中证报中证网讯(记者龚梦泽)伴随车载大模型成为行业竞争新赛道，上汽乘用车（884099）近期推出AI原生架构车型，尝试跳出外挂式AI的行业通行做法，探索整车与大模型深度融合路径。在此背景下，上汽乘用车（884099）总经理卢晓、副总经理张亮，荣威品牌事业部总经理钱漾日前接受了中国证券报记者采访，针对当前车载智能化概念扎堆、体验不及宣传的行业痛点，围绕AI上车的落地逻辑、产品定义范式、全球化经营等产业议题展开解读。
卢晓表述，智能电动车时代，单纯的工程师思维已经不足以支撑产品突围。过去燃油车阶段，行业更看重硬件技术指标；而AI汽车时代，产品定义起点应当是真实用户场景。在卢晓看来，车企需要完成思维转换，把用户需求前置到立项环节，通过内部“红蓝对抗”机制校验产品定位，避免闭门造车。在红海细分赛道，车企要挖掘细分蓝海，而非简单堆砌配置，做一款就要成就一款大单品。
针对行业“即插即用”式的AI上车做法，张亮表示，车载AI不是把手机端大模型直接搬运至座舱。整车拥有数以千计的车辆信号，通用大模型本身并不理解车辆物理逻辑与车规安全约束。“真正的AI原生，需要整车电子电气架构、整车工程体系、AI大模型三方深度共创，打通硬件与软件的双螺旋关系，实现AI对整车能力的安全调用。”张亮认为，跨企业联合开发会存在理念碰撞，只有建立联合项目组织，弥合互联网团队与整车团队认知差异，才能实现技术落地。
“接入大模型只是起点，真正的难点在于让AI懂车。”钱漾进一步分析道，AI执行指令必须服从车辆安全边界，行驶状态、灯光、座椅、车门等控制逻辑，都要遵循汽车行业多年沉淀的工程规则，这部分能力无法依靠大模型厂商单方面输出。即便未来更多车企接入同款大模型，整车体系能力依旧会构成差异化竞争壁垒。
行业热议AI平权，当高阶智能能力下探至主流价格带，也引发“AI还能不能实现溢价”的讨论。钱漾认为，科技普惠不等于价值消失，AI的价值取决于能够解决多少真实家庭出行痛点。当下车载AI应用只是起步，后续能力会持续迭代，价值创造空间依然广阔。
下一步，上汽乘用车（884099）将加快推进双品牌差异化定位，MG面向年轻全球化市场，荣威聚焦国内主流家庭用户。全球化方面，卢晓透露，今年企业整体销量将突破百万，海外销量目标向80万辆推进，明年力争冲击百万级海外销量。他表示，全球化不只是产品出海，更是整套全球产品开发体系的考验，复杂的配置管理、供应链协同，都是规模化出海必须跨过的体系门槛。
