今年5月，浙江一家污水净化厂的中控室屏幕上，各项参数当时都待在正常区间。没有人工下达指令，风机功率却被系统自己推到了顶格。当班操作员盯着曲线反复核对，一时也没找到原因。几个小时后，紧急排查传来结果：下游出水端一项关键指标出现滞后性异常。大家这才反应过来，AI并不是“误操作”，而是提前察觉到了风险，用短时极限增氧的方式，把一场安全隐患消解在萌芽状态。做出这一判断的，是桐乡市梧桐街道的浙江数翰科技有限公司。
数翰科技新落成的算力中心里，一排排服务器在低温环境中安静运行。外界看不见的云端，海量数据（603138）正被用来“喂养”AI大模型。这个算力中心更像一间孵化间：企业提供数据后，AI大模型会自动生成适配该企业的版本，再在算力中心完成不同场景的模拟测试，随后接管工厂运行，最终帮企业省下可观的成本。
数翰科技副总经理、CTO翟正军打了个比方：如果把工厂看作一辆车，传统控制方式像手动挡，数翰的AI系统则更像智能驾驶。眼下，这套系统已经与内蒙古、江苏、云南等地的企业展开合作。从西北的化工（850102）重镇，到江南的工业园区，这个诞生于桐乡的“工业大脑”正在走向全国。
记者王志杰摄
事实上，数翰科技并非等到DeepSeek引爆关注后才切入AI。早在DeepSeek尚未横空出世时，这家公司的AI系统就已经自研成功，并率先投入工业实践。“我们很早就押注AI赛道了。与其说追风口，不如说我们认定，AI是自动化升级绕不开的方向。”翟正军说。这份判断来自团队对工业的长期观察。数翰核心成员在工业行业深耕多年，也亲眼见过传统自动化控制多年停滞的状态，因此更坚定地认为，AI系统会成为工业控制的未来。
前景越广阔，研发过程越不轻松。模型训练怎样更快？化工（850102）生产中如何做到百分之百安全？AI幻觉又该如何彻底消除？这些问题曾反复摆在团队面前。工业控制不同于普通人接触的通用AI大模型，一个小纰漏就可能演变成安全事故。为此，数翰科技从剑桥等顶尖学府引进人才，也从大型化工（850102）企业、设计院请来资深行业专家。跨学科团队通宵达旦攻坚，公司还在上海、南京、西安等地设立分公司——人才落在哪里，分公司就开到哪里。靠着这股拼劲，数翰科技成功研发出AI系统，并借着AI浪潮兴起的势头，较早杀入市场。
2021年，数翰自研的AI系统投入工业应用。2025年，数翰的AI大模型完成全面升级，并在化工（850102）、环保等领域迅速落地。以煤化工（884281）企业为例，AI系统会分析煤质数据，自动控制设备，模拟气化炉内的温度场变化。煤质一旦发生变化，系统不需要人工调整，直接操控设备，实现闭环控制。更值得关注的是AI的“自主学习”能力：使用过程中，它会不断“反刍”数据，学习并挖掘工艺规律，推动工艺重构，在安全降本增效的同时降低能耗。有客户企业曾反馈，引入数翰科技的AI大模型后，每年节省了1.7亿元成本。
“工业4.0，首先要从控制开始，让所有设备、所有机器更智慧，这个阶段我们已经做到了。”翟正军说，接下来要在安全边界框好的前提下，让AI自主涌现出对工业规划的理解，并扩展到其他工业领域。从桐乡出发，数翰科技正把这场工业控制领域的变革推向更广阔的天地。环境、化工（850102）、能源（850101）、半导体（881121），更多场景正在被纳入它的版图。
