一位普通车主去修车，以前一个缺货的零件可能要等上十天半个月，现在几乎可以随到随修；一家小小奶茶店遇上促销浪潮，以前不是备货不够出不了餐，就是备货太多造成浪费，现在可以忙而不乱从容应对。这些细微变化的背后，可能都有一只AI之手在助力。
9月22日，2026云栖大会现场，菜鸟物流科技首度面向市场发布“供应链AI决策平台”。这一平台的亮相，标志着菜鸟在供应链AI赛道上的布局从技术积累走向规模化落地。
会后，潮新闻记者专访了菜鸟物流科技供应链AI事业部总经理黄钟，面对面聊了聊这个从十几个双11实战中磨炼而出的平台，究竟如何重塑供应链的决策方式。
“供应链AI是一个超百亿的市场
玩家才刚刚入场”
在黄钟看来，此时推出供应链AI决策平台，是需求端与供给端双重驱动的结果。
从需求侧看，随着通用大模型的兴起，越来越多企业意识到AI对供应链改造有着巨大潜力。然而，零售、物流、高新制造、汽车售后等行业普遍面临产品种类多、供应商庞杂、链路长、管理复杂等痛点，直接套用通用大模型往往“水土不服”。客户不仅关注数字化，更关注如何利用AI进行全链路的推理和预测，以应对复杂变化。
从供给侧看，菜鸟过去十余年在电商物流领域的积累，恰好构成了难以复制的竞争壁垒。每年618、双11等大促，菜鸟需应对数万种商品的仓储调度与物流履约，这种高波动性场景锤炼出的算法能力，如今被提炼为一系列行业小模型，与通用大模型结合，形成“通专结合”的决策平台。
黄钟透露，今年上半年，菜鸟供应链AI产品国内销售收入增速已超过菜鸟物流科技供应链AI事业部的软件业务部门。“国内企业已经在加速向智能化转型，决策类诉求随制造业效率提升而不断增强。”他判断，供应链AI是AI时代值得布局的一个垂直赛道，而玩家才刚刚入场。
从奶茶店到汽车售后
平台已在多行业落地
菜鸟供应链AI决策平台并非纸上谈兵。目前，该平台已在国内外多个行业客户中投入使用。
“或许，用商家或者消费（883434）者的真实感受来说话，更能具象地说明我们这个平台的作用。”黄钟举了两个例子。一个是去年底与菜鸟达成科技合作的某连锁奶茶集团，目前菜鸟供应链AI决策平台已经是其供应链从经验主导走向AI驱动的关键支撑。这家在全球拥有门店超5万家，覆盖13个国家和地区的连锁品牌。其供应链涉及复杂的原材料采购、存储和运输，尤其冰鲜柠檬水、棒打鲜橙等产品还涉及生鲜和乳饮等短保期产品供应，管理难度极高。随着促销活动日益频繁，如何保障供应稳定、避免浪费和资金无效占用，成为连锁企业面临的新难题。
菜鸟为该连锁集团打造的AI供应链产品，以销售预测为核心，智能生成补货计划，实现采购、仓储备货和调运的全链路高效联动。新系统不仅能应对业务高速增长，还能有效控制成本。
在汽车售后配件领域，AI决策平台同样展现出显著价值。黄钟介绍，汽车售后配件SKU多、波动大，传统方式仅基于“零件A缺货”这一单一事实调整计划。而新平台能感知到包括台风这样的自然因素在内的前端变动，推理其对原材料、零部件生产的影响，提前通知后端修改计划，实现全链路感知。优化后，库存降低5至6个百分点，替换周期（883436）缩短。对于普通消费（883434）者来说，最直观的变化就是，以前修车为了一个零部件要等上十天半个月，现在或许就能随到随修了。
通专结合、全链路推演
解决复杂问题靠差异化优势
菜鸟供应链AI决策平台的核心特点，在于“通用大模型+行业小模型”的协同架构。黄钟解释：“小模型沉淀各单点的专业预测与运筹能力，大模型调动这些能力进行全链路最优解推演和人机高效交互。”
具体而言，供应链各环节已有成熟的专业小模型和求解器，构成行业壁垒。但难点在于长链路的全局最优解。“大模型能快速组合多种可能性进行推演，并通过自然语言交互提升效率。”黄钟举例说，“比如当零件A缺货时，大模型可结合上游供给、原材料、运输等多维信息，提前预警并调整后端生产计划。”
与传统计划系统被动响应变化不同，此次发布的新平台能基于全链路信息提前推演并给出建议。黄钟将这一转变概括为：“以前叫计划，计划先告诉你哪里有变化；现在推理和预测能力是AI时代更明显的优势。”
或许有人不禁要问：菜鸟现在正式推出这个平台的底气是什么？黄钟认为：“在国内，相比其他物流同行，菜鸟深耕的领域不局限于仓网、运输、库存设计等物流环节，其核心竞争力在于从制造端到物流端、从产销匹配到需求预测的全链路供应链能力。”而这种全链路视角使菜鸟能解决更复杂的供应链协同问题。
相比海外软件厂商，菜鸟的优势则体现在价格和实施成本上。“海外老牌厂商产品化程度高，但价格昂贵，我们和他们不在同一价格量级竞争。”黄钟说，目前菜鸟物流科技供应链AI事业部的软件业务就在东南亚和中东不断获得订单。
据悉，菜鸟物流科技聚焦于物流机器人与供应链AI，已在全球29个国家落地超过1100个物流科技项目，服务全球客户超400个，其中包括214家行业领军企业和26家世界500强企业。
有挑战但潜力巨大
年增速将超60%
据了解，目前菜鸟供应链AI决策平台的目标用户仍以中大型企业为主，目标行业为汽车后市场、零售、制造等行业。黄钟预计，2至3年后随着成本降低和标准化沉淀，会有越来越多的中小企业将有能力应用AI决策平台。
对于AI决策平台的盈利前景，黄钟持乐观态度。他表示，AI不会立即完全替代传统软件，而是与传统软件迭代共存。企业专有知识沉淀和大模型学习需要时间，随着AI成本降低和能力标准化，定制化效率提高，将进一步摊薄研发费用。
他表示，菜鸟供应链AI业务未来2-3年预计将保持60%-70%的年增速，在这一细分市场做到行业领先。
“当然，在推进过程中，挑战肯定是有的，而且不小。”黄钟话锋一转。主要挑战来自三方面——一是数据孤岛与实施成本：企业内部系统割裂，打通全链路数据需要高昂的实施成本，导致部分项目ROI难以计算，尤其对中小企业构成门槛；二是技术边界与迭代：需持续探索通用大模型、AI Coding与专业小模型的结合边界，平衡投入与产出，避免过度依赖高成本的Token消耗；三是组织变革阻力：大型企业内部存在“部门墙”，推动全链路数据集成往往需要公司“一号位”工程的支持。
从十几个双11实战中磨炼出的算法能力，到如今面向多行业开放的AI决策平台，菜鸟物流科技正在将十余年供应链积累转化为可复用的智能化能力。在供应链AI这个超百亿的新兴市场中，菜鸟已率先落子。黄钟说：“菜鸟具备从供应链软件到供应链AI决策平台的全栈式能力，我们希望助力行业客户的数字化升级、智能化转型，让AI在企业的供应链重塑中真正发挥实效。”
