国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能（885728）推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），将智能辅助评标列入20个重点应用场景，并明确分阶段推广的时间表，各地智能辅助评标系统建设加速落地。但当前实践多聚焦资格审查、符合性校验等客观评审环节，面对弹性强、高度依赖专家经验的技术标主观评审，行业始终缺少成熟可行的落地路径。
针对这一难题，南通市公共资源交易中心坚持“机辅人定”原则，搭建智能辅助评标系统。该系统围绕“标尺统一、规则分层、留证闭环”三个维度，重构AI参与主观评审的运行逻辑。
01
把藏在专家脑子里的标准摆到桌面上
技术方案、服务承诺这类投标文本体量庞大，传统评审的评判标尺又大多留存于专家的经验认知当中。南通的做法是让系统先把标书“读薄、读准”。
依托多维语义解析能力，围绕招标要求、投标内容、评审标准、同类方案四个维度，系统逐项核查标书：响应是否全面、表述是否有效、方案是否与本项目匹配，并在同类方案中比出相对优劣。系统对照评审标准逐条取证，生成每一项的系统初评建议。
这套动作的价值不在“快”，而在“齐”。它给全体评委提供了一条统一的、可见的参照基线——同样的条款、同样的原文依据、同样的比对口径，进而减少因个人经验差异带来的评审分差过大问题。
02
管住AI，不让系统“凭空下结论”
通用大模型存在两大短板：一是较难适配不同招标项目的个性化评审要求；二是存在算法黑箱，易产生业务“幻觉”，输出结论说不清对应哪条规范、哪句标书原文，一旦出现争议无法回溯举证。
为此，南通智能辅助评标系统设计了两道保障机制：
第一道，搭建分层评审规则。
以通用评审规则为基础底座，支持为单个项目快速配置专用评审要点。针对项目自身的特殊要求，比如项目现场条件、同类业绩、组织架构保障能力等，新增定制化评分点与核验逻辑，满足不同项目差异化评审需求。
第二道，双模型互相“挑刺”。
不再只靠一个模型单独输出结论，而是让两套独立模型互相质证。如果双方存在分歧，系统会完整展示争议内容和全部佐证材料，交给评标专家最终判断。
03
靠谱“小助手” 决策好追溯 结论能闭环
评标之要，在于有据可依、有迹可循。系统内置评标智能助手，评委可通过交互式对话方式，随时调取投标原文、查看AI分析疑点、横向对比各家投标单位，以交互方式逐项完成查证。
每一条辅助提示均锚定对应的评审规则与标书原文依据。评委可逐条核验、追问持续验证，系统同步留存参考依据、专家调整记录与原始证据材料，形成全程可回溯的评审闭环——既充分释放智能工具的辅助效能，也切实压实评标专家作为评审主体的法定责任。
南通智能辅助评标系统已联动下辖多个县市区，在评审提效、疏漏排查、风险预警方面成效显著，更依托项目实践沉淀出可迭代的数百条评审规则。这一落地实践，印证了智能辅助评标从效率工具向规则范式升级的可行路径，为全行业深化应用提供了可复制的参考样本。
