部显性化,交给agent去跑,组织还需要他吗?更进一步:如果这个agent算得比他更快、看得比他更全,7×24小时不知疲倦,决策权到底该归谁?

9月16日晚,十几个企业一号位坐到一起,上了一堂三小时的闭门课,主题是”AI时代企业一号位的决策力模型”。

主讲人谭亮,前GE中国校长、前阿里全球执行校长,如今在香港高校任教。课程框架已在他的公众号完整公开,这里不复述,只写这堂课逼我想清楚的三件事。

蒸馏的前提是看见

蒸馏的本质是机制化:把CEO过去靠直觉、靠经验、靠”我觉得”做的判断,变成一套可记录、可迭代、可校验的纪律。不是不要CEO这个人,是要求这个人把自己的认知框架写成代码。而写代码的前提是,你自己先看清楚它。

谭亮回看那晚的板书,出现最多的两个字,是看见。看见输入里的滤镜:一手的信息和二手的结论,是两回事。看见结果里的真相:决策做完不是结束,要用真实的结果校验决策,复盘的对象是老板自己的认知和假设。

看见假设里的自己:每个重大决策,都要能写清楚一句话,我基于什么,做了什么判断,希望看到什么结果。能讲出来的,叫高质量断言。

剪枝,就是判断力

“蒸馏CEO”常被理解为把自己复制成agent,然后退休。

不是。

谭亮在课堂上提到递归自我进化(RSI):被蒸馏出来的CEO agent,每天面对企业内外所有人问的问题,握着最一手的信息,反过来帮你修正判断。我当场提了一个问题:递归自我进化,会不会因为缺乏外部性而内卷?

要回答它,先回到一个更基本的框架。英诺基金的张雷分享过一个判断:人和AI的能力是正交的。判断这件事,交给AI是低效的:模型太大,做决策时会过于全面地考虑,每个分支都想展开,每一步都要算到。所以它需要剪枝。

剪枝,就是判断力。

这个判断有一段真实的对话作证。之前跟世界模型创业者赵仲夏交流时,讨论过一个问题:如果把人类所有知识(包括隐性知识)变成一个云端大脑,它就会有点像全知全能的上帝,那么,这位上帝会有有性格吗?有风格吗?

我说,围棋之神其实已经诞生过了,就在AlphaGo横空出世的那几年。所谓棋风,是人类棋手基于自身有限算力做出的剪枝,是取舍的审美化表达;而AlphaGo的风格,人类识别不出来——它对人类的理解力来说太强大了。上帝没有风格,因为上帝不需要选择。

AlphaGo之后,职业棋手研究棋谱的方式变了:记忆和揣摩AI的棋招,成为最重要的功课,就像《天龙八部》里的无量剑派:月明之夜,无量玉壁上显现仙人舞剑的影子,剑法精妙、变幻莫测,历代高手围在壁外参详了几十年。

围棋有19×19的边界、有终局,人类尚不能理解清楚,企业面对的是无限可能。AI算力越强,排列组合越多,它的取舍就更是一个人类读不懂的黑箱。

谢赛宁之前在张小珺的播客访谈里说:语言模型从互联网文本学到的表征,是人类经验的投射和反射,不是对世界本身的理解。蒸馏CEO,学出的就是这个一号位对世界的表征;而这样的表征,互联网上不存在,只能从自家企业真实的经营交互里长出来。表征错了,算力越强,错得越多。

所以,CEO的判断就是帮AI剪枝:告诉它哪些分支不必展开,我们不做什么样的企业;告诉它在关键节点往哪走。

回到那个外部性的问题。通用模型的表征是别人经验的投射,agent的进化基于企业内部的数据和反馈,它的认知边界就是企业的认知边界。

谭亮说,AI不能解决人性的问题,它只是放大人性。人在AI时代,被提出更高的要求,CEO把自己的社会角色蒸馏之后,作为一个人的CEO的工作是,当自己agent的改革者,用关键判断去做修正和提供外部性。那些不属于这个阶层、这个话语体系、这个利益结构的声音,不在任何文本的投射里,agent不会主动引入,只能由人带进回路。

担责,为AI签字

那晚讨论到后半程,一位做了二十余年企业级软件的创业者抛出一个激进的观点:“你手下那个人,给他五千万算力、一年两千万token,他干得比你好,那为什么不让他干?”另一位立刻反问:“那他为什么在你手下干?”现场有人接话:“因为可以用公司的token干私活。”

所谓”干私活”,本质上是老板承担了不属于自己的责任。谭亮那晚提醒:AI时代,担责是宝贵的。凡愿意承担的,会被时代回报;但边界不清晰而承担了不属于自己的责任,也会被惩罚。“干私活”的泛滥恰恰是后半句的注脚:不是员工突然变坏了,是组织没有及时迭代,责任的边界没有重写。

这其实回答了开头的张力。人在职场、在经济活动中的价值,就剩两件事:判断帮AI剪枝,担责为AI签字。

9月7日,最高人民法院出台《关于依法审理涉人工智能(885728)纠纷案件的意见》,从那天起,无论你是AI产业链的供给方还是使用方,都要回答治理体系里的担责。技术是技术,责任是人。算法不能背锅,最终签字的人必须还是人。

从”人即岗,岗即人”解放出来

我想起谭亮老师之前在专访中说过,“人即岗、岗即人”是现代社会的一种异化,是我们美好现代生活的副产品。

站在人的主体性的立场,人的存在本身就是价值。

这堂课讲的”蒸馏自己”,蒸馏的就是社会身份中最结构化的那一重:工作身份。把人从这种异化中解放出来,岗交给agent,人回到人。这是理想状态。

但被异化太深的人,反而会因此焦虑。开头那个问题”组织还需要他吗”,正是这种焦虑。

更深一层说,工作身份也不可能脱离人的社会性独立存在。前面说,agent需要CEO提供外部性;到这里可以翻过来:人的多重身份越发达,越能成为工作身份的外部性,为它熵减。那些不属于岗位的信息、视角和判断,都是从岗位之外的生活里长出来的。

外部性不只是CEO对agent的义务,更是人的社会性对工作身份的供养。

蒸馏最后,蒸馏掉的是岗,解放出来的是人。

(作者系观察者网代表,9月16日出席”亮见”企业家闭门沙龙。“亮见”是TTC打造的企业家学习与共创平台,服务企业一号位,聚焦AI时代最硬核的三个命题:企业战略、组织变革与领导力。)

免责声明:风险提示:本文内容仅供参考,不代表同花顺观点。同花顺各类信息服务基于人工智能算法,如有出入请以证监会指定上市公司信息披露平台为准。如有投资者据此操作,风险自担,同花顺对此不承担任何责任。
homeBack返回首页
不良信息举报与个人信息保护咨询专线:10100571违法和不良信息涉企侵权举报涉算法推荐举报专区涉青少年不良信息举报专区

浙江同花顺互联信息技术有限公司版权所有

网站备案号:浙ICP备18032105号
证券投资咨询服务提供:浙江同花顺云软件有限公司 (中国证监会核发证书编号:ZX0050)
AIME