在科技监管严格的欧洲，黄仁勋也不免“入乡随俗”。
“你不应只是消费（883434）AI，还应该生产AI。”当地时间10月21日，英伟达（NVDA）CEO黄仁勋在柏林GTC主题演讲中，向欧洲产业界发出这一呼吁，他提出，欧洲应参与AI生产，推动人工智能（885728）与自身产业优势深度结合。
市值接近5万亿美元的英伟达（NVDA），将其旗舰开发者大会落地欧洲，信号明显。在柏林GTC期间，英伟达（NVDA）集中发布了模块化AI工厂方案、企业智能体基础设施，以及面向机器人、汽车等物理设备的AI解决方案，并宣布与欣兴电子、三星电机等六家供应商合作扩大产能，涉及基板、先进封装（886009）、测试和光引擎等环节。英伟达（NVDA）此前还披露，已承诺向欧洲技术生态投入近100亿美元，并宣布一系列欧洲初创企业投资计划。
这家AI芯片巨头正试图借助欧洲的工业基础和科研资源，推动本地AI建设与行业应用，为自身开拓新的算力市场。在科技监管严格的欧洲，黄仁勋也不免“入乡随俗”，强调主权AI、安全等议题。加快AI工厂交付，推动欧洲参与AI生产
推动欧洲参与AI生产，首先需要将基础设施投资转化为能够实际使用的计算能力。英伟达（NVDA）此次GTC的一项重要进展，正是加快这一进程。
在AI基础设施方面，英伟达（NVDA）介绍了用于AI工厂设计和运营的DSX平台的最新进展，DSX平台基于Vera Rubin，将计算、网络、机架供电和液冷系统预先集成至集装箱，由合作伙伴完成制造和验证，以缩短数据中心的现场部署周期（883436）。
据英伟达（NVDA）高管向记者介绍，DSX POD的单个计算集装箱容纳7个Vera Rubin NVL72机柜，内部合计包含约20公里的NVLink铜缆和约17公里的横向扩展网络布线，并且，集装箱内部的机柜间布线、供电布线、液冷管路安装及功能验证在出厂前完成。
英伟达（NVDA）称，在场地电力、冷却、网络等配套条件准备就绪后，DSX POD可将现场部署时间从六个月缩短至最快14天。设备运抵后，完成模块间连接、现场验证及最终测试，便可用于模型训练和推理服务。系统制造与场地准备能够并行推进，减少现场施工、专业人员调配和物流协调的负担。
“AI工厂在开始产出token(词元)时创造价值，而不是在建设完成时。”黄仁勋说，DSX POD将使客户更早投入生产运行、提升经济效益。
此外，英伟达（NVDA）还推出用于AI工厂设计和运营的DSX平台，其中，DSX MaxLPS软件通过动态分配功率，可在相同token产出条件下将所需功率最多降低30%；DSX Flex则可以根据电网负荷和电价调整工作负载的用电需求。同时，相关参考设计支持100%液冷，以回应对高能耗数据中心影响环境的担忧。
按照计划，DSX POD将于2027年初由合作伙伴向全球交付，参与企业包括Bull、戴尔、慧与（HPE）、联想、富士康、广达（PWR）、施耐德电气等。
英伟达（NVDA）超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck告诉记者，该方案面向全球部署，此次选择在柏林发布，是因为模块化建设将成为欧洲扩充AI基础设施的重要方式之一。
另一方面，基于未来AI经济带来的市场需求，英伟达（NVDA）直接拿出大额预付款，帮供应商扩产，提振行业信心，宣布与欣兴电子、三星电机等六家供应商合作扩大产能，涉及基板、先进封装（886009）、测试和光引擎等环节。
具体来看，在未来三年内，英伟达（NVDA）计划将产品基板产能扩大至目前的2.5倍；2027年半导体（881121）测试产能较今年翻倍。英伟达（NVDA）将向日本揖斐电(IBIDEN)提供数十亿美元产能预付款，支持其位于日本的工厂扩产，计划将产能提升至目前的三倍；同时向京元电子预付11亿美元，支持其在美国新建芯片测试设施；芯片封测巨头安靠计划到2028年底，将先进封装（886009）所需的中介层晶圆产能提高超过300%；全球封装基板龙头中国台湾欣兴电子获得英伟达（NVDA）产能预留协议支持，将扩大其KF封装基板产能。
