鲁网9月24日讯(记者张佳伟)人工智能（885728）产业的落地，从来不是单一技术单打独斗的结果，而是数据、算力、算法与行业知识深度咬合的系统工程。9月20日—22日，“中国式商量.AI共绘新蓝景”网络主题宣传活动采访团先后在济南走访了达沃智慧产业园、云鼎科技（000409）、优宝特、兰剑智能（688557）等多家企业和园区，实地感受人工智能（885728）在产业一线的落地实践。
数据标注：AI产业的“基础燃料”从哪里来？
位于济南市济阳区的达沃智慧产业园，聚焦智慧客服、数据标注等核心赛道，融合AIGC、具身智能、高质量数据集研发应用等新兴业态。园区集聚了中国联通（600050）、中国平安（601318）、中信国安（601998）.鸿联九五、蚂蚁数科等企业，在岗人员规模近3000人，年营收由2020年的5亿元增至2025年的40余亿元。园区内，800余名员工从事数据标注工作，相关业务正从汽车、医疗等领域不断延伸。未来，园区将锚定国家级服务业产业基地建设目标，打造5000人级国家级客服集群，并推进鸿联九五济南二期基地建设，坐席规模突破2000席。
工业智能：大模型如何“下矿井”？
云鼎科技（000409）作为山东能源（850101）集团旗下的A股主板上市公司，依托盘古矿山大模型和伏羲化工（850102）大模型两大行业底座，已孵化280余类AI智能体（886099），服务170余家大中型能源（850101）企业，整套方案落地全国15个省份。在兴隆庄煤矿，AI反三违、智能巡检等智能体针对煤流卡堵、异物识别等十余类风险场景实时预警，识别准确率超98%，巡检效率提升3倍以上；在榆林能化甲醇精馏智能优化项目中，AI使蒸汽消耗降低3.2%，每年创造经济效益超300万元。与通用大模型的“广度”逻辑不同，云鼎科技（000409）选择的是一条“深度”路径——将AI深度嵌入井下开采、洗选加工、化工（850102）生产等真实工业场景，在细分领域形成不可替代的技术能力。
机器人：从实验室到真实场景有多远？
锚定2026年千台出货量目标，山东优宝特智能机器人有限公司持续推进人形机器人（886069）关节与结构优化、控制器集成调试及具身大模型算法迭代，并与山东大学、齐鲁工业大学等高校深化产学研合作，与济南轨道交通等企业开展合作，在真实场景中检验技术；在兰剑智能（688557）科技股份有限公司，2026年上半年实现营收6.51亿元，新增订单14.89亿元，海外收入同比增长119.75%。公司推出“蜘蛛侠”料箱拣选机器人和“猎豹”分布式伺服堆垛机，核心设备自研自产率超过80%，并与山东大学成立“物流具身智能机器人研究院”，加快推进人形机器人（886069）在物流场景的研发落地。从优宝特到兰剑智能（688557），济南机器人产业的共同特征是：不追求一步到位的通用化方案，而是立足垂直领域的真实需求，先在一个个具体场景中把技术做扎实。
从数据标注，到工业大模型，再到人形机器人（886069），济南AI产业生态展现出一个共同特征：不同环节的企业各司其职，数据服务企业提供“燃料”，大模型企业提供“大脑”，机器人企业提供“手脚”，智能制造企业提供“产能”——它们共同构成了一条从数据到算力、从算法到场景的完整链条。
