作为国内制造业底盘最厚实、产业场景最丰富的省份，广东跳出单点模型竞赛的思路，以全产业链思维布局人工智能（885728）产业，探索一条“从模型到场景、从单点试点到产业系统重塑、从产品研发到标准输出”的落地路径。
AI产品在广交会前沿考场验证
广交会是广东AI产业面向全球的实景考场，也是从模型到硬件再到市场转化链条的起点。在琶洲展馆，一批本土AI企业把经过场景打磨的智能产品推向全球采购商，将海外市场的差异化需求反向输入研发端，形成闭环迭代。
“这是我们连续第四次独立参展。”广东凌度智能科技发展有限公司(以下简称“凌度智能”)相关负责人回忆，在第137届广交会上，凌度智能第一次走进服务机器人专区，此后一届不落，如今已是展场里的“老熟人”。四届广交会，给凌度智能带来的远不止订单。以第137届为例，来自沙特、阿联酋、马来西亚三国的采购商，当场合计签下超过100万美元的订单。在这笔合同背后，藏着比金额更重要的信息。中东客户看中的是凌度智能的节水能力，恰好对上了当地缺水的现实。
中东重视节水、看重安全，东南亚看性价比，欧美则紧盯CE认证和长期维保能力。一次次参展和面对面交流，让凌度智能逐渐描摹出一幅清晰的“海外客户画像”。凌度智能相关负责人说：“这些一手信息，反过来指导我们在不同区域推出不同配置的产品。”
而在广州市中崎商业机器股份有限公司的展台前，一杯咖啡、一块蛋糕刚放上托盘，顶部的高清摄像头便完成识别、自动计价。这款AI视觉无人自助收银一体机支持菜品、餐盘、混合三种识别模式，可24小时无人值守运行。从识别到支付，全程由顾客自助完成，为咖啡、甜品、轻食等零售场景省下人力成本，触控屏还能循环播放品牌海报。同台亮相的智能数字化展示终端，则以四面43英寸4K高清屏搭配顶部LED（884095）字幕条，把实体陈列、品牌宣传与促销执行连成一体;依托MDM云平台，商家可对多台设备远程统一更换广告内容，适配商超酒区、连锁烟酒店、免税店（885898）等高端场景。该公司负责人告诉记者，产品在国内零售场景完成多轮压力测试后，借助广交会渠道输出海外。
广交会的价值，不止于现场订单。全球客商提出的本地化工（850102）况、使用习惯、合规要求，持续反馈给算法研发与中试环节，构建场景需求、模型微调、产品迭代、海外市场验证的正向循环，让AI产品不是停留在实验室指标，而是在真实的跨境贸易场景里持续打磨成熟。
需求清单构筑底座
促进与制造场景融合
广交会是市场出口，而广东省内产业落地则依靠系统性供需对接。9月22日，第二届广东省人工智能（885728）应用对接大会在广州召开，广东切换产业发展逻辑。未来将不再仅仅是技术方拿着模型寻找场景，而是开放真实的产业场景、发布需求清单，定向寻找适配的AI技术方案。
大会发布《广东省“人工智能（885728）+”应用需求机会清单》，梳理七大领域388项精准场景需求，覆盖方案采购、联合攻关、场景共建。现场集中签约8个具身智能机器人规模化项目，落地后预计超600台机器人进入工业、仓储、公共空间场景，签约投资7500万元。自首届对接大会以来，15家标杆企业新增订单接近14亿元，AI场景落地已经产生稳定商业回报。
“千机进厂”工程成为制造业改造主线。广东已有超2000台人形机器人（886069）进驻制造企业，全年进厂数量有望突破3000台。
记者从欣旺达（300207）了解到，跨维智能人形机器人（886069）日前落地欣旺达（300207）新能源（850101）产线，在SMT车间完成翻包、扫码、装箱等工位作业，与工厂MES、WMS生产系统打通。
