以智启新：打通从技术到产业的AI跃迁之路
编者按日前，中共中央、国务院印发的《关于发展新质生产力的意见》对外发布，提出以专条系统部署全面实施“人工智能（885728）+”行动。相比此前，“全面实施”的分量在于把重心转向存量传统产业，同步补齐基础理论、核心技术和要素供给短板，兼顾产业落地与风险防控。
科技创新始于实验室，成于产业主战场。打通AI for Science到AI for Industry转化通道，将科研势能转化为实体经济生产力，是发展新质生产力必须答好的现实考题。本期智荟月刊独家专访中国科学院院士鄂维南，同时约访行业专家、经营主体，聚焦从原始创新到产业转化的通道、大模型协同、安全治理等各类堵点，探访制造、政务场景落地实效，解码广东、湖北、四川因地制宜、分业施策的地方探索，为扎实推进“人工智能（885728）+”全面实施提供务实参考。
核心观点
通过“场景牵引+中试赋能”，把成熟技术、标准化方案快速复制推广到同类生产线，推动人工智能（885728）技术从终端单品创新，转化为全行业生产工艺、制造流程、管理模式系统性提质，助力新质生产力在实体经济中落地生根。
——访国务院发展研究中心创新发展研究部副部长戴建军
■中国经济时报记者张一鸣
中共中央、国务院日前印发《关于发展新质生产力的意见》(以下简称《意见》)，将“推进人工智能（885728）对传统产业的改造，加快推进智能网联新能源汽车（885431）、人工智能（885728）手机和电脑、人形机器人（886069）等新一代智能终端场景应用”作为全面实施“人工智能（885728）+”行动的重点任务之一。国务院发展研究中心创新发展研究部副部长戴建军日前在接受中国经济时报记者专访时指出，当前人工智能（885728）竞争的重心正从基础模型转向产业落地，以制造业为主的应用场景资源是我国发展人工智能（885728）的优势，优先推进产业改造和智能终端场景应用，就是把场景优势转化为技术优势、产业优势。应以产业场景和终端载体牵引人工智能（885728）技术迭代，盘活存量产业、壮大新兴赛道、布局未来产业，把人工智能（885728）技术创新转化为新质生产力。
中国经济时报：智能网联新能源汽车（885431）、AI智能终端、人形机器人（886069）三类新终端，如何作为核心载体，带动上下游传统配套产业、制造链路系统性升级?
戴建军：以三类新终端场景作为AI产业化的“牛鼻子”，拉动上游算力、芯片、算法、传感器（885946），同步带动传统产业智能化改造。智能网联新能源汽车（885431）、人工智能（885728）手机和电脑、人形机器人（886069）不是孤立消费（883434）品，而是软硬一体、跨产业链的超级载体。其中，智能网联新能源汽车（885431）串联起芯片、传感器（885946）、大模型、操作系统、先进制造（883433）、能源（850101）体系，带动零部件产业链，是我国具备全球竞争优势的赛道，可以拉动整个高端制造智能化转型。人工智能（885728）手机和电脑是最普及的智能入口，能激活消费（883434）端场景，同时带动端侧芯片、轻量化模型、本地人工智能（885728）生态普及，降低人工智能（885728）普惠门槛。人形机器人（886069）面向工厂、仓储、家政，是未来产业的代表，有望重塑生产现场劳动方式;短期带动智能制造装备发展，中长期开辟巨大未来产业空间。
中国经济时报：不同终端场景对应的传统产业改造差异化路径、转型重点与适配痛点有哪些?
戴建军：智能网联新能源汽车（885431）面向传统汽车制造、交通基建与能源（850101）产业，走产品电动化、整车智能化、路网协同化的重资产全链条改造路径。转型重点是推动车企从机械产品制造商转向软硬件一体化服务商，同步升级产线、车载智能系统与车路云基础设施，带动上游芯片、传感器（885946）等供应链升级。痛点在于交通、通信、电网跨主体协同难度大，自动驾驶安全责任、数据合规体系复杂，极端场景数据不足，基建城乡不均衡，规模化复制受限。
人工智能（885728）手机和电脑聚焦消费电子（881124）制造业，采取端侧轻量化人工智能（885728）普惠路径，以终端硬件迭代为起点，依托C端普及反向带动制造升级。转型重点是推动高集成度封装、散热与能效、影像/语音交互质量、端侧AI部署等。痛点集中在端侧算力与功耗难以平衡，端侧模型行业需求碎片化，标准化方案不足，端侧隐私与内容合规压力突出。
人形机器人（886069）主要改造离散制造、仓储物流、家政行业，遵循工业结构化场景先行、逐步拓展至半结构化与家庭场景的路线。转型重点是传统装备厂商向机器人整机、感知控制与人工智能（885728）一体化集成转型，重构工厂工位实现人机协同。痛点为非结构化环境适应性差，整机与现场配套改造成本高、投资回报周期（883436）长，人机作业安全标准有待完善，场景定制化程度高，难以快速推广。
中国经济时报：如何依托场景规模化应用、中试基地赋能，破解难点问题，实现单品创新向全行业存量提质的转化?
戴建军：新一代智能终端技术若仅停留在单品样机层面，容易导致技术与产业脱节：上下游主体分散、标准不统一，产业链协同不畅;新技术与企业原有生产工艺难以匹配，落地调试周期（883436）长;中小制造企业资金有限、技术储备不足，独立改造投入大、风险高，单点创新难以扩散到行业存量产能。
以规模化场景应用为牵引，在真实工况下持续开展技术验证与迭代，倒逼上下游企业、科研单位协同攻关，统一接口规范与技术标准，打通软硬件、零部件、系统集成环节，形成产业链联动机制。发挥中试基地公共平台作用，共享试验设备、工艺验证环境与专业技术服务，集中完成工艺适配、可靠性测试与方案打磨，避免每家企业重复投入试验设施。面向中小企业提供轻量化、模块化改造方案，分摊试错成本，降低智能化转型门槛。通过“场景牵引+中试赋能”，把成熟技术、标准化方案快速复制推广到同类生产线，推动人工智能（885728）技术从终端单品创新，转化为全行业生产工艺、制造流程、管理模式系统性提质，助力新质生产力在实体经济中落地生根。