此外，英伟达（NVDA）与全球最大半导体（881121）封测企业日月光投控（ASX）旗下的矽品精密(SPIL)合作，在中国台湾扩大用于共封装光学(CPO)的光引擎制造产能。双方计划到2027年年中将产能扩大至目前的15倍，并争取到2028年底在此基础上再翻一倍。韩国最大半导体（881121）基板厂商三星电机也将加入英伟达（NVDA）基板供应链，并利用其韩国现有生产设施提供产能。英伟达（NVDA）将支持三星电机升级韩国现有产线，并在世宗市和釜山市新建工厂。
欧洲也是英伟达（NVDA）AI供应链的重要组成部分。据英伟达（NVDA）介绍，Vera Rubin的制造与组装网络覆盖欧洲十余个国家，法国和捷克分别参与机架集成与系统制造，其他国家则供应电力设备及相关部件。
在客户层面，电信运营商（884313）成为英伟达（NVDA）重点业务拓展对象。英伟达（NVDA）称，欧洲、中东和非洲地区已有近十家运营商正在新建或扩展采用其技术的基础设施。运营商本身具备机房、电力、光纤及企业客户资源，可在此基础上叠加算力，进而提供模型服务和行业AI应用。德国电信、orange（OBT）等企业还在探索将AI计算部署至分布式网络节点，以支持语音、智能体和机器人等场景。
布局主权AI和AI安全
黄仁勋认为，拥有深厚工业基础的欧洲正迎来人工智能（885728）的产业机遇，在登上柏林GTC演讲台之前，他就已在欧洲进行了为期一周的密集走访。
10月13日，他在巴黎参加开发者及产业活动，并会见法国总统马克龙，次日赴伦敦，与创业公司和AI安全研究人员交流。随后，黄仁勋于15日在斯德哥尔摩与瑞典产业界探讨共享AI超级计算机及行业应用。
在科技监管严格的欧洲，英伟达（NVDA）也“入乡随俗”，强调主权AI治理、安全可控。柏林GTC期间，英伟达（NVDA）发布一系列开放权重模型，覆盖企业智能体、数据检索与预测、机器人、自动驾驶及生物医药等领域，为企业开发行业应用提供基础。
英伟达（NVDA）企业业务副总裁Justin Boitano表示，企业可以利用专有数据和长期积累的业务知识，对开放模型进行后训练和定制，并部署在自身能够控制的基础设施上，形成由自己掌握的AI能力。
近期频发的AI智能体（886099）安全事件引发公众关注，AI安全也随之成为黄仁勋本次欧洲行程的重要议题。在英国，英伟达（NVDA）宣布将在五年内提供价值2.5亿美元的算力，支持智能体安全相关研究。
安全也进一步成为此次GTC的重要发布主题。在企业端，权限控制与安全治理成为AI部署的重要环节。黄仁勋称，随着企业准备大规模部署智能体，安全与控制需要内置于计算架构。企业在部署智能体时，需同时兼顾模型推理、数据处理、工具调用和安全治理，各环节的协同程度将直接影响智能体的实际运行效率。
在GTC期间，英伟达（NVDA）推出面向企业智能体的OpenShell参考架构，在此前推出的OpenShell开源安全运行时基础上，整合模型推理、智能体执行和安全监测所需的软硬件，用于企业大规模部署和管理智能体。
OpenShell位于智能体与其能够访问的企业系统之间，通过内核级隔离的沙箱运行智能体。基于OpenShell，企业可以自行规定其能够访问的文件、凭据、网络和工具，并追踪相关操作，使智能体在明确的权限边界内执行任务。
实际上，加强AI安全治理投入，在商业层面也为英伟达（NVDA）扩大CPU和DPU业务提供了新的应用场景。英伟达（NVDA）介绍，OpenShell参考架构由Vera Rubin平台承担模型推理，Vera CPU运行智能体框架和工具，BlueField-4DPU运行Sentry安全软件，提供独立于智能体执行环境的持续监测和策略执行能力。当智能体尝试突破软件边界时，Sentry可在毫秒级时间内将其隔离并停止运行。
(作者：彭新编辑：孔海丽,强燕视频编辑：杨浩凯)