传统自动化设备（881171）只能适配固定流程，具身智能机器人则依托真实生产数据持续训练，每一次抓取、识别、异常处置沉淀为新数据集，反哺模型仿真与迭代，形成“产线实操—数据沉淀—模型升级—重回产线”新范式。跨维智能已经在50多个细分行业沉淀1500余个具身智能模型，落地美的、中车、海信等企业产线。
在操作系统底座层面，开源鸿蒙正在打通设备互联壁垒，解决AI进车间“设备不通、协议不一”的底层难题。据悉，华为HarmonyOS 6、7终端设备总量突破8500万台，开源鸿蒙生态设备超过13亿台，面向工业、电力、交通的行业发行版超100个。慕思股份（001323）接入鸿蒙体系，今年上半年AI产品收入2.36亿元，同比增长95.69%;华为与慕思从零共建智能床垫物模型标准，打通硬件、数据、健康服务的闭环。
在整车赛道，记者从比亚迪（002594）了解到，该公司提供“AI+汽车”全栈落地样本。“天神之眼”整车智能辅助驾驶系统以璇玑架构2.0为底座，搭载AI物理大模型，能够识别道路潜在风险、预判行人与障碍物动向;315万辆辅助驾驶车辆每日产生超2亿公里行驶数据，持续训练迭代算法。座舱方面，汽车行业首个AI超级智能体“迪迪虾”日前上线，依托车端AIOS，接入多类生态智能体，实现主动交互、车家互联。比亚迪（002594）坚持开放生态，兼容多类大模型Agent，把整车制造海量场景转化为AI训练沃土，完成从自研模型、端侧部署到产品出海的闭环。
中试枢纽打通样品到量产的关键一跃
AI产业化最大的鸿沟，是实验室样品难以稳定实现规模化量产，也就是行业所说的“死亡谷”。广东全链条布局最核心抓手，就是落地国家人工智能（885728）应用中试基地(移动终端方向)，落址东莞滨海湾新区，莞深协同共建，搭建算力、数据、模型、工具链、安全五大基座，配套五大赋能中心。
该基地的定位不是基础大模型训练平台，而是场景化验证枢纽。该基地一边承接算法团队、模型企业的技术成果，一边对接珠三角海量制造企业真实工况，完成硬件适配、模型微调、压力测试、安全测评，把“能用的样品”打磨成稳定、低成本、可批量制造的产品。据悉，基地采用“揭榜挂帅”、供需清单对接模式，常态化串联算法企业、制造工厂、资本方。
记者从广东省工信厅了解到，广东依托“粤智赋”制造业赋能平台汇聚近千家服务商，常态化供需对接。在黄埔开源鸿蒙适配中心，聚焦产品标准化、批量落地;在国家AI中试基地，则聚焦样品验证、工程化调试。二者串联，共同搭建需求发布、中试验证、规模复制的完整通道。
当前，广东正将人工智能（885728）作为推动新型工业化（886057）的关键抓手，推动超5万家规上工业企业数字化转型，建成智能工厂155家，制定印发13个细分制造业领域AI应用推进方案。依托“粤智赋”省级制造业赋能平台，汇聚近千家赋能机构，常态化开展供需对接。
广东省科技厅相关人士告诉记者，这套模式的核心经验在于开放真实产业场景作为AI试验场、补齐国产软硬件底座、降低中小企业接入AI的技术成本。它构成广东“从模型到场景”战略的核心载体，为全国AI应用产业化提供可复制样板。
不过，值得注意的是，尽管广东拥有国内最丰富的AI应用场景，但全链条建设仍存结构性短板。比如，场景强、算力与基础模型偏弱;供需错配、数据孤岛并存，需求清单机制尝试破解难题，但从需求发布到稳定交付仍有较长周期（883436）;中试到规模化复制的“最后一公里”未完全打通。当前大量AI项目还停留在示范产线，如何提炼标准化方案、降低运维成本，把单厂样板复制到整个产业链，是规模化推广的最大考验。
