见证RISC四十年变迁,容志诚解析高性能CPU制胜关键

2026-10-20 17:42:33
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问财摘要

1、容志诚博士在第六届RISC-V中国峰会的主论坛上,从RISC四十余年的演进讲起,探讨超大规模AI数据中心CPU竞赛的制胜关键,并分享他对RISC未来十年的发展预测。他给出了三点前瞻性预测:一是死磕核心IP,全面拥抱AI赋能;二是强化异构计算与动态调度,加速芯片迭代;三是攻坚先进制程、良率与软硬协同,重塑AI工具链。
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四十多年前,伯克利的一项研究计划提出了一个朴素而大胆的理念:指令更精简,硬件更高效。从RISC-I到RISC-V,这一理念从实验室走向商用量产,如今又走进超大规模AI数据中心,站上了CPU竞争的最前沿。

广东省半导体(881121)及集成电路产业发展咨询委员会专家、深圳市“十五五”规划委员会专家容志诚博士恰恰见证了RISC的发展历程。他早年在加州大学伯克利分校师从David Patterson教授,参与了RISC-I、RISC-II的架构定义与研发;此后在Sun Microsystems担任UltraSPARC首席架构师,将RISC理念带入64位商用处理器的规模量产。

在第六届RISC-V中国峰会的主论坛上,容志诚从RISC四十余年的演进讲起,探讨超大规模AI数据中心CPU竞赛的制胜关键,并分享他对RISC未来十年的发展预测。

容志诚回顾过去四十多年:从上世纪80年代RISC概念的诞生,到如今RISC-V产业百花齐放,这是一条从学术科研项目走向大规模商业产品的跃迁之路。他结合自身职业生涯分享,自己曾主导研发了5款CPU和2款GPU,亲眼见证了芯片行业的巨大变迁。

“过去做芯片,只需要把单核跑分做好;而现在截然不同,从单核到超节点,可能需要管理一两百万个核心,如何实现核心间的高效互联,已经远比单纯提升单核性能更为重要。”容志诚表示。

容志诚回忆道,1981年,作为伯克利该项目的初代学生,他所在的仅由十几个学生组成的开发团队开发出了RISC原型芯片,性能就超越了当时的商业芯片。此后,他加入Sun Microsystems,主导推出了业界首款商用64位服务器CPU,并于1994年实现量产。

从2011年伯克利诞生第一颗RISC-V芯片Raven1,到2026年,全球有几十个不同的CPU设计IP。容志诚认为,要让一颗芯片在不同领域都表现优异是很难的事情,未来需要有一个底层平台,RISC-V从2020年开始,中国和美国两个国家都有超过20家不同的公司开发下一代这样的产品,远远超过x86、Arm赛道。

经历了从单核到多核、从封闭走向开放的行业变迁,容志诚表示,打造一颗真正的高性能CPU,有几个至关重要的因素,包括IP核的发射宽度,目前市面上的IP核多为3到4个发射宽度,预计到2027至2028年,行业将看到6个、8个甚至10个发射宽度的芯片。与此同时,性能指标转化能力以及软硬件深度协同的微架构设计,还有先进工艺节点、内存通道与良率保障都至关重要。

面对RISC未来十年的变化,容志诚给出了三点前瞻性预测。一是死磕核心IP,全面拥抱AI赋能。未来所有芯片企业都必须具备自研核心IP的能力。在做IP的过程中,要用到不同的Know-how,包括引入AI技术,将所有的应用和优化整合到整个设计流程中。

二是强化异构计算与动态调度,加速芯片迭代。未来的一颗大芯片内将包含多种不同架构的核心,如何实现动态创建与调度,例如存算一体等设计至关重要。在AI时代,要实现每年一次的芯片迭代,将整体设计周期(883436)压缩一半以上。三是攻坚先进制程、良率与软硬协同,重塑AI工具链。从流片到真正量产,中间需要经历12个月到15个月的软硬件适配,软件适配后能带来3到5倍的性能差异。

“未来,从购买现成IP向极短时间内的自动化IP集成转变将越来越难。过去千人团队做一颗芯片,未来借助AI工具,200人的团队或许就能完成全流程设计。未来十年,AI领域将迎来巨大的投资机会,这也是一个挑战。”容志诚表示。

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