IT之家10月17日消息，DeepSeek V4.1Flash现已更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型已同步变更为新模型(API调用方式与价格保持不变，仍使用deepseek-flash即可访问最新模型)。
据深度求索官方介绍，此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进：在各项基准测试中，新版本的模型能力较上一版V4.1Flash有明显提升，同时任务运行时间与输出长度均有缩短，使单次调用的综合成本下降。
HLE(w/o tools):42.6(44.0)
Terminal-Bench4.0:42.3
DeepSWE v1.1:77.0
ProgramBench:29.1
NL2Repo-Bench:68.2
Automation-Bench v1.0.6:60.5
Agents'Last Exam:35.4
Apex Bench v1.1:72.1
Chartography(w/tools):83.0
BabyVision(w/tools):92.5
ZeroBench-main(w/tools):51.0
DeepSeek表示，新模型在提升性能的同时，还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务，在多个Harness下达到新的性能-费用帕累托最优。
另外，DeepSeek特别针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台做了适配优化，建议用户将DeepSeek Harness升级至0.2.1-rc.1或更高版本以获取完整适配。
在能力维度上，V4.1-Flash-1017引入了一项值得注意的变化：通过基于自反馈的强化学习训练，模型在从零构建完整项目方面的能力得到增强，覆盖游戏（881275）开发、3D建模等场景。
官方称这一改进使模型能够承接更多“许愿式”编程请求，即在提示词和素材参考极为有限的条件下直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在DeepSeek Harness环境中，新版本以极短的交互轮次完成了完整项目的搭建。
同时，DeepSeek V4.1-Flash-1017的模型权重已同步开放下载。DeepSeek在HuggingFace和ModelScope上均提供了权重文件，延续了V4.1Flash以MIT许可证开源的策略。
IT之家附地址：
- HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
