中国网财经9月28日讯9月23日，觅蜂科技在上海举办全球发布会，正式推出物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”。该平台面向社会开放数据采集任务，用户可通过App领取任务，佩戴MEgo采集设备在真实场景中完成指定操作，经审核后按有效数据时长获得报酬。
觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在发布会上表示，物理AI最好的老师是每一个认真生活的人，觅蜂派希望将分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，转化为机器人可学习、训练和复用的数据。
覆盖22类场景，以众包模式采集真实操作数据
据发布会披露，觅蜂派目前覆盖22大类场景、5000余项任务和50000多个真实环境，涵盖物流、仓储、住宿服务、教育、养老照护、餐饮、零售、公共服务、办公、汽车服务（884107）、医疗、建筑施工、交通出行、农业生产、文旅等领域。任务既包括取放、整理、搬运等通用操作，也包含装配、检修、照护等专业任务，可为机器人训练动态环境理解、精细动作控制、连续流程执行、风险判断和安全交互等能力提供数据。
觅蜂派由“场景网络”和“人群网络”共同支撑。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老等真实作业环境；人群网络连接不同行业和地区的参与者，让真实操作经验能够被规模化记录。平台通过自研MEgo数采设备、觅蜂派App和数据治理引擎MEgo Engine形成完整服务体系：MEgo设备记录第一视角视频、毫米级位姿及触觉、力觉等多模态信息；App将用户侧流程简化为接单、采集、验收和结算四个环节；MEgo Engine完成数据处理、标注、质量评估和交付。
姚卯青将数据进入模型训练的过程概括为“采、懂、译、用”：设备采集第一视角视频、手部位姿及触觉、力觉等信息；数据引擎对长程任务进行理解和切分，将不同人的操作拆解为抓、拿、放、拧、按等120多种标准原子动作；经过处理和分级的数据进入具身模型训练，并通过真机作业验证、回流和迭代。数据进入模型前还需经过ManiEval多维度质检，从数据格式与时序、任务完整性、传感器（885946）质量、语义准确性和动作可学习性等方面进行评估，并根据质量和使用价值进行分级，匹配不同的模型训练、评测和长尾场景学习需求。
内测注册用户达2万人，同步启动亿元补贴计划
发布会上披露，在为期一个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，累计产生1.3万份采集任务提交。首批参与者来自不同年龄和职业。42岁的网约车运营人员李帼英在发布会现场分享称，她利用下班后做家务的时间完成采集，约一个月获得三千余元收入。仁昌顺苏式糕点制作技艺传承人陆小星则通过采集揉制、包馅、压模等动作，将非遗技艺转化为数字数据。
同时，觅蜂派宣布启动亿元补贴计划，覆盖采集任务、设备政策、线下服务和保险保障四个方面。其中，任务补贴5000万元，设备补贴2000万元，线下服务网络建设3000万元，人与设备保险保障200万元。今年9月23日至10月22日推广期间，平台减免设备使用费，符合条件的用户可享受信用免押等政策。觅蜂科技觅蜂派业务总经理张智富介绍，平台建立了M1至M5五级成长体系，训练师从基础任务起步，随交付时长增加可解锁更复杂任务和更高收入，有效交付时长达到1000小时可获“机器人训练师”认证。
发布会现场，觅蜂科技为李帼英、陆小星等16位参与首批内测的数采员颁发“001号机器人训练师”证书，并正式发布“机器人训练师职业计划”，面向全社会开放招募通道。此前，人力资源和社会保障部等部门已将“具身智能机器人应用技术员”纳入新职业范畴。
发起场景数据联盟，联合多方启动行业报告编制
发布会上，觅蜂派发起“场景数据联盟”，联合场景方、采集网络、机器人及模型企业，推动场景需求、数据采集、模型训练和落地验证形成闭环。联盟首批成员覆盖零售商超、酒店文旅、餐饮服务、养护院、智慧生活、医疗健康、地产制造和城市物业等领域，包括东呈酒店、中旅集团、华驿酒店、陈香贵、浦商生鲜超市、普善养护院、上海德济医院（884301）、正荣集团、龙旗科技（HK9611）、海天瑞声（688787）、张江集团等50余家企业和机构。觅蜂科技副总裁殷哲表示，场景资源是物理AI数据链条中无法被技术或资本快速复制的源头，联盟旨在将分散的场景资源与采集网络、产业需求对接。
围绕数据安全（885942）和参与者权益，觅蜂科技联合贵州省新一代网络空间安全全省重点实验室发出《具身智能数据安全（885942）行动倡议》，倡议产业链各方坚持合法、正当、最小必要原则，规范数据采集，筑牢全链路安全防线。觅蜂科技技术负责人刘力宣读倡议时表示，将安全可控贯穿采集、传输、处理、交付和销毁全过程，加强设备身份认证、端侧脱敏、图像音视频实时质检、加密传输、权限管理和访问审计。
此外，觅蜂科技联合中国信息通信研究院、国家机器人检测与评定中心(总部)、贵州大数据集团、中国电信（HK0728）等单位，启动《具身智能众包数据发展报告》编制工作。中国信息通信研究院人工智能（885728）研究所具身智能与机器人部副主任张蔚敏在发布会上介绍，报告将围绕任务组织、质量控制、价值评估、商业闭环和安全治理等展开研究，推动社会化协作成为可持续的数据生产方式。她表示，当前全球高质量真实数据仅在10万至百万小时量级，而实现机器人的ChatGPT时刻可能需要千万小时数据，分布式众包采集正在成为拓展数据供给的新路径。
